論文の概要: Designing a Boundary Negotiating Artifact for Collaborative Socio-Technical Sense-Making in AI Regulatory Sandboxes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.37109v1
• Date: Tue, 29 Sep 2026 09:26:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-30 21:28:47.378574
• Title: Designing a Boundary Negotiating Artifact for Collaborative Socio-Technical Sense-Making in AI Regulatory Sandboxes
• Title（参考訳）: AI規制サンドボックスにおける協調的社会技術センスメイキングのための境界ネゴシエーションアーティファクトの設計
• Abstract要約: 規制サンドボックスは、AI規制のソリューションと見なされている。 社会技術的解釈を利害関係者に委ねる法的枠組み。 AIRSesにおける意味を仲介する手段として境界交渉アーティファクトを開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8847891400816158
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The rapid, unpredictable advancements in AI system capabilities has seen regulators take adaptive and experimental approaches to policymaking. Established in other domains as instruments balancing regulation with innovation, regulatory sandboxes are seen as solutions for AI regulation. However, analyses mostly focus on the legal and institutional design of AI Regulatory Sandboxes (AIRSes). With the legal framework leaving the socio-technical interpretation to stakeholders, this creates a gap on the sense-making required to fulfill the AIRS purpose. In this paper, we approach this by designing a Boundary Negotiating Artifact as a way to mediate meaning in AIRSes. Through Research-through-Design we iteratively develop a tool, providing an interface for the different stakeholders to collaborate in AI assessment. We then position it as technical backbone in established AIRS frameworks, structuring the collaborative sense-making of the involved stakeholders. We further report the insights gained from our design process leaving the qualitative evaluation for future work.
• Abstract（参考訳）: AIシステムの能力の急速かつ予測不可能な進歩により、規制当局は政策決定に対して適応的で実験的アプローチを採っている。 他のドメインで、規制とイノベーションのバランスをとる手段として確立された規制サンドボックスは、AI規制のソリューションと見なされている。 しかし、分析は主にAI規制サンドボックス(AIRSes)の法的および制度的設計に焦点を当てている。 法的枠組みによって、社会技術的解釈は利害関係者に委ねられるため、AIRSの目的を達成するために必要な感覚形成のギャップが生じる。 本稿では,AIRSeにおける意味を仲介する手段として境界交渉アーティファクトを設計することで,この問題に対処する。 Research-through-Designを通じて、私たちは反復的にツールを開発し、さまざまな利害関係者がAIアセスメントに協力するためのインターフェースを提供します。 その後、確立したAIRSフレームワークの技術的なバックボーンとして位置づけ、関係するステークホルダーの協調的なセンス作りを構造化します。 さらに、今後の作業の質的な評価を残して、設計プロセスから得られた洞察を報告します。

関連論文リスト

• Security, privacy, and agentic AI in a regulatory view: From definitions and distinctions to provisions and reflections [53.468443050795344]
  人工知能(AI)技術の急速な普及は、動的規制の展望につながった。 AIパラダイムが、特にエージェントAIの形で、より大きな自律性へと移行するにつれ、規制規定を明確にすることはますます困難になっている。 本稿は、2024年から2025年の間に発行された24の関連文書を分析して、EU(EU)のAI規制条項をレビューする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-19T13:50:52Z)
• The Sandbox Configurator: A Framework to Support Technical Assessment in AI Regulatory Sandboxes [13.108419500875543]
  EUの人工知能法は、AI規制サンドボックス(AIRS)を導入している。 評価メソッドは断片化され、テストは標準化が欠如し、開発者と規制当局の間のフィードバックループは弱い。 共有ライブラリからドメイン関連テストを選択し、ダッシュボードを統合したカスタマイズされたサンドボックス環境を生成することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-27T16:37:46Z)
• Development of management systems using artificial intelligence systems and machine learning methods for boards of directors (preprint, unofficial translation) [0.0]
  この研究は、AIが意思決定支援ツールから自律的な意思決定者へと移行する、企業管理のパラダイムシフトに対処する。 主要な問題は、AI技術の開発が適切な法的および倫理的ガイドラインの作成をはるかに上回っていることである。 本研究は、企業経営における自律型AIシステムの開発と実装のための「参照モデル」を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-05T04:01:22Z)
• Let's have a chat with the EU AI Act [0.0]
  本稿では,欧州連合のAI法とその関連規格のナビゲートを支援するAI駆動型自己評価ボットを紹介する。 Retrieval-Augmented Generationフレームワークを活用することで、ボットは関連する規制テキストを取得し、カスタマイズされたガイダンスを提供する。 論文では、ボットのアーキテクチャについて、ナイーブモデルとグラフベースのRAGモデルを比較し、AIガバナンスに対するその潜在的影響について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-17T10:24:08Z)
• A Comprehensive Framework for Reliable Legal AI: Combining Specialized Expert Systems and Adaptive Refinement [0.0]
  本稿では,専門家システムと知識に基づくアーキテクチャを組み合わせた新しい枠組みを提案する。 このフレームワークは特殊なモジュールを利用し、それぞれが特定の法的領域に焦点を当て、構造化された運用ガイドラインを取り入れて意思決定を強化する。 提案されたアプローチは、既存のAIモデルよりも大幅に改善され、法的タスクのパフォーマンスが向上し、よりアクセシブルで手頃な価格の法律サービスを提供するスケーラブルなソリューションを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-29T14:00:11Z)
• Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
  汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。 本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z)
• An Uncommon Task: Participatory Design in Legal AI [64.54460979588075]
  われわれは10年以上前に行われた法律分野における、注目に値する、未調査のAI設計プロセスについて検討する。 インタラクティブなシミュレーション手法によって,コンピュータ科学者と弁護士が共同設計者になれることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-08T15:46:52Z)
• Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and Stir" [76.44130385507894]
  本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。 本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-01T17:57:04Z)
• An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI) for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
  本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。 目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。