論文の概要: Observation of Universal Quantum Chaos at Shallow Depths
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.28623v1
- Date: Wed, 23 Sep 2026 18:00:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-25 21:10:09.460784
- Title: Observation of Universal Quantum Chaos at Shallow Depths
- Title(参考訳): 浅部における普遍的量子カオスの観測
- Abstract要約: 我々は、カオス量子回路において、既に普遍性は浅い深さで現れることを示した。
本研究は,量子プロセッサの深い性質を探索するための実用的なツールとして,有限深度普遍性を確立した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.35596469300563993
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Universal statistical laws are a hallmark of quantum chaos, usually associated with the loss of spatial structure. Here we show, theoretically and experimentally, that universality emerges already at shallow depths in chaotic quantum circuits. We derive universal distributions of output-probability fluctuations and test them on a programmable superconducting processor. Two-dimensional lattices, open one-dimensional chains, and periodic rings exhibit distinct universality classes, retaining signatures of geometry and boundary topology before full random-matrix behavior emerges. Within each class, the distributions depend on only two parameters: an effective many-body Thouless length and the accumulated number of incoherent errors. Extracting these directly from measured bitstring frequencies provides access to scrambling, entanglement growth of the target state, and global fidelity, without reconstructing or classically simulating the implemented circuit. We also identify a noise-driven transition between output statistics retaining system-wide quantum correlations and those reproducible by independent small patches. Our results establish finite-depth universality as a practical tool for probing deep properties of quantum processors.
- Abstract(参考訳): 普遍統計法則 (Universal statistics law) は量子カオスの指標であり、通常は空間構造の喪失に関連している。
ここでは、理論的、実験的に、カオス量子回路の浅い深さで普遍性が既に現れることを示す。
我々は、出力確率変動の普遍分布を導出し、プログラム可能な超伝導プロセッサ上でそれらをテストする。
2次元格子、開一次元鎖、周期環は異なる普遍性クラスを示し、完全なランダム行列の振る舞いが現れる前に幾何学と境界位相のシグネチャを保持する。
各クラス内の分布は、有効多体Thouless長と非一貫性エラーの累積数という2つのパラメータにのみ依存する。
測定されたビットストリング周波数から直接抽出することで、実装された回路を再構成または古典的にシミュレートすることなく、スクランブル、ターゲット状態の絡み合った成長、および大域的忠実性へのアクセスが可能になる。
また、システム全体の量子相関を保持する出力統計値と、独立した小さなパッチで再現可能なデータとの間のノイズ駆動的な遷移を同定する。
本研究は,量子プロセッサの深い性質を探索するための実用的なツールとして,有限深度普遍性を確立した。
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