論文の概要: "AI is (not) the new...": A Diagnostic Analogy Framework for Generative AI's Cultural Impacts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.31482v1
• Date: Fri, 25 Sep 2026 16:25:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-28 18:27:51.488841
• Title: "AI is (not) the new...": A Diagnostic Analogy Framework for Generative AI's Cultural Impacts
• Title（参考訳）: 「AIは(新しい)ものではない」:AIの文化的影響を診断するための診断アナロジーフレームワーク
• Abstract要約: ジェネレーティブAIは、知識が発見され、合成され、説明責任を持つ文化基盤を再構築している。 各介入を3つの座標に分解する。 指数性から推論へのシフトが、具体的かつトレース可能な文化的影響をいかに生み出すかを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.245772595570747
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative AI is reshaping the cultural infrastructures through which knowledge is found, synthesized, and held accountable. To make sense of this shift, scholars and policymakers reach for historical analogies of technologies such as the printing press, steam power or electricity. But these comparisons are typically imprecise about which property of the technology carries the comparison, and imprecise analogies produce imprecise governance by designing interventions against the wrong property of the system. This paper offers a diagnostic framework for analyzing how generative AI can transform epistemic and cultural practice. This paper offers a diagnostic framework for analyzing how generative AI can transform epistemic and cultural practice. We decompose each intervention into three coordinates: the epistemic site at which a technology acts, the governing logic by which it organizes its object, and the technical mechanism through which the logic is instantiated. This framework allows us to distinguish between structural cultural consequences, which follow from the mechanism itself, from contingent ones, which remain open to design and institutional choice. Applying the framework to information discovery and knowledge synthesis, we show how the shift from indexicality to inference and from editorial authority to statistical consensus produces specific, traceable cultural effects and reveals governance levers that gestalt analogy obscures.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAIは、知識が発見され、合成され、説明責任を持つ文化基盤を再構築している。 この変化を理解するために、学者や政策立案者は、印刷機、蒸気力、電気といった技術の歴史的類似点に手を差し伸べる。 しかし、これらの比較は通常、技術のどの特性が比較を担っているかについて不正確であり、不正確なアナロジーはシステムの間違った性質に対する介入を設計することによって不正確なガバナンスを生み出す。 本稿では,遺伝性AIが疫学と文化の実践をどう変えるかを分析するための診断フレームワークを提供する。 本稿では,遺伝性AIが疫学と文化の実践をどう変えるかを分析するための診断フレームワークを提供する。 それぞれの介入を3つの座標に分解する: テクノロジーが作用する疫学的部位、その対象を組織する統治論理、そして、その論理がインスタンス化される技術的なメカニズムである。 この枠組みは、構造的文化的帰結を、そのメカニズムそのものと、設計と制度的選択にオープンな連続的な結果とを区別することを可能にする。 情報発見と知識合成の枠組みを応用し、索引性から推論、編集権限から統計的コンセンサスへのシフトが、具体的でトレース可能な文化的効果をいかに生み出すかを示し、類推を不明瞭にするガバナンスレバーを明らかにする。

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