論文の概要: Softmax-Free Attention in Spiking Transformers as the Zero-Temperature Limit of Two-Level Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.15968v1
- Date: Sun, 11 Oct 2026 22:50:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-19 08:19:33.876303
- Title: Softmax-Free Attention in Spiking Transformers as the Zero-Temperature Limit of Two-Level Systems
- Title(参考訳): 2層系の零温度限界としてのスパイキング変圧器のソフトマックスフリー注意
- Abstract要約: スパイキング変換器は、閾値の2値の注意を優先してソフトマックス正規化を破棄することでエネルギー効率を達成する。
ソフトマックスフリーのスパイクアテンションは、独立二層系の積のゼロ温度制限として正確に動作することを証明した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.8156494881838946
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Spiking Transformers achieve energy efficiency by discarding softmax normalization in favor of thresholded, binary attention. However, this removal breaks the thermodynamic framework used to analyze attention networks, as the normalized measure and partition function cease to exist. We restore this theoretical foundation by proving that softmax-free spiking attention operates exactly as the zero-temperature limit of a product of independent two-level systems. This correspondence places spiking attention strictly in the frozen ordered phase of the thermodynamic phase diagram for all inputs. Consequently, the entropic cost of organizing attention collapses, replaced by a Landauer-type physical floor governed by action-potential generation. Furthermore, this ordered-phase pinning mathematically explains the optimization difficulty caused by vanishing surrogate gradients. We validate this theory with forward-relaxation experiments, placing both standard and neuromorphic attention mechanisms on a unified thermodynamic axis.
- Abstract(参考訳): スパイキング変換器は、閾値の2値の注意を優先してソフトマックス正規化を破棄することでエネルギー効率を達成する。
しかし、この除去は、正規化測度と分割関数が存在しないため、注意ネットワークの分析に使用される熱力学の枠組みを破る。
我々は、ソフトマックスフリーのスパイクアテンションが、独立二層系の積のゼロ温度制限として正確に動作することを証明して、この理論の基礎を復元する。
この対応は全ての入力に対して熱力学相図の凍結秩序相に厳密に注意を向ける。
その結果、注意を整理するエントロピーコストが崩壊し、アクション・ポテンシャル生成によって支配されるランダウアー型の物理フロアに置き換えられた。
さらに、この順序相ピンニングは、サロゲート勾配の消失による最適化の難しさを数学的に説明する。
我々は、この理論を前方緩和実験で検証し、標準およびニューロモルフィックな注意機構を統一熱力学軸に配置する。
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