論文の概要: Performance Guarantees for Permissionless Lending
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.34774v1
- Date: Mon, 26 Oct 2026 03:19:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-27 22:27:13.717057
- Title: Performance Guarantees for Permissionless Lending
- Title(参考訳): 無許可貸出における性能保証
- Abstract要約: 本稿では,既存のプール型貸与プロトコルよりもはるかに少ないリスクを持つ貸与プロトコルを提案する。
当社のプロトコルでは、貸し手や借り手は、競合する利子率のオファーを行うことで、分散化の精神を具現化している。
我々は,無作為歩行として側方歩行の値をモデル化することにより,返済不足および清算の確率を保証できることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.33474141211381
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a lending protocol with far fewer risks than existing pool-based lending protocols (e.g., Aave, Compound). In our protocol, lenders and borrowers embody the spirit of decentralization by making competing interest-rate offers, resulting in the discovery of the prevailing interest rate through tâtonnement-like dynamics as opposed to taking rates partly determined by a central authority (e.g., Aave, Federal Reserve). We eliminate the risk of manipulation by creating loans with a fixed interest rate throughout the loan---like US Treasury bills. In particular, we further derive performance guarantees probabilities of repayment shortfall and liquidation by modeling the value of the collateral as a random walk, thus allowing participants to more efficiently manage their risk. To do so, we use characteristic functions and Fourier inversion to derive exact integral representations of the liquidation and repayment shortfall probabilities under the most general assumptions. We illustrate empirically this method by using Bitcoin as collateral and fitting its historical prices to Gaussian, Student-$t$, and symmetric stable Paretian distributions.
- Abstract(参考訳): 本稿では,既存のプール型貸与プロトコル(例えばAave, Compound)よりもはるかに少ないリスクを持つ貸与プロトコルを提案する。
当社の議定書では、貸し手と借り手は、競合する利子率の提案を行うことで、中央当局(例えば、Aave, Federal Reserve)によって部分的に決定される金利の取付とは対照的に、tâtonnement-like dynamicsを通じて、優勢な利子率の発見につながる、分散化の精神を具現化している。
我々は、米国財務省の法案のように、固定金利でローンを作成することにより、操作のリスクをなくす。
特に,コラテラルの価値をランダムウォークとしてモデル化することで,返済不足や清算の確率を保証し,参加者のリスクをより効率的に管理できるようにする。
そのため、最も一般的な仮定の下で、特性関数とフーリエ反転を用いて、清算と返済不足確率の正確な積分表現を導出する。
我々は、Bitcoinを担保として使用し、その歴史的価格をガウシアン、学生=t$、対称安定なパレット分布に適合させることにより、この方法を実証的に説明する。
関連論文リスト
- Decentralized LLM Workflows via Sequential Auctions [75.30127254397256]
自己関心エージェントの分散市場を通して多段階タスクを解くためのスケーラブルなフレームワークを提案する。
3つのオークションプロトコルで4つの入札アルゴリズムを定式化し評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-10-15T16:52:16Z) - MortarBench: Evaluating Mortgage Loan Origination Agents [14.831837275522327]
ローン起業エージェントベンチマークであるMortarBenchを紹介します。
最先端の大規模言語モデル(LLM)は性能が悪く、クローズドソースモデルは77.1%の精度で達成されている。
これらの弱点に留意して、信頼性校正フレームワークCRITを導入し、リスク管理のステアリングを改善し、バイアスを低減するとともに、精度を80.5%に向上させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-17T17:44:17Z) - Credit Limits beyond Full Collateralization in Decentralized Micropayments: Incentive Conditions [0.0]
本稿では、クレジットベースの非顧客マイクロペイメントが完全な担保を超えて運用できるインセンティブ条件を特徴付ける。
実証的なアプリケーション・レイヤのインスタンス化として、Arbitrum Nitroのプロトタイプは、クレジット・リミット・ベースの設計の解決、コミットメント、インセンティブ強化パスが、オン・チェーンのオーバーヘッドを低くして実現可能であるという実行レベルな証拠を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-28T17:57:50Z) - From Risk to Rescue: An Agentic Survival Analysis Framework for Liquidation Prevention [46.90931293070464]
本稿では,リスクを認識し,対実的未来をシミュレートし,積極的に清算を防止するためのプロトコルに忠実な介入を行う自律エージェントを提案する。
我々は,ハイリスクユーザプロファイル4,882のコホート上で,高忠実でプロトコルに忠実なAave v3シミュレータを用いて,我々のアプローチを検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-16T03:22:05Z) - Byzantine-Robust and Differentially Private Federated Optimization under Weaker Assumptions [89.52532304099522]
フェデレートラーニング(FL)は、クライアントが生データを集中せずに共有モデルを共同でトレーニングすることを可能にし、固有のプライバシーレベルを提供する。
グラデーションとモデル更新は機密情報を漏洩する可能性があるが、悪意のあるサーバはビザンティン操作のような敵攻撃をマウントする可能性がある。
これらの脆弱性は、統合されたフレームワーク内の差分プライバシー(DP)とビザンチンの堅牢性に対処する必要性を強調している。
Byz-Clip21-SGD2Mを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-24T17:39:09Z) - A theory of Lending Protocols in DeFi [0.4604003661048266]
貸出プロトコルは分散ファイナンス(DeFi)の主な応用の1つである
従来の融資システムとは異なり、これらのプロトコルは信頼された当局やオフチェーンの執行機構に頼らずに運用される。
本稿では,メインストリームプラットフォームの本質的特徴を捉えた貸与プロトコルの形式モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-18T09:25:33Z) - Escaping the Subprime Trap in Algorithmic Lending [49.1574468325115]
ローン承認決定における差別の持続性において、リスク管理制約、特にバリュー・アット・リスク(VaR)制約の役割について検討する。
我々は、主流(低金利)の銀行がサブプライムバンクよりも分散リスクに敏感な形式モデルを開発する。
我々は、少数の有限の補助金が、主流銀行のマイナス面を十分にカバーすることで、少数民族の集団が罠から逃れるのに役立つことを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-25T03:43:57Z) - Allowing Blockchain Loans with Low Collateral [8.891968048563685]
ブロックチェーンベースのローンでは、暗号通貨が担保となる。
担保として機能する資産はロックされているため、多くの候補者が融資を受けるのを妨げている。
我々は、融資者のリスクを抑えつつ、より低い担保付きローンを提供することにより、ローンをよりアクセスしやすくすることを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-13T12:49:19Z) - Is Vertical Logistic Regression Privacy-Preserving? A Comprehensive
Privacy Analysis and Beyond [57.10914865054868]
垂直ロジスティック回帰(VLR)をミニバッチ降下勾配で訓練した。
我々は、オープンソースのフェデレーション学習フレームワークのクラスにおいて、VLRの包括的で厳密なプライバシー分析を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-19T05:47:30Z) - Monotonic Improvement Guarantees under Non-stationarity for
Decentralized PPO [66.5384483339413]
我々は,MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)における分散政策の最適化のための新しい単調改善保証を提案する。
本研究では,訓練中のエージェント数に基づいて,独立した比率を限定することにより,信頼領域の制約を原則的に効果的に実施可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-31T20:39:48Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。