論文の概要: Global Crises and National Policies: A Large Scale Analysis of Political Content in German Language Online Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.18268v1
- Date: Tue, 18 Aug 2026 19:39:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-20 20:13:55.196907
- Title: Global Crises and National Policies: A Large Scale Analysis of Political Content in German Language Online Media
- Title（参考訳）: グローバル危機と国家政策: ドイツ語オンラインメディアにおける政治内容の大規模分析
- Abstract要約: 我々は,オンラインメディアにおける政治的偏見の自動分析の可能性を示す,現代の政治テキスト分析手法を採用している。
われわれは,2019-2022年の間に,ドイツ語オンラインメディアにおける政治内容の分析を行った。
我々の分析は、特に国際イベントによって引き起こされるカテゴリーについて、国民(ドイツとスイス)の報告の主題的類似性を識別する。
新聞とTwitterの談話を比較すると、メディアはパンデミックの間、共有コアの周りに収束するが、強度と時間的ダイナミクスが異なることが分かる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17188280334580194
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Today most media content is consumed based on algorithmic recommendations. Evidence suggests that this can lead to politically biased media consumption patterns. Automated extraction of political agendas from texts can reveal and analyze political biases in online media -- and thus help fostering politically unbiased media consumption. Here we employ modern political text analysis methods demonstrating the potential of automated fine-grained political bias analysis in online media. We conduct an analysis of political content in German language online media during the period 2019--2022, encompassing several million articles and tweets covering events with profound societal impact globally and nationally, the COVID-19 pandemic and the beginning of the war in Ukraine. Our analysis identifies thematic similarity between national (German and Swiss) reporting, particularly for categories driven by international events. We also find divergences emerging in domestically influenced categories, reflecting differences in national policies and institutional structures. A comparison of newspaper and Twitter discourse reveals that both media converge around a shared core during the pandemic, yet differ in intensity and temporal dynamics. Newspapers exhibit more stable political content, while Twitter reacts through short-lived event-driven spikes. These findings indicate that international crises act as a powerful synchronizing force on political content in classical media, temporarily overriding both national and media-form differences. Our automated political analysis empowers citizens by rendering political agendas in online media transparent. This transparency also enables media outlets to bridge the gap between algorithm-driven echo chambers and a more informed, balanced public discourse.
- Abstract（参考訳）: 現在、ほとんどのメディアコンテンツはアルゴリズムによるレコメンデーションに基づいて消費されている。
証拠は、これが政治的に偏ったメディア消費パターンにつながることを示唆している。
テキストからの政治的議題の自動抽出は、オンラインメディアにおける政治的偏見を明らかにし分析し、政治的に偏見のないメディア消費の促進に役立つ。
ここでは,オンラインメディアにおける政治的偏見の自動分析の可能性を示す,現代の政治テキスト分析手法を用いる。
われわれは、2019年から2022年にかけて、ドイツ語のオンラインメディアにおける政治内容の分析を行い、世界中で、そして全国的に、新型コロナウイルスのパンデミックと、ウクライナにおける戦争の始まりについて、何百万もの記事やツイートをカバーしている。
我々の分析は、特に国際イベントによって引き起こされるカテゴリーについて、国民(ドイツとスイス)の報告の主題的類似性を識別する。
また、国策と制度構造の違いを反映して、国内に影響を及ぼすカテゴリーに発散する傾向がみられた。
新聞とTwitterの談話を比較すると、メディアはパンデミックの間、共有されたコアの周りに収束するが、強度と時間的ダイナミクスが異なることが分かる。
新聞はより安定した政治コンテンツを示し、Twitterは短命なイベント駆動スパイクを通じて反応する。
これらの知見は、国際危機が古典的メディアにおける政治的内容の強力な同期力として機能し、国家的・メディア的な違いを一時的に覆い隠すことを示唆している。
私たちの自動政治分析は、オンラインメディアで政治的議題を透明にすることで市民に権限を与えます。
この透明性により、メディアはアルゴリズム駆動のエコーチャンバーと、より情報に富んだバランスの取れた公開談話の間のギャップを埋めることができる。
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