論文の概要: The Hourglass Revolution: A Theoretical Framework of AI's Impact on Organizational Structures in Developed and Emerging Markets
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.09623v1
- Date: Wed, 18 Mar 2026 11:52:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-26 09:02:32.678244
- Title: The Hourglass Revolution: A Theoretical Framework of AI's Impact on Organizational Structures in Developed and Emerging Markets
- Title（参考訳）: 時間ガラス革命 - 発展途上国におけるAIの組織構造への影響の理論的枠組み
- Authors: Krishna Kumar Balaraman, Venkat Ram Reddy Ganuthula,
- Abstract要約: 本稿では,人工知能(AI)が組織構造をどのように変換するかを理論的に検討する。
この分析は、AIが従来の構造的境界を越えて組織的な形を可能にすることを示す3つの重要なメカニズムを特定している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper presents a theoretical framework examining how artificial intelligence (AI) transforms organizational structures, introducing an "hourglass" configuration that emerges as AI assumes traditional middle management functions. The analysis identifies three key mechanisms algorithmic coordination, structural fluidity, and hybrid agency that demonstrate how AI enables organizational forms transcending traditional structural boundaries. These mechanisms illustrate how AI enables new modes of organizing to go beyond existing structural boundaries. Drawing on institutional theory and digital transformation research, we examine how these mechanisms operate differently in developed and emerging markets, producing distinct patterns of structural transformation. Our framework offers three important theoretical contributions: (1) conceptualizing algorithmic coordination as a unique form of organizational integration, (2) explaining how structural fluidity allows organizations to achieve stability and adaptability at the same time, and (3) the theoretical argument that hybrid agency surpasses traditional, human centric forms of organizational capabilities. Our analysis shows that while the move to AI enabled strategies overall seems quite global, successful application will need to pay sufficient attention to the technological capabilities, cultural dimensions, and contexts of the market.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、AIが従来の中間管理機能を前提とした「時間ガラス」構成を導入し、人工知能(AI)が組織構造をどのように変換するかを理論的枠組みを提案する。
この分析では、アルゴリズムの調整、構造的流動性、ハイブリッドエージェンシーの3つの重要なメカニズムを特定し、AIが従来の構造的境界を超越する組織形態をどのように実現しているかを実証している。
これらのメカニズムは、AIが既存の構造的境界を越えて新たな組織編成を可能にする方法を示している。
制度理論とデジタルトランスフォーメーション研究に基づいて、先進国と新興国でこれらのメカニズムがどのように異なる働きをするのかを考察し、構造的トランスフォーメーションの異なるパターンを創出する。
この枠組みは,(1)組織統合のユニークな形態としてのアルゴリズム協調を概念化し,(2)構造流動性によって組織が安定性と適応性を同時に達成できるかを説明するとともに,(3)ハイブリッドエージェンシーが従来の人間中心の組織能力の形式を超越する理論的議論を行う。
我々の分析によると、AIを有効にする戦略は全体としてかなりグローバルに思えるが、成功するアプリケーションは、市場の技術的能力、文化的な側面、コンテキストに十分な注意を払う必要がある。
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