論文の概要: Empirical Insights from AI-Powered Software Engineering in Practice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.23632v1
- Date: Fri, 16 Oct 2026 15:37:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-20 00:56:07.993449
- Title: Empirical Insights from AI-Powered Software Engineering in Practice
- Title（参考訳）: AIによる実践ソフトウェア工学の実証的考察
- Abstract要約: ジェネレーティブ人工知能(GenAI)は、将来のソフトウェア工学において欠かせないものになりつつある。
本稿では,3つのケーススタディについて検討し,GenAI統合時に遭遇した実践的問題を取り上げる。
リスクを管理し、信頼できる結果を保証するためのレコメンデーションを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3127125540508939
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative Artificial Intelligence (GenAI) is becoming indispensable in future software engineering. Its application spans a wide spectrum - from assisted development to autonomous software engineering, requiring organizations to address associated risks and challenges. This paper investigates these issues through three case studies, highlighting practical problems encountered during GenAI integration. Based on these findings, it provides targeted recommendations for managing risks and ensuring reliable outcomes. This paper provides guidance for effective and responsible GenAI adoption in software engineering based on empirical insights.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ人工知能(GenAI)は、将来のソフトウェア工学において欠かせないものになりつつある。
そのアプリケーションは、開発支援から自律的なソフトウェアエンジニアリングまで幅広い範囲にまたがっており、組織は関連するリスクや課題に対処する必要がある。
本稿では,3つのケーススタディを通じてこれらの問題を考察し,GenAI統合時に遭遇した実践的問題を明らかにする。
これらの知見に基づき、リスク管理と信頼性の高い結果の確保を目標とする推奨事項を提供する。
本稿では,経験的洞察に基づくソフトウェア工学におけるGenAIの効果的な採用に関するガイダンスを提供する。
関連論文リスト
- The Future of Generative AI in Software Engineering: A Vision from Industry and Academia in the European GENIUS Project [1.2330230885669606]
GenAIはコードを生成し、バグを特定し、修正を推奨し、品質保証をサポートする。
GENIUSプロジェクトは、すべてのSDLCフェーズにわたるAI統合を進めることで、これらの課題に対処することを目指している。
このビジョンペーパーは、GenAI駆動ソフトウェアエンジニアリングの将来について、共通の視点を提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-11-03T08:56:23Z) - Enterprise Architecture as a Dynamic Capability for Scalable and Sustainable Generative AI adoption: Bridging Innovation and Governance in Large Organisations [55.2480439325792]
生成人工知能(Generative Artificial Intelligence)は、イノベーションを促進し、多くの産業におけるガバナンスを再形成する可能性を持つ強力な新技術である。
しかし、テクノロジの複雑さ、ガバナンスのギャップ、リソースのミスアライメントなど、GenAIをスケールする上で大きな課題に直面している。
本稿では、大企業におけるGenAI導入の複雑な要件をエンタープライズアーキテクチャ管理が満たす方法について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-09T07:41:33Z) - The Role of Generative AI in Strengthening Secure Software Coding Practices: A Systematic Perspective [0.0]
ジェネレーティブAI(GenAI)をソフトウェア開発に統合することは、セキュアなコーディングプラクティスを改善する大きな可能性を秘めている。
本稿では,GenAIがセキュアコーディングの実践に与える影響を体系的に研究することを目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-28T04:01:12Z) - Artificial Intelligence in Industry 4.0: A Review of Integration Challenges for Industrial Systems [45.31340537171788]
サイバー物理システム(CPS)は、予測保守や生産計画を含むアプリケーションに人工知能(AI)が活用できる膨大なデータセットを生成する。
AIの可能性を実証しているにもかかわらず、製造業のような分野に広く採用されていることは依然として限られている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-28T20:54:41Z) - Risks and Opportunities of Open-Source Generative AI [64.86989162783648]
Generative AI(Gen AI)の応用は、科学や医学、教育など、さまざまな分野に革命をもたらすことが期待されている。
こうした地震の変化の可能性は、この技術の潜在的なリスクについて活発に議論を巻き起こし、より厳格な規制を要求した。
この規制は、オープンソースの生成AIの誕生する分野を危険にさらす可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-14T13:37:36Z) - Legal Aspects for Software Developers Interested in Generative AI Applications [5.772982243103395]
生成人工知能(GenAI)は、高品質なコード、自然言語、画像を生成する新しい技術を生み出している。
次のステップはGenAI技術を製品に統合することです。
この記事では、データ保護と著作権という2つのリスクの現状について光を当てます。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-25T14:17:34Z) - Generative Artificial Intelligence for Software Engineering -- A
Research Agenda [8.685607624226037]
我々は、GenAI for Software Engineeringの研究アジェンダを開発するために、文献レビューと5ヶ月間のフォーカスグループを実施しました。
この結果から,GenAIを部分的自動化に適用し,すべてのソフトウェア開発活動における意思決定を支援することが可能であることが示唆された。
GenAIを実装する際の一般的な考慮事項は、業界レベルの評価、信頼性と正確性、データアクセシビリティ、透明性、技術に関連する持続可能性といった点である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-28T09:14:39Z) - Automated Machine Learning: A Case Study on Non-Intrusive Appliance Load Monitoring [81.06807079998117]
非侵入的機器負荷モニタリング(NIALM)のための自動機械学習(AutoML)を実現する新しい手法を提案する。
NIALMは、電子機器や家電のエネルギー消費を測定するためのスマートメーターに代わる費用対効果を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-06T10:12:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。