論文の概要: TCMScience: An Autonomous Scientist for Traditional Chinese Medicine
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.24601v1
- Date: Sat, 17 Oct 2026 10:06:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-22 17:29:14.554942
- Title: TCMScience: An Autonomous Scientist for Traditional Chinese Medicine
- Title（参考訳）: TCMScience:中国伝統医学の自律科学者
- Abstract要約: 伝統的な中国医学(TCM)の研究は、古典的なテキスト、医学的な実体、分子アッセイ、計算予測、臨床研究を結びつけている。
本稿では,言語モデルの提案を実行とリリースの権限から分離する科学的知識発見エージェントであるTCMScienceを紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.907395238910992
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Traditional Chinese medicine (TCM) research connects classical texts, medicinal entities, molecular assays, computational predictions, and clinical studies. An autonomous research agent must preserve the inferential boundaries between these evidence types while coordinating analysis across heterogeneous resources. We introduce TCMScience, a scientific knowledge-discovery agent that separates language-model proposals from execution and release authority. Its architecture combines a trusted kernel, a scientific compiler, and claim-support contracts: plans are compiled into typed operations, execution is bounded by explicit permissions, and candidate findings are checked against source provenance, study design, and claim scope before release. The full capability registry contains 117 public-source connectors with 444 typed operations across 29 domains and 150 native tools across 12 domains; the TCM data hub catalogs 136 databases, 76 dataset specifications, and 84,294 formula-source records. These resources support model-independent workflows through browser and local execution interfaces. In a network-pharmacology analysis of Gegen Qinlian Tang, replacing the whole-proteome background with the assayed-protein background changed the number of significant pathways from 66 to zero; incorporating inactive screening records identified nine pathways, including drug-metabolism signals retained as mechanistic hypotheses. A governance ablation over 121 constructed erroneous outputs spanning 26 classes released 121 errors without governance, 57 with the domain layer, seven with the kernel, and zero with both layers. All 10 compliant controls were retained. These results establish complementary control of known failure modes and show how explicit evidence contracts change the conclusions an agent is permitted to report.
- Abstract（参考訳）: 伝統的な中国医学(TCM)の研究は、古典的なテキスト、医学的な実体、分子アッセイ、計算予測、臨床研究を結びつけている。
自律的な研究エージェントは、異種資源をまたいだ分析をコーディネートしながら、これらのエビデンスタイプ間の推論境界を維持する必要がある。
本稿では,言語モデルの提案を実行とリリースの権限から分離する科学的知識発見エージェントであるTCMScienceを紹介する。
そのアーキテクチャは、信頼できるカーネル、科学的コンパイラ、クレームサポート契約を組み合わせたもので、プランは型付き操作にコンパイルされ、実行は明示的な許可によって制限され、候補となる発見はリリース前のソースの証明、研究設計、クレームスコープに対してチェックされる。
フル機能レジストリには117のオープンソースコネクタがあり、29のドメインに444の型付け操作、12のドメインに150のネイティブツール、TCMデータハブカタログには136のデータベース、76のデータセット仕様、84,294の公式ソースレコードが含まれている。
これらのリソースは、ブラウザとローカル実行インターフェイスを介してモデルに依存しないワークフローをサポートする。
Gegen Qinlian Tangのネットワーク・薬理学分析では、全プロテオームの背景をタンパク質の背景に置き換えたことにより、66から0に重要な経路の数が変化し、不活性スクリーニング記録は、機械的仮説として保持される薬物代謝シグナルを含む9つの経路を同定した。
121以上のガバナンスアブレーションは、26のクラスにまたがる誤ったアウトプットを構築し、ガバナンスなしで121のエラーをリリースし、ドメイン層で57、カーネルで7、両方のレイヤでゼロにした。
全10機が運用された。
これらの結果は、既知の障害モードの補完的な制御を確立し、エージェントが報告することを許可された結論が、明示的な証拠契約によってどのように変化するかを示す。
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