論文の概要: TrustPaper for forged PDF with Issuer Fingerprints

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.14132v1
• Date: Fri, 09 Oct 2026 12:40:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-20 23:02:01.368536
• Title: TrustPaper for forged PDF with Issuer Fingerprints
• Title（参考訳）: Issuer Fingerprints による偽PDFのTrustPaper
• Abstract要約: Sick leave証明書は、オンラインのテレコンストラクションプラットフォームによってPDFファイルとして提供され、無料のエディタで数分で変更できる。 我々はTrustPaperソリューション、文書の請求書発行者、その発行者の真偽の文書から事前に学習された参照指紋、およびいくつかの法定モジュールからの証拠の説明可能な組み合わせの3つの要素を組み合わせた発行者意識の法医学的アプローチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3412216313047986
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Sick leave certificates are increasingly delivered as PDF files by online teleconsultation platforms, and can be altered in minutes with free editors. Generic PDF scanners report how a file was built, but cannot tell whether that construction is legitimate: an incremental update, an embedded font or a given producer string is normal for one issuer and anomalous for another. We present TrustPaper solution, an issuer aware forensic approach that combines three elements: the claimed issuer of the document, a reference fingerprint learned beforehand from genuine documents of that issuer, and an explainable combination of evidence from several forensic modules. Fingerprints are stored as versioned declarative profiles, and every anomaly keeps its observed value, expected value and triggering rule. We formalize the threat model, the fingerprint and the scoring model, and evaluate the open-source prototype on a controlled corpus documents from two issuers and six forgery techniques. With the issuer fingerprint, all forgeries made by opportunistic and metadata-aware attackers are flagged with no false positive on genuine test documents.
• Abstract（参考訳）: Sick leave証明書は、オンラインのテレコンストラクションプラットフォームによってPDFファイルとして提供され、無料のエディタで数分で変更できる。 ジェネリックPDFスキャナーは、ファイルがどのように構築されたかを報告しているが、その構成が正当であるかどうかを判断することはできない。 我々はTrustPaperソリューション、文書の請求書発行者、その発行者の真偽の文書から事前に学習された参照指紋、およびいくつかの法定モジュールからの証拠の説明可能な組み合わせの3つの要素を組み合わせた発行者意識の法医学的アプローチを提案する。 指紋はバージョン付き宣言プロファイルとして格納され、すべての異常は観測値、期待値、トリガールールを保持する。 脅威モデル,指紋,スコアリングモデルを定式化し,制御されたコーパス文書のオープンソースプロトタイプを2つの発行者と6つの偽造技術から評価する。 発行者の指紋では、オポチュニストやメタデータを意識したアタッカーによって作られた全ての偽造物が、本物のテスト文書に偽陽性でフラグ付けされている。

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