論文の概要: Transport What Shares the Conduction Pathway: Normal-Anchored SPD Geometric Transport for Source-Free Patient Adaptation of Holter and Patch ECG

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.24430v1
• Date: Sat, 17 Oct 2026 03:46:52 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-10-20 11:49:21.758034
• Title: Transport What Shares the Conduction Pathway: Normal-Anchored SPD Geometric Transport for Source-Free Patient Adaptation of Holter and Patch ECG
• Title（参考訳）: 伝導路を共有する輸送--ホルター心電図とパッチ心電図のソースフリー患者適応のための正規アンカレートSPD幾何輸送-
• Abstract要約: 正規アンコール幾何輸送は、各記録の最初の5分でラベルのない正規アンカーから閉形式の対称正定値合同写像を推定する。 493例(973レコード、3,615,388ビート)において、NAGTは不整脈マクロ-F_$$J = 48.7%$ [95% CI 42.1, 54.7] に達した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.350436582304504
• License:
• Abstract: Electrocardiogram (ECG) beat classifiers lose accuracy on new patients and devices, and source-free adaptation methods that assume class-balanced target batches fail on real recordings, whose label-free prefix is 87.9--98.6% normal beats. We propose Normal-Anchored Geometric Transport (NAGT, GA_NS), which estimates a closed-form symmetric positive-definite congruence map from label-free normal anchors in the first 5 min of each recording and applies it only to the normal and supraventricular prototypes, keeping the ventricular and fusion prototypes fixed. The score offsets and decision rules were set on MIT-BIH only; the rate-invariant RR head (relA) was adopted after the development databases (INCART, SVDB) had been opened; the frozen model was then evaluated once on Icentia11k chest-patch recordings under a pre-registered protocol. In 493 patients (973 recordings, 3,615,388 evaluated beats), NAGT reached an arrhythmia macro-$F_1$ $J = \frac{1}{2}(\text{S-}F_1 + \text{V-}F_1) = 48.7\%$ [95% CI 42.1, 54.7] versus 34.5% without adaptation ($ΔJ = +14.1$ [+8.6, +19.3] pp; 59.8% versus 43.9% in non-AF) and outperformed all five Holm-adjusted comparators, including AdaBN, Tent and T3A. In the 75-patient test subgroup of the historical split (73 analyzed), the gain was not significant (+6.1 [-8.5, +23.4] pp). Adaptation takes a median of 5.8 ms per record without back-propagation.
• Abstract（参考訳）: 心電図(ECG)ビート分類器は、新しい患者やデバイスで精度が低下し、基準値が87.9-98.6%の実際のレコードでは、クラスバランスの取れたターゲットバッチを仮定するソースフリー適応法が失敗する。 本報告では,各記録の5分後において,ラベルフリーな正規アンカーから閉形式対称正定整合写像を推定し,正常および上室プロトタイプのみに適用し,心室・融合プロトタイプの固定を継続する正規アンコール型幾何輸送(NAGT, GA_NS)を提案する。 スコアオフセットと決定ルールはMIT-BIHのみに設定され、開発データベース(INCART、SVDB)がオープンした後にRRヘッド(relA)が採用され、凍結されたモデルは登録済みのプロトコルでIcentia11kの胸当て記録で評価された。 493例(973レコード、3,615,388ビート)では、NAGTは不整脈マクロ-$F_1$$J = \frac{1}{2}(\text{S-}F_1 + \text{V-}F_1) = 48.7\%$ [95% CI 42.1, 54.7]対34.5%対ΔJ = +14.1$ [+8.6, +19.3] pp; 59.8%対43.9%非AF)に到達し、AdaBN、Tent、T3Aを含む5つのホルム調整コンパレータを上回った。 症例群は75例(73例)で, 有意差は認められなかった(+6.1 [-8.5, +23.4] pp。 適応はバックプロパゲーションなしで1レコードあたり5.8ミリ秒の中央値を取る。

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