論文の概要: Beloved Afterlives: Governing AI Resurrection Beyond Consent
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.29544v1
- Date: Fri, 28 Aug 2026 19:52:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-28 05:09:56.069994
- Title: Beloved Afterlives: Governing AI Resurrection Beyond Consent
- Title（参考訳）: AIの復活は、コンセントを超えたもの
- Abstract要約: 我々は、中央のガバナンス問題は、認可が一度存在するかどうかではなく、表現が進むにつれてそれが正当であるかどうかであると主張している。
93のシステムに関する公開記録の監査の中で、生成は講演、コンテスト、保存、離脱の条件よりもはるかに容易に検査できる。
これにより、AIの復活は、一度認可された製品から、生成権限、ソースバウンダリ、循環、コンテスト、出口をリンクする説明責任チェーンに再編成される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5424331328233207
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: AI resurrection is often framed as a question of consent: did the represented person authorize being made to speak? That question matters, but it freezes authority at the moment of creation. A representation can later change models, pass to relatives, depend on a provider, incorporate records shared with others, or circulate far beyond its intended audience. We argue that the central governance problem is therefore not whether authorization exists once, but whether it remains legible as the representation moves. Across a public-record audit of 93 systems, creation was far easier to inspect than the conditions for speaking, contesting, preserving, or leaving: consent or authority information was thin in 82 systems, objection or redress in 82, and deletion or export in 77. The differences among systems reveal why these gaps cannot be reduced to one transparency score. Human afterlives show consent becoming incomplete over time. Companion-animal afterlives begin where subject consent is unavailable and shared care must allocate authority. Adjacent persona and mimetic systems show how voices, likenesses, and personalities can travel into later afterlife uses. Four public cases follow the same movement from premortem participation, through intimate postmortem creation, to third-party circulation and family contestation. From this evidence we develop relational authority: authorization is distributed across people, records, providers, and audiences, and must remain traceable as those relations change. This reframes AI resurrection from a product authorized once into an accountability chain linking creation authority, source boundaries, circulation, contestation, and exit. The study measures what users and affected parties can inspect publicly; private implementation and lived outcomes remain open empirical questions.
- Abstract（参考訳）: AI復活は、しばしば同意の問題としてフレーム化される: 代表者が話すことを許可されたか?
その疑問は重要だが、創造の瞬間に権限を凍結する。
表現は後にモデルを変更したり、親戚に渡したり、提供者に依存したり、他人と共有したレコードを組み込んだり、意図した聴衆をはるかに超えたりすることができる。
したがって、中央のガバナンス問題は、認可が一度存在するかどうかではなく、表現が進むにつれてそれが妥当であるかどうかである、と我々は主張する。
93のシステムに関する公的な監査では、同意や権限情報は82のシステムでは薄く、反対または再送は82のシステムでは薄く、77のシステムでは削除または輸出された。
システム間の差異は、これらのギャップが1つの透明性スコアに還元できない理由を明らかにします。
人間の残忍さは、時間とともに同意が不完全になることを示している。
コンパニオン・アニマル・アフターリーヴは、被験者の同意が得られず、共有されたケアが権限を割り当てなければならない場合に始まる。
隣接するペルソナとミメティックシステムは、声、類似性、個性が後の死後の生活でどのように使われるかを示している。
4件の公判は、死前参加から親密な死後創造、サードパーティの流通、家族コンテストまで、同じ動きを辿っている。
認証は人、レコード、プロバイダ、オーディエンスに分散しており、それらの関係が変化するにつれて追跡可能でなければならない。
これにより、AIの復活は、一度認可された製品から、生成権限、ソースバウンダリ、循環、コンテスト、出口をリンクする説明責任チェーンに再編成される。
この研究は、ユーザと影響を受けた当事者が公開で検査できるものを測定し、プライベート実装と生きた成果は、まだオープンな実証的な疑問のままである。
関連論文リスト
- Omni-Streaming Thinking [57.37011317711198]
オームニモーダルモデルのストリーミングは、これまで観察されたビデオチャンクと同期オーディオから何といつ答えるかを決定する必要がある。
我々は,これまでに観察された証拠,今後の証拠の予測,及びこの証拠に基づく主張を含む構造化された出力を生成するOmni-Streaming Thinking (OST)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-09-14T07:05:04Z) - VeriPhy: Agentic Physical Reasoning for World Model Evaluation and Refinement [57.86962208273888]
テキストのみのプランナが入力された物理義務にプロンプトをコンパイルする監査可能な物理検証システムを提案する。
それぞれのアクションは、ペイロードがタイプされた測定か、明示的にタグ付けされた学習状態である証明付きエビデンスレコードを返す。
我々は, 実発生障害を即時参照, 空間, 時間でローカライズする, 1500クリックの欠陥記録のコーパスにおいて, 評価をアンロックする。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-09-02T20:36:45Z) - When Agents Act Unwatched: The Reduced-Supervision Paradox in Agentic AI [2.5424331328233207]
エージェントのアクションサーフェスは,アクションに対して応答するメカニズムよりもはるかに容易に再構築できることがわかった。
有意義な介入が不可能な場合,ユーザへの検証の移行によって,可観測性は説明責任の代用になり得る,と我々は主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-08-28T19:48:33Z) - Warning labels shift perceptions of sycophantic AI, but not its influence [63.79516339973759]
警告ラベルが梅毒の影響を緩和するかどうかを検証する。
システムをサイコファンティック(...あなたと同意し、間違っていても検証するかもしれない)としてラベル付けすることは、ユーザの認識をシフトさせる。
しかし、ユーザーの自己認識する正当性や、紛争を修復する意思に薬局が与える影響を確実に減少させるものではない。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-06-19T11:01:45Z) - How Far Did They Go? The Persuasive Tactics of Covert LLM Agents in a Discontinued Field Experiment [12.686044001239708]
本研究では、Redditのr/ChangeMyViewにおけるフィールド実験の中止から、公開データセットを分析した。
この介入は、未知の外部研究者によって実施され、倫理的反発を受けて停止された。
公開公開後、Redditはモデレーターに対して、AI生成されたコメントのアーカイブをリリースすることを許可した。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-06-03T15:58:32Z) - The Deliberative Illusion: Diagnosing Factual Attrition and Stance Homogenization in Multi-Agent LLM Deliberation [68.98390038721963]
問題クリティカルな事実の最大72%を,マルチエージェントによる議論で消し去ることを示す。
保持された証拠は誤解を招くことなく問題を再構築し、最終的なスタンスをベースモデルに固定し、単一の悪意のあるエージェントが誤った情報を共有コンテキストに注入することができる。
我々は、どの事実、不確実性、正当な不一致が相互作用を生き残るかを測定する評価を求める。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-06-02T02:15:40Z) - The Khipu Problem: Institutional Legibility Under Distributed Cognition [0.0]
本稿では,分散AIにおけるkhipu問題について紹介する。
ログ、トレース、モデルバージョン、ツールコール、アウトプット、承認アーティファクトは引き続き利用可能であり、一方の一貫性のある認知エピソードの一部としてそれらを読む能力は失われる。
この失敗は、通常の可観測性の欠如よりも解釈的連続性の欠如として理解されていると我々は主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-06T16:51:52Z) - When AI reviews science: Can we trust the referee? [73.47745294608072]
私たちは、トレーニングとデータ検索、デスクレビュー、深いレビュー、反論、システムレベルといった、レビューライフサイクル全体のアタックをマップします。
評価スコアに高名度フレーミング, 断定力, 反抗薬効, 文脈中毒の因果効果を分離するために, 2つの高度なLCMベースの審判を用いた。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-26T08:03:32Z) - Dead Cognitions: A Census of Misattributed Insights [0.27930955543692815]
このエッセイは、帰属洗浄と呼ばれるAIチャットシステムの失敗モードを特定する。
モデルは実質的な認知作業を行い、その結果の洞察を生み出したとしてユーザーを修辞的に信用する。
グレードハンド・サイコファンシーの透明なバージョンとは異なり、帰属洗浄は、それが影響する人や自己強化者によって体系的に排除される。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-11T17:11:06Z) - Back to the Future: Unsupervised Backprop-based Decoding for
Counterfactual and Abductive Commonsense Reasoning [79.48769764508006]
ジェネレーティブ言語モデル(LM)は、過去の文脈のみを条件にするか、狭い範囲のテキスト入力を実行するよう訓練することができる。
我々は過去と将来の両方の文脈を柔軟に組み込むことができる新しい教師なし復号アルゴリズムであるDeLoreanを提案する。
提案手法は, 帰納的テキスト生成と反事実的ストーリーリビジョンの2つの非単調推論タスクに適用可能であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-12T17:58:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。