論文の概要: Measuring Organizational Influence on Digital News: An Information-Theoretic Framework for Media Pluralism and Editorial Independence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.40172v1
• Date: Thu, 29 Oct 2026 14:41:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-02 08:08:01.586113
• Title: Measuring Organizational Influence on Digital News: An Information-Theoretic Framework for Media Pluralism and Editorial Independence
• Title（参考訳）: デジタルニュースにおける組織的影響の測定:メディア多元主義と編集独立のための情報理論フレームワーク
• Abstract要約: 我々は、所有権がデジタルニュースエコシステム全体の編集判断に影響を及ぼすかどうかを問う。 部分的情報分解を用いた編集独立と内部多重化を導出する。 共同所有のメディアは、これらの決定について、偶然に予想されるよりも最大40倍の情報を共有している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3106063755117399
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: News consolidation is accelerating, yet regulators have no measurement frameworks for determining whether owners shape editorial decisions. Existing evidence comes from single cases, where pluralism and independence are measured separately, if at all. We ask whether ownership impacts editorial decisions across the digital news ecosystem, and if so, how acquisitions affect this. We derive editorial independence and internal pluralism using partial information decomposition, which separates news coverage overlap with sister outlets from coverage overlap with all outlets. Using public datasets, we apply our measures monthly from 2018 to 2026 to 1,364 US news websites on three editorial decisions: which events they cover, which sources they link to, and what they put on their front pages. We find that co-owned outlets share up to 40 times more information about these decisions than expected by chance. Ownership accounts for far more variation in independence than network affiliation does and, upon being acquired, outlets lose independence sooner than matched controls, quickly converging on their new owner. In broadcast news, by comparison, we find that it is network affiliation, not ownership, that accounts for more content overlap. Finally, we discuss policy implications and suggest that media regulators have blocked large deals rather than editorially detrimental ones. We hope that this work can serve as a framework for comparative media analyses going forward.
• Abstract（参考訳）: ニュースの統合は加速しているが、規制当局は、オーナーが編集決定を形作るかどうかを決定するための測定フレームワークを持っていない。 既存の証拠は、多元主義と独立性を別々に測定する単一の事例から来ている。 我々は、デジタルニュースエコシステム全体の編集決定に所有権が影響を及ぼすかどうかを問う。 部分的な情報分解を用いて編集独立と内部多重化を導出し、姉妹店との報道の重複を全店舗の報道の重複から分離する。 公開データセットを使用することで、2018年から2026年までの月1,364件の米国のニュースウェブサイトに対して、どのイベントをカバーするか、どのソースにリンクするか、フロントページに何を置くかという3つの編集判断を行ないました。 共同所有のメディアは、これらの決定について、偶然に予想されるよりも最大40倍の情報を共有している。 オーナーシップは、ネットワークのアフィリエイトよりもはるかに多くの独立性があり、買収されると、メディアは、一致するコントロールよりも早く独立性を失い、すぐに新しいオーナーに収束する。 ブロードキャストニュースでは、オーナシップではなくネットワークアフィリエイトであり、より多くのコンテンツが重複していることが分かる。 最後に、政策含意について議論し、メディア規制当局が編集上の有害な取引よりも大きな取引をブロックしたことを示唆する。 この研究が今後比較メディア分析のフレームワークになることを期待しています。

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