論文の概要: Language as an Independent Information Layer: A Conceptual Model of Communication, Cognition and Decision-Making
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.32556v1
- Date: Sat, 26 Sep 2026 12:32:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-07 06:27:10.153668
- Title: Language as an Independent Information Layer: A Conceptual Model of Communication, Cognition and Decision-Making
- Title（参考訳）: 独立情報層としての言語:コミュニケーション・認知・意思決定の概念モデル
- Abstract要約: 本稿では,企業の知識基盤を設計するための新しい概念を提案する。
この概念は、企業の語彙の確率的ベクトル空間を統合する。
動的システムとして、言語は情報アーキテクチャ全体の中で独立したインデペンデント層として機能する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Based on an analysis of the role of language in thought and communication, this article proposes a new concept for designing corporate knowledge bases. The concept integrates the probabilistic vector space of a corporate vocabulary, reflect-ing industry specifics, subject focus, terminology, and culture, with traditional ontological modeling. This combination enables the efficient extraction of knowledge from accumulated corporate documents while strictly accounting for specific business processes. Consequently, this concept bridges statistical and semantic (cause-and-effect) methodologies. Furthermore, analyzing the projec-tions of probabilistic spaces and causal relationships can help identify bottlenecks in business logic. As a dynamic system, language functions as a separate, inde-pendent layer within the overall information architecture. Introducing a dynamic component into the probabilistic space of word distribution allows it to be mod-eled as a multidimensional solution space for various problem formulations. In this context, input data defining the problem conditions serve as control parame-ters for dynamic transformations.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、思考・コミュニケーションにおける言語の役割の分析に基づいて、企業知識基盤を設計するための新しい概念を提案する。
この概念は、企業ボキャブラリの確率的ベクトル空間、反映産業特化、主題焦点、用語、文化を伝統的な存在論的モデリングと統合する。
この組み合わせにより、蓄積した企業文書から、特定のビジネスプロセスを厳格に考慮しながら、効率的に知識を抽出することができる。
結果として、この概念は統計学と意味論(理由と効果)の方法論を橋渡しする。
さらに、確率空間と因果関係のプロジェクションを分析することは、ビジネスロジックのボトルネックを特定するのに役立つ。
動的システムとして、言語は情報アーキテクチャ全体の中で独立したインデペンデント層として機能する。
単語分布の確率空間に動的成分を導入することにより、様々な問題定式化のための多次元解空間としてモジュライリングすることができる。
この文脈では、問題条件を定義する入力データが動的変換の制御パラメタとして機能する。
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