論文の概要: Architectural Degradation: How to Measure and to Remediate

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.01611v1
• Date: Thu, 01 Oct 2026 12:51:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-03 01:19:24.135098
• Title: Architectural Degradation: How to Measure and to Remediate
• Title（参考訳）: アーキテクチャの劣化 - 測定と修正の方法
• Abstract要約: 我々は、研究者がどのように測定するかを調べることで、建築劣化に関する技術の現状を固める。 277の計測方法,357のメトリクス,238のツール,395の修復アプローチを同定した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.304262749631108
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Context. Architectural degradation undermines software maintainability, evolvability, and quality. However, existing research remains fragmented across measurement approaches, metrics, tools, and remediation strategies, limiting our understanding of how these elements relate across the degradation lifecycle. Aim. We consolidate the state of the art on architectural degradation by examining how researchers measure it, which metrics and tools support its assessment, and how existing approaches address remediation. Method. We conducted a Multivocal Literature Review of 284 peer-reviewed and grey-literature studies. We supported screening, data extraction, and classification with a locally executed LLM-assisted pipeline combining Retrieval-Augmented Generation, multi-model validation, and human adjudication. We then analyzed the resulting taxonomies and their cross-dimensional relationships. Results and Conclusions. We identified 277 measurement approaches, 357 metrics, 238 tools, and 395 remediation approaches. Research strongly concentrates on static and structural analysis, structural metrics, and detection-oriented tools. In contrast, remediation spans heterogeneous code-level, architectural, and organizational interventions and shows substantially less consolidation. Overall, the field has developed a mature diagnostic apparatus but has made less progress in connecting degradation detection with effective remediation. Our results provide a structured view of the available techniques and identify the diagnosis-remediation gap as a key direction for future research.
• Abstract（参考訳）: コンテキスト。 アーキテクチャ上の劣化は、ソフトウェアの保守性、進化性、品質を損なう。 しかしながら、既存の研究は、測定アプローチ、メトリクス、ツール、修復戦略にまたがって断片化され続けており、これらの要素が分解ライフサイクル全体にわたってどのように関係するかについての理解が制限されています。 エイム。 我々は、研究者がそれをどのように測定するか、どのメトリクスやツールが評価を支援し、既存のアプローチが修復にどう対処するかを調べることで、アーキテクチャの劣化に関する最先端を固める。 方法。 ピアレビューおよびグレーリテラル研究284件の多言語文献レビューを行った。 我々は、検索、データ抽出、分類をローカルに実行したLLM支援パイプラインでサポートした。 次に, 得られた分類学とその相互関係を解析した。 結果と結論。 277の計測方法,357のメトリクス,238のツール,395の修復アプローチを同定した。 研究は静的および構造解析、構造メトリクス、検出指向ツールに重点を置いている。 対照的に、修復は異質なコードレベル、アーキテクチャ、組織的な介入にまたがっており、統合が著しく少ないことを示している。 全体として、この分野は成熟した診断装置を開発したが、劣化検出と効果的な修復を繋げる進歩は少ない。 以上の結果から,診断と治療のギャップを今後の研究の鍵となる方向として認識する。

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