論文の概要: Conditions for Social Trajectory Collapse: Agent-Based Simulation of Time-Geographic Trajectory Distributions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.02581v1
• Date: Thu, 01 Oct 2026 23:22:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-06 00:14:30.123092
• Title: Conditions for Social Trajectory Collapse: Agent-Based Simulation of Time-Geographic Trajectory Distributions
• Title（参考訳）: 社会的軌跡崩壊の条件:時間-地理的軌跡分布のエージェント・ベース・シミュレーション
• Abstract要約: 軌道の多様性は2026-2036年で52.6-79.0%減少している。 ロシアと日本は、最も一般的な軌道のシェアの最大の増加を示している。 コスト負担は全土で増加し、厚生はロシアと日本のケースでは減少するが、残りの3つでは上昇する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.093470810634249
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Metropolitan concentration has motivated policies for more balanced regional development. We use agent-based simulation to examine trajectory diversity, the variety of people's recurring activity orientations toward neighborhoods, urban centers, and wider networks. The model maps 2010 population shares to 2026 distributions in five country cases, China, Russia, Japan, the United Kingdom, and the United States, and simulates change to 2036. Trajectory diversity declines by 52.6-79.0% over 2026-2036. Russia and Japan show the largest increases in the share of the most common trajectory, while US diversity contracts despite a slight decline in this share. Cost burdens rise throughout, whereas welfare falls in the Russian and Japanese cases but rises in the other three. These findings suggest that regional development should be assessed through activity diversity, cost burdens, and welfare together.
• Abstract（参考訳）: 都市圏集中は、よりバランスのとれた地域開発のための政策を動機付けてきた。 我々はエージェント・ベース・シミュレーションを用いて、軌道の多様性、近隣、都市中心、より広いネットワークに対する人々の繰り返し活動の方向性について調べる。 このモデルは2010年の人口シェアを、中国、ロシア、日本、イギリス、アメリカ5か国で2026の分布にマッピングし、2036年までの変化をシミュレートしている。 軌道の多様性は2026-2036年で52.6-79.0%減少している。 ロシアと日本は、最も一般的な軌道のシェアが最大の増加を示している一方、米国の多様性は、このシェアがわずかに減少しているにもかかわらず、契約している。 コスト負担は全土で増加し、厚生はロシアと日本のケースでは減少するが、残りの3つでは上昇する。 これらの結果から,地域開発は活動多様性,コスト負担,福祉の両面から評価されるべきであることが示唆された。

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