Fugu-MT 論文翻訳(概要): Cova-PINN: Cross-Domain Conservation Physics-Informed Neural Network for Fluid-Solid Conjugate Heat Transfer in Complex Geometries

論文の概要: Cova-PINN: Cross-Domain Conservation Physics-Informed Neural Network for Fluid-Solid Conjugate Heat Transfer in Complex Geometries

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.11108v1
Date: Thu, 08 Oct 2026 02:28:18 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-10-10 02:36:53.741288
Title: Cova-PINN: Cross-Domain Conservation Physics-Informed Neural Network for Fluid-Solid Conjugate Heat Transfer in Complex Geometries
Title（参考訳）: Cova-PINN:複合測地における流体-固体共役熱伝達のためのクロスドメイン保存物理インフォームニューラルネットワーク
Abstract要約: Cova-PINNは多ドメインPINNフレームワークであり、複雑なジオメトリにおける熱相互作用経路と保存サポートを整合させる。我々は,3つの周期的最小表面(TPMS)熱交換器上でのCova-PINNの評価と,CHT固有の,最適化指向,複素幾何学的なPINNベースラインに対するDualMS設計について検討した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.851854509304714
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Multi-domain physics-informed neural networks (PINNs) flexibly model medium-specific representations to solve fluid--solid conjugate heat transfer (CHT). However, standard multi-domain PINNs enforce governing equations and interface conditions on separately sampled domain supports, which can yield plausible temperature fields but inaccurate end-to-end energy transfer and outlet temperatures. We propose Cova-PINN, a multi-domain PINN framework that aligns conservation support with thermal interaction paths in complex geometries. Cova-PINN jointly optimizes cross-domain composite control-volume balances at the local scale and paired-wall closure at the global exchanger scale. We evaluate Cova-PINN on four triply periodic minimal surface (TPMS) heat exchangers and a geometrically distinct DualMS design against CHT-specific, optimization-oriented, and complex-geometry PINN baselines under a common protocol. Relative to the closest baseline, MUSA-PINN-CHT, Cova-PINN reduces average outlet-temperature and device-level closure errors across the four TPMS topologies by $37.7\%$ and $60.2\%$, respectively, while also improving full-field and heat-duty accuracy, with consistent gains on DualMS.
Abstract（参考訳）: マルチドメイン物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、流体-固体共役熱伝達(CHT)を解くために、柔軟に媒体特異的表現をモデル化する。しかし、標準のマルチドメインPINNは、分離されたサンプルドメインのサポートにおいて、制御方程式とインターフェース条件を強制し、プラウシブルな温度場を得るが、不正確なエンド・ツー・エンドのエネルギー伝達と出力温度を得ることができる。本研究では,多領域PINNフレームワークであるCova-PINNを提案する。 Cova-PINNは、局所スケールでのクロスドメイン複合制御-体積バランスとグローバル交換器スケールでのペアウォール閉鎖を共同で最適化する。我々は,3つの周期的最小表面(TPMS)熱交換器上でCova-PINNを評価し,共通プロトコルの下でCHT固有の,最適化指向,複素幾何学的なPINNベースラインに対して幾何的に異なるDualMS設計を行う。最も近いベースラインであるMUSA-PINN-CHTとは対照的に、Cova-PINNは4つのTPMSトポロジの平均出口温度とデバイスレベルのクロージャ誤差を37.7 %$と60.2 %$で削減し、フルフィールドとヒートデューティの精度も向上し、DualMSは一貫して上昇している。

関連論文リスト

Transolver-$σ$: Joint Spectral-Physical Subspace Modeling for Neural PDE Solving [53.58729034895666]
Transolver-$は、結合スペクトル-物理部分空間モデリングに基づくニューラルPDEソルバである。平均的な相対誤差を33.4%減らし、各基準に対して最強の基準線を上回り、最先端を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (2026-09-29T11:24:19Z)
Residual Attention Physics-Informed Neural Networks for Robust Multiphysics Simulation of Steady-State Electrothermal Energy Systems [4.636700312219189]
本研究では, 連成速度, 圧力, 電位, 温度場の統一解のための残留注意物理情報ニューラルネットワーク(RA-PINN)フレームワークを提案する。 RA-PINNは, 定数係数結合, 間接圧力ゲージ制約, 温度依存性輸送, インターフェース整合性の4つの代表的なエネルギー関連ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (2026-03-24T13:44:46Z)
Modeling and Inverse Identification of Interfacial Heat Conduction in Finite Layer and Semi-Infinite Substrate Systems via a Physics-Guided Neural Framework [0.0]
HeatTransFormerは物理誘導型トランスフォーマーアーキテクチャである。物理的にインフォメーションされたサンプリング、ラプラスをベースとした拡散解をエミュレートするアクティベーション、マスクレスアテンション機構を統合している。有限層半無限基板構成に適用すると、界面のコヒーレント温度場が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (2025-12-02T10:22:57Z)
Finite temperature dopant-induced spin reorganization explored via tensor networks in the two-dimensional $t$-$J$ model [0.0]
ドープモット絶縁体は、温度とともに進化し、低温でストライプ秩序または超伝導で頂点に達する、絡み合ったスピンチャージ現象を司る。熱力学的極限において、有限温度で$t$-$J$モデルをシミュレートする。ドパント条件付き相関器を導入し、ホールが局所交換器をどう形成するかを図示する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-10-06T12:34:05Z)
High temperature superradiant phase transition in novel quantum structures with complex network interface [44.99833362998488]
複素ネットワークにおける2レベル系と光電場との超強相互作用を可能にする新しい量子材料の概念を提案する。ネットワークの統計特性を,まず$langlekrangle$,次に正規化された$zetaequivlanglek2rangle/langlekrangle$,ノード次分布のモーメントによって特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (2025-07-22T07:56:45Z)
DualMS: Implicit Dual-Channel Minimal Surface Optimization for Heat Exchanger Design [19.46117120497087]
三周期最小面(TPMS)のような最先端の設計は、熱交換効率の最適化に有効であることが証明されている。 TPMSの設計は、予め定義された数学的方程式によって制約され、自由形式境界形状への適応性が制限される。本稿では,二チャネル最小曲面を最適化するための新しい計算フレームワークであるDualMSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-03-02T15:24:38Z)
Prethermal Floquet time crystals in chiral multiferroic chains and applications as quantum sensors of AC fields [41.94295877935867]
乱れた多鉄鎖鎖における予熱フロケット時間結晶(pFTC)の出現について検討した。我々はモデルの位相図を導出し、系の磁化、絡み合い、コヒーレンスダイナミクスを特徴づける。また、交流場の量子センサとしてのpFTCの適用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-23T03:15:57Z)
Interaction-Force Transport Gradient Flows [45.05400562268213]
本稿では,非負測度および確率測度に対する新しい勾配流散逸幾何学を提案する。 We propose the interaction-force transport (IFT) gradient flow, we proposed the interaction-force transport (IFT) gradient flow。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-27T11:46:14Z)
Superradiant phase transition in complex networks [62.997667081978825]
我々はDicke-Isingモデルに対する超ラジアント位相遷移問題を考える。正規,ランダム,スケールフリーなネットワーク構造について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-05T17:40:53Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。