論文の概要: Allowing Blockchain Loans with Low Collateral
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.11620v1
- Date: Tue, 13 Jun 2023 12:49:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-26 01:19:57.019068
- Title: Allowing Blockchain Loans with Low Collateral
- Title(参考訳): 担保の少ないブロックチェーンローンを許可する
- Authors: Tom Azoulay, Uri Carl, Ori Rottenstreich
- Abstract要約: ブロックチェーンベースのローンでは、暗号通貨が担保となる。
担保として機能する資産はロックされているため、多くの候補者が融資を受けるのを妨げている。
我々は、融資者のリスクを抑えつつ、より低い担保付きローンを提供することにより、ローンをよりアクセスしやすくすることを目指している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.891968048563685
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Collateral is an item of value serving as security for the repayment of a
loan. In blockchain-based loans, cryptocurrencies serve as the collateral. The
high volatility of cryptocurrencies implies a serious barrier of entry with a
common practice that collateral values equal multiple times the value of the
loan. As assets serving as collateral are locked, this requirement prevents
many candidates from obtaining loans. In this paper, we aim to make loans more
accessible by offering loans with lower collateral, while keeping the risk for
lenders bound. We use a credit score based on data recovered from the
blockchain to predict how likely someone is to repay a loan. Our protocol does
not risk the initial amount granted by liquidity providers, but only risks part
of the interest yield gained by the protocol in the past.
- Abstract(参考訳): 担保は、ローンの返済の担保となる価値の項目である。
ブロックチェーンベースのローンでは、暗号通貨が担保となる。
暗号通貨の高ボラティリティ(英語版)は、担保価値がローンの価値の倍に等しいという共通の慣行による参入の重大な障壁を意味する。
担保として機能する資産はロックされているため、多くの候補者が融資を受けるのを妨げている。
本稿では,融資者のリスクを抑えつつ,より低い担保付きローンを提供することにより,ローンをより使いやすくすることを目的とする。
ブロックチェーンから回収されたデータに基づいてクレジットスコアを使用して、ローンを返済する確率を予測する。
我々のプロトコルは、流動性提供者から与えられた初期金額を危険にさらすものではないが、過去に得られた利子の一部をリスクに晒すだけである。
関連論文リスト
- Efficient and Universally Accessible Cross-Chain Options without Upfront Holder Collateral [3.5562096606353215]
本稿では,効率的なオプション取引のためのプロトコルを提案する。
当社のプロトコルの普遍性によって、textitany$のアセットに約$textitany$を含む、クロスチェーンオプションが2つの異なるブロックチェーンで可能になる。
オプションライターから保証を導入することで、我々のプロトコルは保持者から事前の担保の必要性を排除します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-21T07:43:20Z) - Quantum digital signature based on single-qubit without a trusted third-party [45.41082277680607]
我々は、よりセキュリティを向上させるために、量子ビット技術のみを頼りにすることなく、新しい量子デジタル署名プロトコルを提案する。
また,このプロトコルは,非対称性,不確定性,拡張性など,他の重要な安全特性を満足する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-17T09:49:29Z) - The Latency Price of Threshold Cryptosystem in Blockchains [52.359230560289745]
本稿では,Byzantine-fault Tolerant(BFT)コンセンサスプロトコルを用いた,しきい値暗号とブロックチェーンのクラス間の相互作用について検討する。
しきい値暗号システムに対する既存のアプローチは、しきい値暗号プロトコルを実行するための少なくとも1つのメッセージ遅延の遅延オーバーヘッドを導入している。
しきい値が狭いブロックチェーンネイティブのしきい値暗号システムに対して,このオーバーヘッドを取り除く機構を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-16T20:53:04Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T07:08:26Z) - Empowering Many, Biasing a Few: Generalist Credit Scoring through Large
Language Models [53.620827459684094]
大規模言語モデル(LLM)は、複数のタスクにまたがる強力な一般化能力を持つ信用スコアリングタスクにおいて大きな可能性を秘めている。
クレジットスコアリングのための LLM を探索する,初のオープンソース包括的フレームワークを提案する。
そこで我々は,各種金融リスク評価タスクの煩雑な要求に合わせて,指導チューニングによる最初の信用・リスク評価大言語モデル(CALM)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-01T03:50:34Z) - Is Vertical Logistic Regression Privacy-Preserving? A Comprehensive
Privacy Analysis and Beyond [57.10914865054868]
垂直ロジスティック回帰(VLR)をミニバッチ降下勾配で訓練した。
我々は、オープンソースのフェデレーション学習フレームワークのクラスにおいて、VLRの包括的で厳密なプライバシー分析を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-19T05:47:30Z) - Decentralized Basic Income: Creating Wealth with On-Chain Staking and
Fixed-Rate Protocols [0.0]
我々は、安定した受動的所得を生み出すための分散型金融プロトコルの背後にあるメカニズムを評価する。
現在、こうした貯蓄金利は年間20%まで高く、USドルのような伝統的な通貨価値で支払われる。
潜在的な落とし穴を議論し、これらのプロトコルが市場サイクルでどのように振る舞うかを評価し、さらなる研究開発の分野を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-29T20:21:55Z) - How Costly is Noise? Data and Disparities in Consumer Credit [0.0]
信用スコアは、歴史的に不足しているグループに対するデフォルトリスクの指標であることを示す。
信用スコアの精度を等しくすると、不利なグループの承認率と信用ミスロケーションの格差が約半減する可能性があります。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-17T00:42:26Z) - Quantum Multi-Solution Bernoulli Search with Applications to Bitcoin's
Post-Quantum Security [67.06003361150228]
作業の証明(英: proof of work、PoW)は、当事者が計算タスクの解決にいくらかの労力を費やしたことを他人に納得させることができる重要な暗号構造である。
本研究では、量子戦略に対してそのようなPoWの連鎖を見つけることの難しさについて検討する。
我々は、PoWs問題の連鎖が、マルチソリューションBernoulliサーチと呼ばれる問題に還元されることを証明し、量子クエリの複雑さを確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-30T18:03:56Z) - Determining Secondary Attributes for Credit Evaluation in P2P Lending [0.0]
機械学習の分類とクラスタリングアルゴリズムを用いて、借り手の信用度を正確に予測する。
キーセカンダリ属性を特定しながら,LendingClubデータ上で65%のF1と73%のAUCを達成した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-08T16:12:00Z) - Predicting Bank Loan Default with Extreme Gradient Boosting [0.0]
ローンのデフォルト予測には、XGBoostと呼ばれるExtreme Gradient Boostingアルゴリズムを使用します。
この予測は、ローン申請と申請者の人口統計の両方のデータセットを考慮に入れた、指導的銀行からのローンデータに基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-18T18:52:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。