論文の概要: Toward Quantum Monte Carlo for Sovereign Debt Risk: A proof of concept

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.41831v1
• Date: Fri, 30 Oct 2026 14:48:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-02 22:05:31.777483
• Title: Toward Quantum Monte Carlo for Sovereign Debt Risk: A proof of concept
• Title（参考訳）: Sovereign Debt Riskのための量子モンテカルロを目指して:概念実証
• Abstract要約: 本稿では,国債対GDP比が所定の地平線における臨界しきい値を超える確率に対して,量子振幅推定を適用した概念実証パイプラインを提案する。 このようなパイプラインが関連しうる条件と、残る障害について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present a proof-of-concept pipeline that applies quantum amplitude estimation to the probability that a sovereign debt-to-GDP ratio exceeds a critical threshold at a given horizon. The pipeline combines a reduced two-factor Gaussian debt model linearized around its mean, quantum state preparation on a 32 x 32 grid, a weighted-adder circuit, an integer comparator, and Maximum Likelihood Amplitude Estimation (MLAE). On a noiseless statevector simulator with 500 shots per Grover power, the circuit estimate (a = 0.1152) agrees with the circuit's exact target amplitude (0.1153), and the observed estimation error is consistent with the amplitude-estimation scaling in the number of oracle calls. The model used here is deliberately simple: it admits a closed-form solution, so the contribution is a demonstration of the encoding and estimation workflow, not a practical advantage over classical methods. We discuss the conditions under which such a pipeline could become relevant and the obstacles that remain.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,国債対GDP比が所定の地平線における臨界しきい値を超える確率に対して,量子振幅推定を適用した概念実証パイプラインを提案する。 このパイプラインは、平均値に線形化された2要素のガウス的負債モデル、32x32グリッド上の量子状態準備、重み付き加算回路、整数コンパレータ、最大振幅推定(MLAE)を組み合わせたものである。 グローバーパワー当たり500ショットのノイズレス状態ベクトルシミュレータでは、回路推定(a = 0.1152)は回路の正確な目標振幅(0.1153)と一致し、観測された推定誤差はオラクル呼び出し数における振幅推定スケーリングと一致する。 ここで使われるモデルは故意に単純で、クローズドフォームのソリューションを認めているので、コントリビューションはエンコーディングと推定のワークフローのデモであり、古典的な手法よりも実践的な優位性ではない。 このようなパイプラインが関連しうる条件と、残る障害について論じる。

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