論文の概要: Toward Interpretable Quantum Generators for Financial Returns through Problem-Informed Circuit Design

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.17632v1
• Date: Tue, 13 Oct 2026 02:58:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-17 18:04:54.12297
• Title: Toward Interpretable Quantum Generators for Financial Returns through Problem-Informed Circuit Design
• Title（参考訳）: 問題インフォームド回路設計によるファイナンシャルリターンのための解釈可能な量子発生器を目指して
• Abstract要約: トレーニング可能なパラメータがほとんどなく、経験的にテスト可能な演算子の役割を持つ量子回路の構成を導くための問題インフォームドフレームワークを提案する。 我々は、ZZと呼ばれる3つの量子ジェネレータアーキテクチャ、指向ZZ-CRX、構造化時間進化を評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.461232197953212
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: When used as function approximators, quantum circuits often lack interpretability and face a fundamental trade-off between expressivity and trainability. We propose a problem-informed framework for financial return generation that uses relational structure and symmetry-inspired parameter sharing to guide the construction of quantum circuits with few trainable parameters and empirically testable operator roles. We evaluate three quantum generator architectures, referred to as ZZ, directed ZZ-CRX, and structured time evolution, within a hybrid Wasserstein quantum generative adversarial network trained to generate 16-step Bitcoin return windows. Across circuits with one to four layers and one to eight trainable coefficients, these generators recover meaningful marginal and temporal distributional features, while single-layer configurations remain competitive with deeper variants. Across matched depths, independently trained ZZ-CRX configurations exhibit a predominantly downward shift in median leverage relative to ZZ, consistent with the intended directional role of the controlled-rotation construction. The small number of coefficients also enables direct landscape analysis, revealing competing parameter preferences between marginal and temporal objectives and helping to explain the difficulty of finding parameter settings that perform well on both. These results provide an initial demonstration that structural assumptions can guide the design of compact quantum generators and link circuit architecture to observable statistical behaviour, motivating more systematic and parameter-efficient approaches to quantum circuit construction.
• Abstract（参考訳）: 関数近似器として使われる場合、量子回路は解釈可能性に欠けることが多く、表現性と訓練性の間には根本的なトレードオフがある。 本稿では、関係構造と対称性に着想を得たパラメータ共有を用いて、トレーニング可能なパラメータがほとんどなく、経験的にテスト可能な演算子の役割を持つ量子回路の構築を導く、金融リターン生成のための問題インフォームドフレームワークを提案する。 我々は、ZZと呼ばれる3つの量子ジェネレータアーキテクチャ、指向ZZ-CRX、構造化時間進化を評価する。 1層から4層までの回路と1層から8層のトレーニング可能な係数を持つ回路で、これらのジェネレータは有意な辺縁分布と時間分布の特徴を回復する一方、単層構成はより深い変種と競合するままである。 一致した深さにわたって、独立に訓練されたZZ-CRX構成は、制御回転構造の意図された方向の役割と一致して、ZZに対する中央値レバレッジにおいて、主に下向きのシフトを示す。 少数の係数はまた、直接ランドスケープ解析を可能にし、限界目標と時間目標の間の競合するパラメータの選好を明らかにし、両方でうまく機能するパラメータ設定を見つけるのが困難であることを説明できる。 これらの結果は、構造的仮定が、コンパクトな量子発生器とリンク回路アーキテクチャの設計を観測可能な統計的振る舞いに導くことを可能にし、量子回路構築に対するより体系的でパラメータ効率の良いアプローチを動機付けている、という最初の実証である。

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