論文の概要: A model of rational interlocutors: Unification of comprehension and production
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.32216v1
- Date: Sat, 26 Sep 2026 04:21:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-07 18:49:05.02732
- Title: A model of rational interlocutors: Unification of comprehension and production
- Title（参考訳）: 合理的インターロケータのモデル:理解と生産の統一
- Abstract要約: 我々は、誰とコミュニケーションをとるかが、発話の解釈とそれ自身の設計の両方に影響を及ぼすことを示す。
どちらの調整も1つの合理的な計算を表現し、論理的インターロケータ(RI)モデル、すなわち理解と生産を統一する計算会計を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2132535181034645
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Who we communicate with influences both our interpretation of their utterances and the design of our own. Such adjustment to the conversational partner is studied as speaker modeling in comprehension and as audience design in production, with the two literatures having developed largely separately. We argue that both adjustments express one rational computation and propose the rational interlocutor (RI) model, a computational account unifying comprehension and production. An interlocutor maintains a model of their partner, defined by three parameters: an identity parameter Π sets the messages and forms expected from the partner; a fidelity parameter Φ sets how reliably messages and utterances map onto each other for them; a knowledge parameter Λ sets how knowledgeable the partner is believed to be. Comprehension and production are thus mirror-image modes of one computation over the partner model. Comprehension chooses the message the partner most likely intends to convey, weighing how well each candidate fits the utterance against how likely this partner is to mean it. Production chooses the utterance from which the partner will best recover the message, weighed against the effort of saying it. This explains why comprehenders appear to rely less on the forms produced by a linguistically less competent speaker, while producers tend to invest more effort in designing forms for them. We conjecture that perceived linguistic competence decomposes into two of these quantities: fidelity and knowledge. Their contrasting profiles across second-language (L2) adults, children, and artificial partners produce distinct and testable predictions.
- Abstract（参考訳）: 私たちがコミュニケーションする人は、その発話の解釈と、私たち自身のデザインの両方に影響します。
会話相手に対するこのような調整は、理解において話者モデリングとして、また、製作時にオーディエンスデザインとして研究され、この2つの文献は、大きく別々に発展してきた。
どちらの調整も1つの合理的な計算を表現し、論理的インターロケータ(RI)モデル、すなわち理解と生産を統一する計算会計を提案する。
アイデンティティパラメータは、パートナーから期待されるメッセージとフォームをセットする; 忠実度パラメータは、相手に対してメッセージと発話がいかに確実にマップされるかを設定する; 知識パラメータは、パートナーがどれだけ知識のあるものであるかを設定する。
したがって、理解と生産は、パートナーモデル上の1つの計算のミラーイメージモードである。
Comprehensionは、パートナーが最も伝達する可能性が高いメッセージを選択し、それぞれの候補が発話にどれだけ適しているかを、その相手がどれだけ意味を持つかを測る。
生産は、相手がメッセージを最もよく回収する発話を選択する。
このことは、コンプレテンダーが言語的にあまり有能でない話者が生成する形式に依存しないように見える理由を説明する。
我々は、認識される言語能力は、これら2つの量(忠実さと知識)に分解されると推測する。
第二言語(L2)の成人、子供、人工的なパートナー間の対比プロファイルは、明瞭で検証可能な予測を生成する。
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