論文の概要: Who Owns Digital News, and Who Gets Cited: Measuring Media Concentration Across 77 Countries and Seven AI Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.40164v1
• Date: Thu, 29 Oct 2026 14:38:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-02 08:08:49.430977
• Title: Who Owns Digital News, and Who Gets Cited: Measuring Media Concentration Across 77 Countries and Seven AI Systems
• Title（参考訳）: デジタルニュースを所有する人、メディア濃度を77か国と7つのAIシステムで測定する人
• Abstract要約: ウィキペディアとウィキデータから9,761のデジタルニュースメディアのデータセットをリリースする。 このデータセットを用いて、77カ国の交通量重み付け指標を導出する。 ジャーナリストは、より集中度の高い国で、より多くのオーナープレッシャーを報告している。 主要なAIシステムからの引用分布は、トラフィックよりも最大2.08倍集中していることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3106063755117399
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Digital news outlets compete for audience attention. Search engines equipped with generative AI systems such as Google's AI overviews increasingly decide where that attention goes, as well as the revenue it represents. Yet, the lack of a consistent data collection infrastructure between national-level regulatory bodies has hindered between-country comparative analysis of media concentration, and with it any assessment of how these intermediaries reshape digital news markets. To address this issue, we compile an ownership dataset for 9,761 digital news outlets drawn from Wikipedia and Wikidata, achieving high agreement with independently compiled US and UK news directories. Using this dataset, we derive traffic-weighted concentration indices for 77 countries. We find that journalists report more owner pressure in countries with higher concentration, and that outlet-level measures understate concentration, with owner-level indices a median 1.30x higher. Applying concentration measures to AI-mediated news discovery, we find that citation distributions from major AI systems are up to 2.08x more concentrated than traffic, and that if Google AI Overviews mediated all organic search, the resulting rise in US concentration would be several times that associated with highly regulated media mergers and acquisitions. Finally, our analyses indicate that AI systems preferentially cite state-controlled media outlets when prompted in that country's native language. Together, these findings raise concerns about the effect AI systems may have on digital media. We release the dataset to enable the monitoring of digital news globally, so that the impact of disruptive technologies on digital media markets can be tracked as they emerge.
• Abstract（参考訳）: デジタルニュースメディアは観客の注意を競います。 GoogleのAI概要のような生成AIシステムを備えた検索エンジンは、その注目の行き先と、その表現する収益をますます決定している。 しかし、国家レベルの規制機関間の一貫性のあるデータ収集基盤の欠如は、メディア集中の国間比較分析を妨げている。 この問題に対処するため、ウィキペディアとウィキデータから引き出された9,761のデジタルニュースメディアのオーナシップデータセットをコンパイルし、独立に編集された米国とイギリスのニュースディレクトリと高い合意を達成した。 このデータセットを用いて、77カ国の交通量重み付け指標を導出する。 ジャーナリストは、高濃度の国ではより所有者の圧力が増し、アウトレットレベルの指標では、所有者レベルの指標が中央値の1.30倍になる。 AIによるニュース発見に集中度測定を適用すると、主要なAIシステムからの引用分布はトラフィックよりも最大で2.08倍集中しており、もしGoogle AI概要がすべての有機検索を介するなら、米国の集中度は、高度に規制されたメディアの合併や買収に関連する数倍になる。 最後に、我々の分析は、その国の母国語で促されたとき、AIシステムが国家が支配するメディアを優先的に引用していることを示している。 これらの発見は、AIシステムがデジタルメディアに与える影響に関する懸念を引き起こす。 デジタルニュースのモニタリングを可能にするデータセットを世界規模でリリースし、デジタルメディア市場における破壊的技術の影響を追跡できるようにします。

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