論文の概要: Making Sense of Audience Change: Causal Attribution and Boundary Management on Xiaohongshu
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.38026v2
- Date: Fri, 30 Oct 2026 06:40:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-11-02 22:05:31.381901
- Title: Making Sense of Audience Change: Causal Attribution and Boundary Management on Xiaohongshu
- Title（参考訳）: オーディエンス・チェンジのセンス--Xiaohongshuにおける因果的帰属と境界管理
- Abstract要約: 我々は,ワールドカップ関連観客の流入状況に関するXiaohongshuの議論を分析した。
オーディエンスの再編成がレコメンデーション駆動プラットフォームにおけるガバナンスの帰結をいかに生み出すかを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.808225088215096
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recommendation-driven platforms can reshape not only what users see, but also who becomes visible and how community boundaries are negotiated. We examine Xiaohongshu discussions surrounding a perceived World Cup-related audience influx to understand how users attributed community change and how those explanations related to boundary-management strategies. We analyzed 262 comments from eight high-engagement threads using researcher-led thematic analysis, structured coding, and permutation-based association analysis. Users described personalization as both social separation and a boundary that could fail, interpreted platform growth through audience acquisition and commercialization, and contested whether gender should define community membership. Among 70 comments with explicit attributions and strategies, attribution and strategy were strongly associated (Cramer's V = .583): algorithmic attributions concentrated in technical boundary management, while social-actor attributions more often aligned with social enforcement or normative socialization. These findings connect causal sensemaking with boundary management and show how audience restructuring can create governance consequences on recommendation-driven platforms.
- Abstract（参考訳）: レコメンデーション駆動のプラットフォームは、ユーザが見ているものだけでなく、誰が見えるか、コミュニティの境界がどのように交渉されるかも変えられる。
我々は,ワールドカップ関連観客が流入していると認識された場合のXiaohongshuの議論を考察し,ユーザがコミュニティの変化にどう影響したか,境界管理戦略に関連する説明がどのように理解されているかを検討する。
研究者主導のテーマ分析,構造化符号化,置換に基づくアソシエーション分析を用いて,8つのハイエンゲージメントスレッドからの262のコメントを分析した。
ユーザーはパーソナライゼーションを、失敗する可能性のある社会的分離と境界の両方であると表現し、オーディエンス獲得と商業化を通じてプラットフォームの成長を解釈し、ジェンダーがコミュニティメンバーシップを定義するべきかを議論した。
明示的な帰属と戦略を持つ70のコメントの中で、帰属と戦略は強く関連していた(クラマーのV = .583)。
これらの知見は、因果感覚形成と境界管理を結びつけ、オーディエンス再構成がレコメンデーション駆動プラットフォームにおけるガバナンスの結果をいかに生み出すかを示す。
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