論文の概要: Infant Fingerprints: Quality Assessment & Recognition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.20432v1
- Date: Wed, 14 Oct 2026 16:22:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-15 21:06:16.25088
- Title: Infant Fingerprints: Quality Assessment & Recognition
- Title（参考訳）: 幼児フィンガープリント:品質評価と認識
- Abstract要約: 本研究では,6歳児から3か月までの縦断的データセットを用いて,10種類の指紋品質評価手法について検討した。
チューニングされたパラメータは、メソッドや年齢グループの大部分のデフォルト設定よりも優れています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.254151932474613
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Infant fingerprint recognition is hindered by a combination of physiological characteristics, such as small ridge width and spacing, and acquisition challenges that include involuntary motion, skin residue, and uneven fingertip pressure. These factors undermine fingerprint quality standards originally designed for adults, which assume feature distributions that do not hold for infants. To address this gap, this paper evaluates ten fingerprint quality assessment methods on a longitudinal dataset that spans six age groups from newborns to three months, alongside a parameter tuning routine that uncovers age-specific fingerprint characteristics to recalibrate methods with domain-dependent assumptions. Both default and tuned configurations are compared through recognition experiments assessing the effectiveness of quality-guided gallery selection. Template-fusion strategies and latent fingerprint recognition technologies are further examined to identify the best possible matching rates achievable by the top-performing method. Results show that tuned parameter sets outperform default configurations for the majority of methods and age groups, indicating that targeted recalibration of existing frameworks improves gallery utility and contributes to more reliable infant fingerprint recognition.
- Abstract（参考訳）: 幼児の指紋認識は、小さな尾根幅や間隔などの生理的特徴と、不随意運動、皮膚の残留物、不均一な指先圧を含む獲得課題の組み合わせによって妨げられる。
これらの要因は、もともと成人向けに設計された指紋品質基準を損なうものであり、幼児には当てはまらない特徴分布を前提としている。
そこで本研究では,6歳児から3か月までの縦断的データセットから,年齢別指紋特性を明らかにするパラメータチューニングルーチンを10種類の指紋品質評価手法で評価した。
デフォルト設定とチューニング設定は、品質誘導ギャラリー選択の有効性を評価する認識実験を通じて比較される。
さらにテンプレート融合戦略と潜伏指紋認識技術を用いて,トップパフォーマンス法により達成可能な最良マッチング率の同定を行った。
その結果、調整されたパラメータセットは、ほとんどのメソッドや年齢グループでデフォルト設定よりも優れており、既存のフレームワークを対象とする再校正は、ギャラリーユーティリティを改善し、より信頼性の高い幼児の指紋認識に寄与することが示された。
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