論文の概要: 4DCodeBench: Benchmarking Agents on Inverse Graphics of Dynamic Scenes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.03715v1
- Date: Fri, 02 Oct 2026 17:58:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-06 00:14:30.560572
- Title: 4DCodeBench: Benchmarking Agents on Inverse Graphics of Dynamic Scenes
- Title（参考訳）: 4DCodeBench:動的シーンの逆グラフに関するベンチマークエージェント
- Abstract要約: コード生成による4D逆グラフィックスのベンチマークである4DCodeBenchを紹介する。
本研究では, 変形, 流動, 破壊など多様な物理現象にまたがる合成シーンを構築した。
4DCodeBenchは、エージェントへの進捗を追跡するテストベッドを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 55.189045318829294
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce 4DCodeBench, a benchmark for 4D inverse graphics through code generation, in which agents reconstruct dynamic scenes from video as executable graphics programs. To accomplish this, agents must translate visual observations into compact representations of scene structure and dynamics, by implementing abstractions such as physical simulations to reproduce complex behavior. To evaluate this capability, we curate a set of real-world videos and construct synthetic scenes spanning diverse physical phenomena, including deformation, fluid flow, and fracture. We perform extensive benchmarking of frontier models, finding that strong static reconstruction capabilities do not yet translate into reliable reconstruction of complex dynamics. 4DCodeBench provides a testbed for tracking progress toward agents that can interpret the dynamics of the world through code. Our benchmark is available at https://github.com/4DCodeBench/4DCodeBench
- Abstract（参考訳）: 我々は、4DCodeBenchというコード生成による4D逆グラフィックスのベンチマークを導入し、エージェントはビデオから動的シーンを実行可能なグラフィックスプログラムとして再構築する。
これを実現するために、エージェントは複雑な振る舞いを再現する物理シミュレーションなどの抽象化を実装することにより、視覚的観察をシーン構造やダイナミクスのコンパクトな表現に変換する必要がある。
この能力を評価するため,実世界の映像の集合をキュレートし,変形,流動,破壊など多様な物理現象にまたがる合成シーンを構築した。
我々はフロンティアモデルの広範なベンチマークを行い、強い静的再構成能力がまだ複雑な力学の信頼できる再構成に変換されないことを発見した。
4DCodeBenchは、エージェントへの進捗を追跡するテストベッドを提供する。
ベンチマークはhttps://github.com/4DCodeBench/4DCodeBenchで公開しています。
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