論文の概要: Quantum Heuristic Separation of Comb Inequalities for the Travelling Salesman Problem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.33188v1
- Date: Fri, 23 Oct 2026 18:30:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-29 19:31:33.189931
- Title: Quantum Heuristic Separation of Comb Inequalities for the Travelling Salesman Problem
- Title(参考訳): 旅行セールスマン問題におけるコム不平等の量子ヒューリスティック分離
- Abstract要約: 我々は,Combの不等式に対する量子分離アルゴリズムを提案する。
本稿では,データレジスタのハミング重みを補助レジスタの1ホット形式でコヒーレントに符号化する回路を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Comb inequalities are essential cutting planes for the travelling salesman problem, yet their separation remains computationally challenging. We propose a quantum heuristic separation algorithm for this family of inequalities. The algorithm uses a procedure that prepares a uniform superposition of all combs with a fixed number of teeth using polynomially many gates and qubits. As part of this procedure, we present a circuit that coherently encodes the Hamming weight of a data register in one-hot form in an auxiliary register. The separation algorithm then searches for violated inequalities using the Grover-Mixer Quantum Alternating Operator Ansatz. Its running time is polynomial under prescribed polynomial budgets for the number of QAOA rounds, parameter optimization steps and samples gathered, although we provide no evidence that such budgets suffice to find a violated comb with constant probability when one exists. We provide an explicit circuit construction for the mixer unitary, the full problem Hamiltonian and a resource analysis.
- Abstract(参考訳): コンブの不等式は、旅行セールスマン問題にとって必須の切断面であるが、その分離は計算的に困難である。
この不等式の族に対する量子ヒューリスティック分離アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、多項式的に多くのゲートとキュービットを使用して、固定数の歯ですべてのコームの均一な重ね合わせを作成する手順を使用する。
この処理の一環として、補助レジスタにおいてデータレジスタのハミング重みを1ホット形式でコヒーレントに符号化する回路を提案する。
分離アルゴリズムはGrover-Mixer Quantum Alternating Operator Ansatzを用いて不正な不等式を探索する。
実行時間は、QAOAラウンド数、パラメータ最適化ステップ、サンプル収集数に対する所定の多項式予算の下での多項式である。
我々は、ミキサーユニタリに対する明示的な回路構成、ハミルトニアン問題と資源分析を提供する。
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