論文の概要: Autonomous agents for electricity-system planning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.05911v1
• Date: Wed, 04 Nov 2026 04:01:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-06 03:25:57.937431
• Title: Autonomous agents for electricity-system planning
• Title（参考訳）: 電力系統計画のための自律エージェント
• Abstract要約: 本稿では,提案,数値評価,フィードバック解釈,再設計,最終計画選択を通じて,準備された地域シナリオを遂行する自律的計画枠組みを提案する。 我々は,5つの電力システムと4つの国で,1つのモデル配置と1つのアーキテクチャとマルチエージェントアーキテクチャを用いて,10のシステム年次シナリオにまたがる40の炭素制約トラジェクトリを評価した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9544080780786692
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Planning electricity systems requires repeated decisions that connect regional resources, investment, operation and network constraints. Here we present an autonomous planning framework that carries prepared regional scenarios through proposal, numerical evaluation, feedback interpretation, redesign and final plan selection. Agents propose investment bounds, storage operating conditions and feeder interventions, interpret numerical feedback, and decide how to revise designs and when to stop. The framework automatically executes annual investment-and-dispatch optimization and representative-feeder verification, applies fixed acceptance criteria and retains the lowest-cost accepted candidate. We evaluate forty carbon-constrained trajectories across ten system-year scenarios in five electricity systems and four countries, using two model deployments and single- and multi-agent architectures. All forty retain candidates satisfying the implemented physical and fixed annual operational carbon-budget checks. Twenty-eight of forty matched reference designs exceed the new scenario ceilings. A separate archive of ninety-six trajectories under a common 1,000 Mt annual ceiling provides matched references and broader regional coverage. The results demonstrate autonomous planning under explicit emissions constraints using public regional data and published institutional demand outlooks.
• Abstract（参考訳）: 電力システムの計画には、地域資源、投資、運用、ネットワークの制約を接続する反復的な決定が必要である。 ここでは、提案、数値評価、フィードバック解釈、再設計、最終計画選択を通じて、準備された地域シナリオを遂行する自律的な計画枠組みを提案する。 エージェントは投資バウンド、貯蔵操作条件、供給者の介入を提案し、数値的なフィードバックを解釈し、設計の見直しといつ停止するかを決定する。 このフレームワークは、年次投資・ディスパッチ最適化と代表者検証を自動的に実行し、固定受理基準を適用し、低コストの受理候補を保持する。 我々は,5つの電力システムと4つの国で,1つのモデル配置と1つのアーキテクチャとマルチエージェントアーキテクチャを用いて,10のシステム年次シナリオにまたがる40の炭素制約トラジェクトリを評価した。 全ての40人は、実施済みの物理的および固定された年間炭素収支チェックを満たす候補者を維持している。 一致した40の基準設計の28は、新しいシナリオ天井を超える。 一般的な1000峰の天井の下に、96のトラジェクトリーからなる別個のアーカイブがあり、一致した参照と広い範囲のカバレッジを提供している。 その結果、公共の地域データと機関の需要見通しを用いて、明示的な排出制限の下での自律的な計画が実証された。

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