論文の概要: Reducing the cost of ancilla purification for Majorana quantum computation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.37991v2
- Date: Fri, 30 Oct 2026 11:08:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-11-02 22:05:31.379951
- Title: Reducing the cost of ancilla purification for Majorana quantum computation
- Title(参考訳): マヨラ量子計算におけるアンシラ浄化のコスト削減
- Abstract要約: ブラヴィイの計画では, 密閉ゲートに使用される非ガウスアンシラの浄化について検討した。
有効な症候群-雑音モデルにおける不完全な浄化操作について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Braiding Majorana zero modes does not by itself provide a universal set of quantum gates. Additional operations can be supplied through ancillary states, whose preparation need not have the same protection as braiding. Here, we consider purification of the non-Gaussian ancilla used for an entangling gate in Bravyi's scheme. We keep his elementary braid-and-fusion comparison and change how its outputs are combined. An additional layer compares the product of the three stabilizer signs. The first accepted errors giving an incorrect output then require three faulty input blocks rather than two. As a result, the preparation error decreases cubically instead of quadratically, and the asymptotic raw-copy overhead is reduced. We also construct a preliminary sequence in which a processed block is paired with a fresh copy from the same noisy source. For independent inputs supported in the even-parity sector and ideal purification operations, this sequence establishes a sufficient distillability fidelity of 59.95 percent after free Gaussian twirling. At a common source fidelity, it reduces the expected cost of preparing an input for the recurrence by more than seven orders of magnitude relative to the balanced construction studied here. Finally, we examine imperfect purification operations in an effective syndrome-noise model. The additional layer leaves the leading operation-error coefficient unchanged, although a nonzero error floor remains.
- Abstract(参考訳): マヨラナ零モードのブレイディングは、それ自体が量子ゲートの普遍的な集合を提供しない。
追加の操作は補助的状態を通じて提供され、その準備は編み物と同じ保護を必要としない。
ここでは,ブラヴィイのスキームにおけるエンタングゲートに使用される非ガウスアンシラの浄化について考察する。
我々は、彼の基本的な編み物と融合の比較を保ち、その出力をどのように組み合わせるかを変更します。
付加層は3つの安定化器符号の積を比較する。
不正な出力を与える最初のエラーは、2つではなく3つの不良な入力ブロックを必要とする。
その結果、合成誤差は2次ではなく3次的に減少し、漸近的な生コピーオーバーヘッドは減少する。
また、処理されたブロックを同じノイズ源から新しいコピーとペアリングする予備シーケンスを構築する。
均等セクターと理想的な浄化操作で支えられた独立した入力に対して、このシーケンスはガウシアン・ツイリングの後、59.95%の十分な蒸留可能性フィリティを確立する。
共通情報源の忠実度では、ここで検討した平衡構造と比較すると、7桁以上の精度で繰り返しの入力を作成できるという期待コストを削減できる。
最後に, 効果的なシンドロームノイズモデルにおける不完全な浄化操作について検討する。
付加層は、非ゼロエラーフロアは残るものの、先頭の操作エラー係数は変わらないままである。
関連論文リスト
- An iterative Bayesian variational quantum eigensolver with the von Mises-Fisher distribution [6.992826778670821]
実単位ベクトルとしてパラメータ化された未知基底状態が推定される反復ベイズ変分量子固有解器を開発する。
単一アウトカム方式の2つの収束特性----------------は、明示的に特徴づけられた範囲内に$m$が成立すると、保存される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-10-08T08:17:05Z) - Rapid Fredholm stabilization of the Kuramoto--Sivashinsky equation with unrestricted, spatially-varying anti-diffusion [6.093618731228799]
我々は,空間的に変化する反拡散係数を持つ倉本-シヴァシンスキー方程式の高速安定化のための最初のフィードバック設計を開発した。
植物が不安定な二重固有値を持つ場合,2つの入力が制御可能性に十分であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-10-06T17:50:54Z) - Encoding Compact U(1) Gauge Fields in Bosonic Modes with GKP Stabilization [0.0]
ボゾン量子ハードウェアとコンパクト格子ゲージ理論のギャップを埋める。
1対1の符号化は無限のスクイージングの極限において完全となる。
1-プラケットの例は、正確なコンパクトロータのダイナミクスを再現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-31T18:01:02Z) - Formal Verification of Quantum Ancilla Safety [3.5368690233168114]
クリーンで汚いアンシラ安全のためのエンドツーエンドの検証・修復フレームワークを提案する。
まず、$m$-qubitの汚いアンシラレジスタの検証が、独立したクリーンなアンシラ安全性チェックに分解されることを証明します。
次に、各クリーンアンシラ安全インスタンスを、パウリ-$Z$およびパウリ-$X$作用素に対する代数的可換性チェックに還元する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-13T11:20:06Z) - Simplex Relaxation for Discrete Diffusion [58.33696160279345]
Simplax(Simplax)はディリクレ(Dirichlet)のカテゴリー拡張で、それぞれが崩壊したカテゴリ状態と補助的単純度値変数を結合する。
Simplaxは生成パープレキシティーを改善する。-無条件のOpenWebText生成におけるエントロピートレードオフ。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-11T07:58:17Z) - Caliber: Cross-Architecture Extraction-Cost Control for Score-Returning APIs [27.21644231867863]
Caliberは、キャリブレーション問題としてノイズ選択を定式化するモデル抽出に対する防御である。
知識蒸留に返却されたスコアを使用する攻撃者に対して、Caliberは独立して同一に分散したガウスノイズを内部ロジットに追加する。
Caliberは、正方形中央2対数辺による雑音分散を正規化し、その結果の雑音効用関係をロジスティック曲線に適合させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-02T05:58:00Z) - QuantSparse: Comprehensively Compressing Video Diffusion Transformer with Model Quantization and Attention Sparsification [67.15451442018258]
拡散変換器は素晴らしいビデオ生成能力を示すが、その計算とメモリの禁止コストは実際の展開を妨げる。
モデル量子化とアテンションスパシフィケーションは圧縮に有望な2つの方向であるが、それぞれがアグレッシブ圧縮の下で深刻な性能劣化を被っている。
モデル量子化と注意散布を統合した統合フレームワークである textbfQuantSparse を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-28T06:49:44Z) - Software mitigation of coherent two-qubit gate errors [55.878249096379804]
2量子ゲートは量子コンピューティングの重要な構成要素である。
しかし、量子ビット間の不要な相互作用(いわゆる寄生ゲート)は、量子アプリケーションの性能を低下させる。
寄生性2ビットゲート誤差を軽減するための2つのソフトウェア手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-08T17:37:27Z) - Direct Measure Matching for Crowd Counting [59.66286603624411]
そこで本研究では,予測密度マップを散乱点付基底真理に直接回帰する測度に基づく新しい計数手法を提案する。
本稿では, シンクホーンの測位損失を計測するために設計した, 半平衡型のシンクホーン発散を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-04T06:37:33Z) - Composed Fine-Tuning: Freezing Pre-Trained Denoising Autoencoders for
Improved Generalization [93.95299500688286]
本稿では,出力の妥当性制約を考慮した構造化出力の予測問題に焦点をあてる。
本稿では,事前学習したデノイザを組み込んだ予測器を微調整するファインチューニングを提案する。
2層ReLUネットワークの場合、構成した微調整が予測器の複雑さを著しく低減することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-29T17:14:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。