論文の概要: Artificial Intelligence and the New Science of Culture

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.06240v1
• Date: Mon, 05 Oct 2026 12:41:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-09 17:30:44.740066
• Title: Artificial Intelligence and the New Science of Culture
• Title（参考訳）: 人工知能と新しい文化科学
• Abstract要約: 我々は、認知と文化は、現在経験的に抽出可能な方法で共構成されていると論じる。 機械学習の最近の進歩は、この共同構成を測定するための最初の一般的なフレームワークを提供する。 生成型AIエージェントを,ヒトの主観性シミュレータとして,また定性的に新しい配位基板として検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2198329399178778
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Cognition and culture have long been treated as parallel objects of study, joined more by metaphor than by mechanism. We argue they are co-constituted in a manner now empirically tractable: subjectivities can be measured as local trajectories through a high-dimensional cultural field, and the field is itself the aggregate of those trajectories. Recent advances in machine learning, including embedding methods and large generative models, provide the first general framework for measuring this co-constitution from micro-cognition to macro-social structure. Vector geometry recovers individual conceptual structure, organizational communication, and large-scale ideologies; captures multimodal cultural content beyond text; and generates testable predictions about cultural emergence, including the simultaneous arrival of independent discoveries across distant minds. We treat this predictability of simultaneous innovation as evidence for the co- constitutive view: when the geometry of the cultural field is measurable, trajectories of cognitive search through it become predictable. We then examine generative AI agents as simulators of human subjectivity and as a qualitatively new coordinating substrate whose insertion into social life introduces evolutionary dynamics unprecedented in human cultural history. We formalize this reflexive condition as a Heisenberg-like Uncertainty Principle for generative AI: as instruments for fixing a culture's position grow more precise, our capacity to predict its trajectory degrades, because the machinery of cultural description and cultural action have merged. We close with ethical questions raised by AI-mediated cultural drift, recursive synthetic culture, and the limits of human cultural agency, offering guidelines for safe, equitable, and privacy-preserving research on AI and culture.
• Abstract（参考訳）: 認知と文化は、メカニズムよりもメタファーによって結合された、研究の平行な対象として長い間扱われてきた。 主観性は、高次元の文化的分野を通して局所的な軌跡として測定することができ、その分野はそれ自体がそれらの軌跡の集合体である。 組込み法や大規模生成モデルを含む機械学習の最近の進歩は、マイクロ認知からマクロ社会構造まで、この共構成を測定するための最初の一般的な枠組みを提供する。 ベクトル幾何学は、個々の概念構造、組織コミュニケーション、大規模イデオロギーを復元し、テキスト以外の多様文化コンテンツをキャプチャし、遠方の心にまたがる独立した発見の同時到着を含む文化的出現に関する検証可能な予測を生成する。 我々は、この同時イノベーションの予測可能性について、文化的分野の幾何学が測定可能な場合、認識探索の軌跡が予測可能であるという、共構成的視点の証拠として扱う。 次に、生成AIエージェントを、人間の主観性のシミュレータとして、また、社会生活に挿入された定性的に新しい調整基質として検討し、人間の文化史において前例のない進化的ダイナミクスを導入する。 我々は、この反射状態を、生成AIのためのハイゼンベルク的な不確実性原理として定式化し、文化の位置を固定するための道具がより正確になるにつれて、その軌道の劣化を予測する能力が低下する。 AIによる文化的漂流、再帰的な合成文化、そして人間の文化機関の限界によって提起された倫理的問題に近づき、AIと文化に関する安全で公平でプライバシーに保護された研究のためのガイドラインを提供します。

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