論文の概要: Beyond the Monolithic Interface: A Research Agenda for Plural Conversational AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.12878v2
- Date: Mon, 12 Oct 2026 15:46:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-14 23:39:49.887376
- Title: Beyond the Monolithic Interface: A Research Agenda for Plural Conversational AI
- Title(参考訳): モノリシックインターフェースを超えて - 複数会話型AIの研究アジェンダ
- Abstract要約: このナラティブレビューは、単一音声チャットインタフェースによって生成される3つの関連する害を識別する。
ユーザに対して複数のペルソナを同時に提示するマルチペルソナインタフェースを提案する。
本稿では,多対人インタフェースの将来設計のための分類法を提案し,技術的多元的アライメント手法と多元的インタフェースとの人間とAIの相互作用に関する実証的研究のギャップを埋める研究課題を提唱する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.1315435774137224
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The current paradigm of artificial intelligence (AI) design elevates conversational chatbot interfaces, making them the default mode through which hundreds of millions of people interact with AI systems globally. This narrative review identifies three related harms produced by the single-voice chatbot interface, drawing on insights from literature in cognitive science, political studies, AI alignment, game design and human computer interaction. Firstly, cognitive offloading of user thinking, secondly, ideological narrowing of user beliefs, and thirdly, epistemic compression of cultural and value diversity. We then propose multi-persona interfaces, in which multiple personas are presented to the user simultaneously, as a cost-effective intervention that addresses all three harms at once. We ground this intervention in traditions the AI literature has largely overlooked, drawing on techniques from game design and participatory simulation, including the magic circle, role differentiation, and persona embodiment. We propose a taxonomy for the future design of multi-persona interfaces, and call for a research agenda that closes the gap between technical pluralistic alignment methods and empirical studies of human-AI interactions with pluralistic interfaces.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)設計の現在のパラダイムは、会話型チャットボットインターフェースを増大させ、何億人もの人々が世界中のAIシステムと対話するデフォルトモードとなっている。
このナラティブレビューは、認知科学、政治学、AIアライメント、ゲームデザイン、ヒューマンコンピュータインタラクションの文献からの洞察に基づいて、シングルボイスチャットボットインターフェースによって生成された3つの関連する害を識別する。
第一に、ユーザ思考の認知的オフロード、第二に、ユーザ信念のイデオロギー的狭化、第三に、文化と価値の多様性のエピステマティック圧縮。
次に,複数のペルソナを同時にユーザに提供するマルチペルソナインタフェースを提案する。
我々はこの介入を、ゲームデザインや参加型シミュレーション(マジックサークル、役割分化、ペルソナの具体化など)の技法に基づいて、AI文学が見過ごしてきた伝統に根ざした。
本稿では,多対人インタフェースの将来設計のための分類法を提案し,技術的多元的アライメント手法と多元的インタフェースとの人間とAIの相互作用に関する実証的研究のギャップを埋める研究課題を提唱する。
関連論文リスト
- AI Phenomenology for Understanding Human-AI Experiences Across Eras [8.54750896635797]
AI現象学とは、AIシステムと対話する際に「どう感じたか?」と問う研究スタンスである。
私たちはAI現象学を、ユーザーとAIシステム間のアライメントの体験、交渉、更新を捉えるフレームワークとして動機付けています。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-09T23:26:46Z) - Generative Interfaces for Language Models [70.25765232527762]
ユーザインタフェース(UI)を積極的に生成することにより,大規模言語モデル(LLM)がユーザクエリに応答するパラダイムを提案する。
本フレームワークは,ユーザクエリをタスク固有のUIに変換するために,構造化インターフェース固有の表現と反復的洗練を活用している。
その結果、生成的インタフェースは人間の嗜好を最大72%改善し、会話的インタフェースよりも一貫して優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-26T17:43:20Z) - Aligning Generalisation Between Humans and Machines [74.120848518198]
AI技術は、科学的発見と意思決定において人間を支援することができるが、民主主義と個人を妨害することもある。
AIの責任ある使用と人間-AIチームへの参加は、AIアライメントの必要性をますます示している。
これらの相互作用の重要かつしばしば見落とされがちな側面は、人間と機械が一般化する異なる方法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-23T18:36:07Z) - Survey of User Interface Design and Interaction Techniques in Generative AI Applications [79.55963742878684]
我々は,デザイナやディベロッパの参照として使用できる,さまざまなユーザインタラクションパターンのコンペレーションを作ることを目指している。
また、生成AIアプリケーションの設計についてもっと学ぼうとする人たちの参入障壁を低くしようと努力しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-28T23:10:06Z) - Dialogue with Robots: Proposals for Broadening Participation and Research in the SLIVAR Community [57.56212633174706]
自然言語を使って機械と対話する能力は一般的なものになりつつあるが、期待されている。
本稿では,ロボットとの音声対話のこの成長分野の最近の歴史を詳述する。
私たちはコミュニティに3つの提案を提供しています。ひとつは教育、もうひとつはベンチマーク、もうひとつはロボットとの会話に関する言語モデリングです。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-01T15:03:27Z) - Interrogating AI: Characterizing Emergent Playful Interactions with ChatGPT [10.907980864371213]
本研究では,人気のAI技術であるChatGPTのユーザによる遊び的なインタラクションに焦点を当てた。
ユーザ談話の半数以上(54%)が遊び心のあるインタラクションを中心に展開していることがわかった。
これらのインタラクションが、AIのエージェンシーを理解し、人間とAIの関係を形作り、AIシステムを設計するための洞察を提供する上で、どのように役立つかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-16T14:44:13Z) - Promptable Behaviors: Personalizing Multi-Objective Rewards from Human
Preferences [53.353022588751585]
本稿では,ロボットエージェントの多種多様な嗜好に対する効率的なパーソナライズを促進する新しいフレームワークであるPromptable Behaviorsを紹介する。
我々は、異なるタイプの相互作用を活用することによって、人間の嗜好を推測する3つの異なる方法を紹介した。
本稿では,ProcTHOR と Robothor のナビゲーションタスクをパーソナライズしたオブジェクトゴールナビゲーションおよびエスケープナビゲーションタスクにおいて,提案手法の評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-14T21:00:56Z) - Human in the Loop for Machine Creativity [0.0]
我々は、創造的アプリケーションのための既存のHuman-in-the-loop(HITL)アプローチを概念化する。
モデル,インターフェース,機械の創造性に対する長期的影響について検討し,考察する。
テキスト,視覚,音,その他の情報を結合し,人や環境の自動解析を行うマルチモーダルHITLプロセスを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-07T15:42:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。