論文の概要: Beyond Productivity: Measuring Developers' Cognitive Load During GenAI-Supported Software Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.37645v1
- Date: Tue, 29 Sep 2026 14:12:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-30 21:28:47.606166
- Title: Beyond Productivity: Measuring Developers' Cognitive Load During GenAI-Supported Software Development
- Title（参考訳）: 生産性を超えて - GenAI対応ソフトウェア開発における開発者の認知的負荷を測定する
- Abstract要約: Generative AI(GenAI)はソフトウェア開発と開発者の働き方を変えつつある。
GenAIの使用状況とタスクコンテキストが,プロの開発者の認知負荷にどのように関係しているかを検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.711581415585163
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative AI (GenAI) is changing software development workflows and how developers work. Industry evaluations of GenAI adoption often monitor productivity gains, usage, and output quality, but limited attention is paid to the interaction experience and cognitive load of the actual adopters and drivers of GenAI technology - the software developers. Understanding whether GenAI changes or shifts developers' cognitive demands during everyday development is important for a developer-centered evaluation of GenAI-supported software development. It can inform organizations in designing and evaluating effective AI-supported workflows. In this work, we study how GenAI use and task context relate to professional developers' perceived cognitive load and whether wearable-derived physiological characteristics provide additional information beyond this context. In a four-day industrial field study at two SAP sites, 21 developers documented their tasks, task duration, GenAI use, and perceived cognitive load while wearing an EmbracePlus wristband. The results show that perceived cognitive load is associated with both GenAI use and task context, while physiological measures provide only limited additional information. These findings suggest that developers' perceived cognitive load during GenAI-supported software development should be evaluated in relation to the concrete work context, with wearable physiological data used as complementary rather than standalone information.
- Abstract（参考訳）: Generative AI(GenAI)は、ソフトウェア開発のワークフローと開発者の働き方を変えようとしている。
GenAIの採用に関する業界評価では、生産性の向上、使用量、出力品質が監視されることが多いが、GenAIテクノロジの実際の採用者とドライバのインタラクションエクスペリエンスと認知的負荷 – ソフトウェア開発者 – に限定的な注意が払われている。
GenAIが日々の開発において開発者の認知的要求を変更したり変えたりするかどうかを理解することは、GenAIをサポートするソフトウェア開発を開発者中心で評価する上で重要である。
効果的なAI支援ワークフローを設計し、評価する上で、組織に通知することができる。
本研究は,GenAIの使用とタスクコンテキストが,プロの開発者の認知的負荷と,ウェアラブルによる生理的特徴が,このコンテキストを超えて追加情報を提供するかどうかを考察する。
2つのSAPサイトでの4日間の産業調査で、21人の開発者がEmbracePlusリストバンドを着用しながらタスク、タスク期間、GenAIの使用、認知負荷を文書化した。
その結果、認知的負荷はGenAIの使用とタスクコンテキストの両方に関連し、生理的指標は限られた追加情報しか提供しないことがわかった。
これらの結果から,GenAIが支援するソフトウェア開発における認知負荷に対する開発者の認知負荷は,独立した情報ではなく,補完的情報として使用されるウェアラブル生理的データを用いて,具体的な作業状況に関連して評価されるべきであることが示唆された。
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