論文の概要: SCRUB: Contact-Based Surface-Frame Estimation for Force-Motion Control with an Armless Quadruped
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.06649v1
- Date: Wed, 04 Nov 2026 15:28:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-11-06 03:25:58.152469
- Title: SCRUB: Contact-Based Surface-Frame Estimation for Force-Motion Control with an Armless Quadruped
- Title(参考訳): SCRUB:アームレス四足歩行による力移動制御のための接触面フレーム推定
- Abstract要約: 表面正規推定器は表面の正常さを推定するのに役立つが、摩擦モデルを必要とするか、即時ツール速度が表面に沿ってあると仮定する。
本研究では,接触型表面フレーム推定器であるSCRUBを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Wiping, sanding, and inspection robots press a sliding tool on a surface with controlled force. Controlling that force needs the surface normal, which is unknown on real-world, unmapped surfaces. Surface-normal estimators can help estimate the surface normal, but they either need a friction model or assume that the instantaneous tool velocity lies along the surface; however, walking violates this assumption. We propose SCRUB, a contact-based surface-frame estimator, which lets an armless quadruped slide a body-mounted tool along near-vertical surfaces in the absence of known, axis-aligned, or vision-predicted normals. SCRUB's predictive controller presses and slides the tool using a Kalman-filter estimate of the normal from two cues: 1) A force cue measures the estimate's tilt across the motion. If friction directly opposes the motion, the cue is zero exactly when that tilt is zero, for any friction coefficient. However, if the cue's sliding direction is wrong, friction appears as a false tilt. 2) A velocity cue measures tilt along the motion. Walking and pressing move the tool in and out. SCRUB therefore subtracts the commanded press rate from the tool velocity, averages the result over each gait cycle, and treats this mean as lying along the surface. On Unitree Go1 hardware at nominal speed and load, SCRUB completed every wall traverse and column orbit. No orbit completed with either cue removed, without gait averaging, or with a fixed normal.
- Abstract(参考訳): ワイピング、サンディング、そして検査ロボットは、制御力で表面のスライドツールを押します。
その力を制御するには表面の正規化が必要であるが、これは実世界の未マッピングの表面では未知である。
表面正規推定器は表面の正常さを推定するのに役立つが、摩擦モデルを必要とするか、表面に沿って即時ツール速度が存在していると仮定するが、ウォーキングはこの仮定に反する。
本研究では、接触型表面フレーム推定器であるSCRUBを提案する。これは、腕のない四足歩行が、既知の、軸方向の、あるいは視覚予測された正規値がない場合に、ほぼ垂直な面に沿って体載ツールをスライドさせることができる。
SCRUBの予測コントローラは、2つのキューから正規度をカルマンフィルタで推定してツールを押してスライドする。
1)力キューは、動きを横切る推定値の傾きを測定する。
摩擦が直接運動に反すると、クエは任意の摩擦係数に対してその傾きがゼロであるときに正確にゼロとなる。
しかし、キューの滑り方向が間違っていれば、摩擦は偽の傾きとして現れる。
2) 速度キューは運動に沿って傾きを測定する。
歩いたり押したりすると、ツールを上下に動かします。
したがって、SCRUBは工具速度から指令された押圧率を減じ、歩行周期ごとに平均し、この平均を表面に沿って横たわるものとして扱う。
名目上の速度と負荷でUnitree Go1ハードウェア上で、SCRUBはすべての壁の横断と柱軌道を完成させた。
いずれのキューも取り外し、歩行平均なしで、または固定された正常で完了した軌道は存在しない。
関連論文リスト
- Keeping Contact: Task-Adaptive Friction Margins for Bimanual Non-Prehensile Manipulation [5.891496020085012]
非包括的操作における接触を維持するには、名目上の摩擦コーンの実現性以上のものが必要である。
本稿では, 力空間の摩擦マージンを測定するために, 符号付き摩擦距離を用いる。
タスク適応マージンは、双方向傾きにおけるピボットモーメント偏差のバランスをとるために必要な力補正から導かれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-10-27T10:19:27Z) - Physics-Inspired Optimizers beyond the Edge of Stability: Period-Two Orbits and Delayed Instability [51.56484100374058]
我々は、運動量の運動エネルギーの軌道である運動地図を研究し、それらが安定性の端を越えて何をするかを問う。
鋭さが徐々に上昇するので、ネイシュタットの緩やかな分岐理論のように安定性の喪失は遅れる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-10-19T21:40:30Z) - TacSpin: Tactile Tracking of In-Gripper Object Rotation on SO(3) via Axis-Magnitude Estimation [10.573412021084499]
TacSpinは2つの視覚ベースの触覚センサーを使用して、SO(3)上のグリッパー内物体の回転を追跡する手法である。
標準オブジェクトでは、TacSpinは平均チェックポイントエラーを低くする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-10-13T01:54:29Z) - Tactile Reconstruction of Contact Task Frames and Forces for Hybrid Force/Motion Control [40.16805334065999]
ハイブリッド力/運動制御は、相互作用力と、力と運動の制御方向を定義するタスクフレームの知識を必要とする。
本研究は,ソフトな光触覚センサのみを用いて,接触力のオンライン推定と時間変化の可能性のあるタスクフレームに対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-10-07T13:09:20Z) - Multi-Modal Non-Prehensile Estimation of Physical Parameters via Press-and-Pull Tipping [12.875407038678366]
我々は, 物体の質量, 質量高さ, 表面摩擦を回復するために, プレス・プル・チップ・プリミティブとスライディング・インタラクションを組み合わせたマルチモーダル推定フレームワークを提案する。
2つの相補的な相互作用モードから物理的パラメーターを推定するために、リストフォース/トルクセンシング、RGB-D知覚、ロボット・プロプレセプションを融合させる。
その結果、相補的な非包括的相互作用は、把握、先行オブジェクトモデル、学習された相互作用のダイナミクスなしに、コンパクトな物理パラメータの集合を回復できることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-27T03:11:12Z) - ForceTwin: Physics-informed Digital Twins for Robotic Manipulation from Instrumented Human Interaction [50.52713367623184]
ForceTwin(フォーストイン)は、計測された人間との相互作用から、音声で表現された物体の物理情報を持つデジタル双対を識別するシステムである。
我々は, 慣性, クーロン摩擦, 減衰, 構造的残効状態依存機構力を含む調音, パラメトリックダイナミクスを推定する。
特定された双子を使って、全身のドア・トラバーサルポリシーを訓練し、現実世界に展開します。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-18T13:26:32Z) - Beyond Control Points: Arcsecond Relative-Motion Estimation of Vision Measurement Platforms With Incomplete or Absent Control Fields [43.43572961146893]
画像の変位や既知の3D点から直接プラットフォームの動きを推定する制御適応微分フレームワークを開発した。
我々は、回転可観測条件、非モデル翻訳および非剛点運動のためのリークバウンド、および単一点軸偏差法を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-14T03:41:30Z) - Lamb Shift of a Static Atom Facing a Rotating Surface [41.99844472131922]
本研究では, 近傍の平面体が正常に回転する際に, 静的原子のラムシフトがどのように変化するかを検討する。
まずグラフェンシートを用いて定式化を図示し,それを有限厚さのDrudeおよびプラズマ導体およびドープ半導体に適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-01T21:49:04Z) - DexTwist: Dexterous Hand Retargeting for Twist Motion via Mixed Reality-based Teleoperation [7.817721592278407]
MR(Mixed Reality)ベースのインターフェースによるデクサラス遠隔操作は、人間の操作スキルをロボットの手に移すためのスケーラブルなパラダイムを提供する。
MRを用いたデキスタラス遠隔操作のための機能的ツイストリターゲティングフレームワークであるDexTwistを提案する。
DexTwistはベクトルベースベースラインに比べて回転角追跡とねじ軸安定性が向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-12T14:25:00Z) - TacDexGrasp: Compliant and Robust Dexterous Grasping with Tactile Feedback [14.132084492788122]
この研究は、2つの重要な問題に対処する: 複数の接触に力を分散して物体の重みに対処し、物体の中心から遠ざかるときに重力トルクによって引き起こされる回転スリップを防ぐ。
触覚フィードバックとSOCP(Second-Order Cone Programming)ベースのコントローラを用いて,トルクモデリングやスリップ検出を行うことなく,これらの課題に対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-07T05:15:27Z) - Safe Whole-Body Loco-Manipulation via Combined Model and Learning-based Control [46.47619556874003]
そこで本研究では,マニピュレータアームのモデルベースアプタンス制御と足歩行の強化学習ポリシを組み合わせた全身制御を提案する。
アクセタンスコントローラは、物理的相互作用中に人間によって適用されるような外部レンチを、望ましいエンドエフェクタ速度にマッピングし、従順な振る舞いを可能にする。
6-DoFアームと手首に装着した6-DoF Force/Torqueセンサーを備えたUnitree Go2四足歩行ロボットを用いて,シミュレーションとハードウェアの両方におけるアプローチを検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-02T22:31:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。