論文の概要: Gate-Based Quantum Simulation of Finite-Temperature Open-System Dynamics: A Post-Processing Reconstruction Approach for Collision Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.04075v1
- Date: Fri, 02 Oct 2026 21:36:44 GMT
- ステータス: 情報取得中
- システム内更新日: 2026-10-06 21:04:38.300423
- Title: Gate-Based Quantum Simulation of Finite-Temperature Open-System Dynamics: A Post-Processing Reconstruction Approach for Collision Models
- Title(参考訳): 有限温度開系ダイナミクスのゲートベース量子シミュレーション:衝突モデルに対するポストプロセシング再構成手法
- Abstract要約: 有限温度力学は, 純粋なアンシラを基底状態としたシミュレーションから再構成可能であることを示す。
明示的なサーマルステートの準備をバイパスすることで、アンシラ準備のオーバーヘッドと準備によって引き起こされるエラーを減らすことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: Simulating open-system dynamics on gate-based quantum computers offers a route to exploring dissipative quantum phenomena through programmable quantum processing. Collision models provide a direct and flexible framework by representing the environment through sequential system--ancilla collisions. At finite temperatures, however, they typically require repeated preparation of thermal ancillas, adding circuit overhead and gate errors. Here, we show that, for a broad class of $U(1)$-symmetric system--ancilla interactions, finite-temperature dynamics can instead be reconstructed from simulations with pure ancillas in orthogonal basis states. The target temperature enters only through classical post-processing of the resulting pure-branch data, allowing the same data to be reused for different temperatures without additional quantum processing. Bypassing explicit thermal-state preparation reduces ancilla-preparation overhead and preparation-induced errors.
- Abstract(参考訳): ゲートベースの量子コンピュータ上での開系力学のシミュレーションは、プログラマブル量子処理を通じて散逸的な量子現象を探索する経路を提供する。
衝突モデルは、連続したシステム-アシラ衝突を通して環境を表現することによって、直接的で柔軟なフレームワークを提供する。
しかし、有限温度では、通常は熱アンシラの繰り返しの準備が必要であり、回路のオーバーヘッドとゲートエラーが加えられる。
ここでは、$U(1)$-symmetric system-ancilla 相互作用の幅広いクラスに対して、有限温度力学は直交基底状態の純粋なアンシラを持つシミュレーションから再構成可能であることを示す。
ターゲット温度は、結果の純粋ブランチデータの古典的な後処理によってのみ入力され、同じデータを追加の量子処理なしで異なる温度で再利用することができる。
明示的なサーマルステートの準備をバイパスすることで、アンシラ準備のオーバーヘッドと準備によって引き起こされるエラーを減らすことができる。
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