論文の概要: Still funded, no longer counted: how NIH's 2025 award reviews changed what the government counts as minority health research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.03443v1
- Date: Fri, 02 Oct 2026 15:25:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-06 00:14:30.451315
- Title: Still funded, no longer counted: how NIH's 2025 award reviews changed what the government counts as minority health research
- Title(参考訳): NIHの2025年の賞評価が、政府が少数派の健康研究と見なすものを変えたか
- Abstract要約: 2025年、NIHはDeIの活動をサポートしない賞から「DEI言語」を外すことを要求し、それが数えられる言葉を警察した。
私たちは、37,790件の連続した賞を通じて、人口名をフォローし、実践記録に反してチェックしました。
我々は、このメカニズムを「ターゲティング」と呼び、その境界人口ターゲティングと、その製品が数え切れない科学と呼んでいる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 12.031531684618491
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Funders know their portfolios through software that classifies award text. The US National Institutes of Health (NIH) reports its spending in more than 300 categories mined this way, and work on classification and indicators treats the text as the applicant's to write. In 2025 NIH required "DEI language" removed from awards not supporting DEI activities, and so policed the words it also counts. We followed population names through 37,790 continuing awards, checking them against practice records. Names were informative: in new awards with trial baselines, a title naming Black populations predicted a 60-percentage-point higher enrolled share. Text features predicted which names survived, and practice records added little. NIH's minority health category followed the names: of continuing projects carrying it, 99.4% with unchanged summaries kept it, against 15.7% of those whose summaries no longer named a racial or ethnic population, while the projects kept their funding. Blinded reviewers judged 42 of a random 50 such losses to have met its definition in FY2024. Comparing both summaries of 70 name losses, they found aims concerning the population recast in 49. Read alone, 63 FY2025 summaries no longer met the definition. Awards naming sexual and gender minorities were recorded as terminated 37.8 points more often after adjustment for listed terms, institute and activity. We call the mechanism word targeting, its boundary population targeting, and its product uncounted science: funded research the count no longer records. The count followed the edited text, and the edited record cannot say whether the research changed with it.
- Abstract(参考訳): 資金提供者は賞品のテキストを分類するソフトウェアを通じて自分のポートフォリオを知っている。
アメリカ国立衛生研究所(NIH)は、この方法で採掘された300以上のカテゴリーの支出を報告している。
2025年、NIHはDeIの活動をサポートしない賞から「DEI言語」を外すことを要求し、それが数えられる言葉を警察した。
私たちは、37,790件の連続した賞を通じて、人口名をフォローし、実践記録に反してチェックしました。
公判のベースラインを持つ新しい賞では、黒人の人口が60パーセント高い登録率を予測した。
テキストの特徴はどの名前が生き残ったかを予測し、実践記録はほとんど追加されなかった。
NIHのマイノリティ・ヘルス・カテゴリーは、継続するプロジェクトの99.4%がそれを維持しており、サマリーがもはや人種や民族を名乗っていない人々の15.7%が資金を維持している。
ブラインド・レビュワーは、この50件の損失のうち42件をFY2024で定義したと判断した。
両総計70件の損失を比較したところ、49件の人口再放送を目標としていた。
63のFY2025サマリーは、もはや定義を満たしていない。
性および性別のマイノリティの命名は、指定された用語、施設、活動の調整後、37.8ポイント以上で終了したと記録された。
我々は、このメカニズムを「ターゲティング」と呼び、その境界人口ターゲティングと、その製品が数え切れない科学と呼んでいる。
カウントは、編集されたテキストに従い、編集された記録は、その研究がそれと共に変わったかどうかを定めていない。
関連論文リスト
- Making a Name for Myself: On Academic Naming Policies and their Impact [27.443214545352365]
コンピュータサイエンスにおける命名ポリシーは、その名称を変更する研究者にどのように役立つかを検討する。
名称変更方針を立案した複数年間の擁護活動について文書化する。
アクセス可能で目に見える名前変更ポリシーを持つ会場では、引用エラーが著しく少ないことが分かりました。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-09T15:58:26Z) - What's in a Name? Auditing Large Language Models for Race and Gender Bias [45.1187517058961]
我々は、GPT-4を含む最先端の大規模言語モデルのバイアスを調査するために監査設計を採用する。
このアドバイスは、一般的に人種的マイノリティや女性に結びついている名前に系統的に不利であることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T18:25:25Z) - Estimating Racial Disparities When Race is Not Observed [3.0931877196387196]
本稿では,人種間の格差を推定する新しいモデルについて,人種の指標変数として姓を用いて紹介する。
ノースカロライナの投票者ファイルに基づく検証調査では、BISG+BIRDiEは政党登録における人種的違いを推定した場合、エラーを最大84%削減している。
提案手法を適用し,米国内国歳入庁の個人レベルの税率データを用いて住宅ローン利子控除の恩恵を受ける者の人種差を推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-05T04:46:16Z) - Geographic Citation Gaps in NLP Research [63.13508571014673]
この研究は、地理的な位置と出版の成功との関係について一連の疑問を呈する。
われわれはまず,ACLアンソロジーから7万件の論文のデータセットを作成し,そのメタ情報を抽出し,引用ネットワークを生成した。
論文の受理や引用において地理的に大きな差異があるだけでなく,出版場所やNLPのサブフィールドなどの変数を制御しても,これらの格差は持続することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-26T02:25:23Z) - Award rate inequities in biomedical research [55.850540873687386]
著者らは、2010年から2022年の間にミシガン大学医学部から提案された14,263の生物医学研究提案を分析した。
人種・倫理と提案の受賞率には明確な関係がある。
黒人/アフリカ系アメリカ人とアジア系アメリカ人の研究者は、白人の研究者と比較して全ての応募カテゴリーで不利に見える。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-14T14:05:39Z) - Regional Negative Bias in Word Embeddings Predicts Racial Animus--but
only via Name Frequency [2.247786323899963]
地理的にタグ付けされたソーシャルメディアデータからの反黒人WEAT推定は、人種的アニマスのいくつかの指標と強く相関していることを示す。
また,これらの相関関係は,ブラックネームとホワイトネームの相関関係において,ブラックネームの頻度によって説明されることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-20T20:52:12Z) - RUSSE'2020: Findings of the First Taxonomy Enrichment Task for the
Russian language [70.27072729280528]
本稿では,ロシア語の分類学的豊か化に関する最初の共有課題の結果について述べる。
16チームがこのタスクに参加し、半数以上が提供されたベースラインを上回った。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-22T13:30:37Z) - Cross-ethnicity Face Anti-spoofing Recognition Challenge: A Review [79.49390241265337]
Chalearn Face Anti-Spoofing Detection Challengeは、シングルモーダル(例えば、RGB)とマルチモーダル(例えば、RGB、Depth、赤外線(IR))のトラックで構成されている。
本稿では,その設計,評価プロトコル,結果の概要など,課題の概要について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-23T06:43:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。