論文の概要: MultiEcho: An Experimental Science of Learned Worlds
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.33347v1
- Date: Sun, 27 Sep 2026 08:17:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-06 00:53:22.119496
- Title: MultiEcho: An Experimental Science of Learned Worlds
- Title（参考訳）: MultiEcho: 学習した世界の実験科学
- Abstract要約: MultiEchoは、物理法則とは独立かつ関係なく、学習世界の法則を研究するためのフレームワークである。
3参照推定器は完全な介入応答を予測し、介入パラメータを回復する。
実験は応答予測可能性、介入可読性、物理的精度を区別する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5831737970661138
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: World models can be studied as experimental systems with response laws of their own. We introduce MultiEcho, a framework for estimating these laws through controlled counterfactual interventions, delimiting their applicability, and separately testing their physical correspondence. Across nine simulated physical systems and seven frozen model configurations, three-reference estimators predict complete intervention responses and recover intervention parameters. Estimator selection uses discovery data only; frozen fits are evaluated on validation and confirmation contexts. The experiments distinguish response predictability, intervention readability and physical accuracy. Responses can be locally describable yet poorly match physical effects in the same target coordinates. Event-window, visibility and camera interventions reveal conditional applicability, and paired generator configurations show reduced readability under a scene prompt with stronger guidance. Magnitude sweeps expose small image errors alongside large relative effect errors. An exact-reset material experiment separates registered visible-response success from fixed-readout failure on material-dependent futures at matched positions and velocities. Exact finite-scale identities resolve odd and even response errors; first-order remainder bounds specify when refined calibration converges. MultiEcho provides an experimental basis for studying learned-world laws independently of, and in relation to, physical laws.
- Abstract（参考訳）: 世界モデルは、独自の応答法則を持つ実験システムとして研究することができる。
提案するMultiEchoは,これらの法則を制御された反ファクト的介入によって推定し,適用性を減らし,物理的対応を個別にテストするフレームワークである。
9つのシミュレートされた物理システムと7つの凍結モデル構成のうち、3つの参照推定器は完全な介入応答を予測し、介入パラメータを復元する。
推定器の選択は発見データのみを使用し、凍結した適合性は検証と確認のコンテキストで評価される。
実験は、応答予測可能性、介入可読性、物理的精度を区別する。
応答は局所的に記述可能であるが、同じターゲット座標における物理的効果と不一致である。
イベントウインドウ、可視性、カメラ介入は条件付き適用性を示し、ペア化されたジェネレータ構成はより強力なガイダンスでシーンプロンプト下での読みやすさを低下させる。
マグニチュードスイープは、大きな相対効果エラーと共に小さな画像エラーを露呈する。
正確なリセット材料実験は、登録された可視光応答の成功と、一致した位置と速度で、材料に依存した未来における固定読み出し失敗とを分離する。
厳密なキャリブレーションが収束すると、1階の剰余境界が特定される。
MultiEchoは、物理法則とは独立かつ関係なく、学習の世界法則を研究するための実験的な基盤を提供する。
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