論文の概要: Pair-Dependent Judge Errors Change the Minimax Rate of Semantic Entropy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.39196v1
- Date: Thu, 29 Oct 2026 02:18:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-31 05:25:12.448372
- Title: Pair-Dependent Judge Errors Change the Minimax Rate of Semantic Entropy
- Title(参考訳): Pair-Dependent judge Errors Change the Minimax Rate of Semantic Entropy (特集:ユビキタスコンピューティング)
- Abstract要約: 意味論的エントロピー(Semantic entropy)は、一対の答えが等価かどうかを宣言する裁判官の評定から推定される。
3つの意味において、4つの答えの木の統計値によってレートが設定され、一方、オープンなチャネルのセットでは、整合性しきい値は5つの木によって設定される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.621071191322703
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Semantic entropy, the entropy of the meanings among a language model's sampled answers, is estimated from the verdicts of a judge that declares pairs of answers equivalent or not, and automatic judges err in ways that depend on the answers they compare. The existing minimax theory covers only judges whose false-equivalence probability is the same for all pairs. We model a known judge that declares two answers with meanings $a$ and $b$ equivalent with probability $q+ΔM_{ab}$, for a symmetric matrix $M$ and $q$ bounded away from $0$ and $1$, and show that for three meanings the rate is set by tree statistics on four answers, while on an open set of channels the consistency threshold is set by trees on five. For every channel in an explicit open class, the minimax squared risk is of order $N^{-1/3}$ with $N=n^4Δ^6$ on polynomial weak windows on which $n^5Δ^8$ exceeds a multiple of $\log n$, and of order $\min\{1,N^{-1/3}\}$ on every polynomial weak window when the tree functions on at most four vertices are injective. The exponent comes from a cubic degeneracy at the equitable point. On an open set of channels in the class, the four-vertex tree functions take equal values at two distributions with different entropies. For such a channel, on every polynomial weak window, the minimax risk is of the order of the sum of $\min\{1,N^{-1/3}\}$ and a term that decays exponentially in $n^5Δ^8$, so no estimator is consistent while $n^5Δ^8$ stays bounded, even as $N\to\infty$. For $Δ=n^{-β}$ with $β>1/2$, channels of the class with injective four-vertex tree functions allow consistent estimation exactly for $β<2/3$, and the channels of this open set exactly for $β<5/8$, at which the risk exponent drops from $1/12$ to $0$. Computer-assisted certificates show that both kinds of channels occur on open sets.
- Abstract(参考訳): セマンティック・エントロピー(Semantic Entropy)は、言語モデルのサンプル回答における意味のエントロピーであり、対の答えが同等かどうかを宣言する裁判官の評定から推定される。
既存のミニマックス理論は、すべてのペアに対して偽等価確率が同じである裁判官のみをカバーする。
対称行列に対して、$a$ と $b$ が確率 $q+ΔM_{ab}$ と同値であると宣言する既知の判断をモデル化し、$0$ と $1$ から有界である$M$ と $q$ をモデル化し、3 つの意味について、その比率が 4 つの答えのツリー統計によって設定され、一方、開チャネルでは、一貫性しきい値が5 のツリーによって設定されていることを示す。
明示的開クラスのすべてのチャネルに対して、ミニマックス二乗リスクは次数$N^{-1/3}$と$N=n^4Δ^6$の多項式弱ウィンドウの次数$n^5Δ^8$が$\log n$の倍数を超え、また、任意の多項式弱ウィンドウの次数$\min\{1,N^{-1/3}\}$の次数$N^{-1/3}$である。
指数は、等方点における立方退化から来る。
クラス内の開チャネルの集合では、四頂点木函数は異なるエントロピーを持つ2つの分布で等しい値を取る。
そのようなチャネルに対して、すべての多項式弱ウィンドウ上で、ミニマックスリスクは$\min\{1,N^{-1/3}\}$の和の次数であり、$n^5Δ^8$で指数関数的に崩壊する項なので、$n^5Δ^8$が有界であるのに対して、$n^5Δ^8$は有界である。
Δ=n^{-β}$と$β>1/2$の場合、インジェクティブな四頂点木の関数を持つクラスのチャネルは、正確に$β<2/3$で、この開集合のチャネルは正確に$β<5/8$で、リスク指数が$/12$から$0$で減少する。
コンピュータ支援証明書は、どちらの種類のチャネルもオープンセットで発生することを示している。
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