論文の概要: Political Narratives in the 2024 Moldovan Presidential Election: Stance, Amplification, and Influence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.22464v1
• Date: Thu, 15 Oct 2026 17:28:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-20 00:56:07.6025
• Title: Political Narratives in the 2024 Moldovan Presidential Election: Stance, Amplification, and Influence
• Title（参考訳）: 2024年モルドバ大統領選挙の政治ナラティブ:スタンス、増幅、影響
• Abstract要約: ソーシャルメディアプラットフォームは選挙中、特に地政学的に争われた地域で、政治談話を形成する上で中心的な役割を担っている。 我々は、2024年のモルドバ大統領選挙において、2024年8月から10月にかけて、X、Facebook、Redditから収集された公開投稿を分析し、政治的物語がどのように出現し、一致し、伝播したかを調査した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.613517417540153
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Social media platforms play a central role in shaping political discourse during elections, particularly in geopolitically contested regions. We study how political narratives emerged, aligned, and propagated during the 2024 Moldovan presidential election by analyzing publicly available posts collected from X, Facebook, and Reddit between August and October 2024. Combining multilingual stance detection, coordination analysis, and causal inference, we examine both descriptive and causal mechanisms underlying online political discourse. First, we apply large language models to classify stance toward European integration, Russia, and the two main presidential candidates, revealing clear cross-platform and cross-linguistic differences in how political positions are expressed. Second, we construct retweet-based and semantic alignment networks on X to identify amplification and aligned framing of dominating narratives. Finally, we use a proximal causal inference framework to estimate peer influence effects in stance formation. Our results indicate consistently positive and statistically significant average treatment effects across major stance categories. These findings provide evidence that amplification and peer exposure contribute to the reinforcement of political narratives online. This work offers the first analysis of social media discourse surrounding the 2024 Moldovan presidential election and demonstrates the value of integrating language-based annotation, network analysis, and causal inference for studying political influence in multilingual and geopolitically sensitive contexts.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアプラットフォームは選挙中、特に地政学的に争われた地域で、政治談話を形成する上で中心的な役割を担っている。 我々は、2024年のモルドバ大統領選挙において、2024年8月から10月にかけて、X、Facebook、Redditから収集された公開投稿を分析し、政治的物語がどのように出現し、一致し、伝播したかを調査した。 多言語姿勢検出,コーディネーション分析,因果推論を組み合わせたオンライン政治談話の基礎となる記述的・因果的メカニズムについて検討した。 まず、ヨーロッパ統合、ロシア、そして2つの主要大統領候補に対するスタンスを分類するために、大きな言語モデルを適用します。 第2に、X 上でのリツイートに基づくセマンティックアライメントネットワークを構築し、支配的な物語の増幅とアライメントのフレーミングを識別する。 最後に、近位因果推定フレームワークを用いて、姿勢形成におけるピアの影響を推定する。 以上の結果から, 主要なスタンスカテゴリーで有意かつ統計的に有意な平均治療効果が得られた。 これらの結果は、増幅とピア露光がオンラインの政治的物語の強化に寄与する証拠となる。 この研究は、2024年のモルドバ大統領選挙を取り巻くソーシャルメディアの談話を初めて分析し、多言語および地政学的にセンシティブな文脈における政治的影響を研究するための言語ベースのアノテーション、ネットワーク分析、因果推論を統合することの価値を実証する。

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