論文の概要: Contestable Agents for Data Governance: Recording Human Stewardship of AI-Generated Metadata Across Structured and Unstructured Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.31553v1
- Date: Thu, 22 Oct 2026 16:57:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-24 02:08:44.486676
- Title: Contestable Agents for Data Governance: Recording Human Stewardship of AI-Generated Metadata Across Structured and Unstructured Systems
- Title（参考訳）: データガバナンスのための実証可能なエージェント:構造化および非構造化システム間のAI生成メタデータの人事記録
- Abstract要約: 産業組織は、構造化された記録と非構造化された情報源で運用上の知識を持っている。
大きな言語モデル上に構築されたエージェントは、メタデータの提案、ドキュメントの引用、品質問題へのフラグ付けを行うことができる。
スチュワードはコミット前に引数を受け入れ、拒否し、修正し、追加することができる。
統治記録は、証拠、介入、結果を保持する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Industrial organizations hold operational knowledge in structured records, such as telemetry, point lists, and transactions, and in unstructured sources, such as manuals, service notes, communications, and inspection reports. Governance programs often manage these sources separately. Classifying, linking, and documenting them depends on a small group of employees with deep domain knowledge. Agents built on large language models can propose metadata, cite documents, and flag quality issues, but unreviewed proposals can spread errors into downstream systems. A perfunctory approval leaves no record of what a reviewer checked. We present contestable governance: specialist agents produce scored, cited arguments for disputed metadata decisions; a steward can accept, reject, modify, or add arguments before commit; and a governance record retains the evidence, interventions, and outcome. A versioned domain glossary supplies model-specific terms and acronym definitions to the agents. We describe the workflow, a triage path that reserves full argumentation for uncertain proposals while preserving review before commit, the scoring and record models, and a gate that controls which verified decisions become precedent. Two HVAC use cases illustrate the pattern: point classification using Brick Schema class labels, supported by an open reference implementation, and an illustrative warranty failure-mode decision linking claim fields and telemetry to service notes and revisioned bulletins.
- Abstract（参考訳）: 産業組織は、テレメトリ、ポイントリスト、トランザクションなどの構造化された記録や、マニュアル、サービスノート、通信、検査レポートなどの構造化されていない情報源において、運用上の知識を持っている。
ガバナンスプログラムは、しばしばこれらのソースを別々に管理する。
分類、リンク、文書化は、深いドメイン知識を持つ少数の従業員グループに依存します。
大きな言語モデル上に構築されたエージェントは、メタデータの提案、ドキュメントの引用、品質問題へのフラグ付けを行うことができるが、レビューされていない提案は、エラーを下流システムに分散させることができる。
説得力のある承認は、レビュアーが何をチェックしたかの記録を残さない。
我々は、争うべきガバナンスを提示する: 専門家は、議論されたメタデータ決定のための評価された引用された議論を作成する; スチュワードはコミット前に議論を受け入れ、拒否し、修正し、追加することができる; ガバナンス記録は、証拠、介入、結果を保持する。
バージョン付きドメイン用語集はモデル固有の用語と頭字語の定義をエージェントに提供する。
ワークフロー、コミット前のレビューを保存しながら不確実な提案の完全な議論を予約するトリアージパス、スコアと記録モデル、検証決定が先例となるゲートについて説明する。
2つのHVACユースケースは、オープンリファレンス実装でサポートされているBrick Schemaクラスラベルを使用したポイント分類と、クレームフィールドとテレメトリをサービスノートとリビジョンされた掲示板にリンクする実証的な保証された失敗モード決定である。
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