論文の概要: Linguistic boundaries emerge from pressure-constrained processing dynamics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.08085v1
• Date: Thu, 05 Nov 2026 14:33:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-07 04:55:13.538802
• Title: Linguistic boundaries emerge from pressure-constrained processing dynamics
• Title（参考訳）: 圧力制約された処理力学から生じる言語境界
• Abstract要約: 言語要素は、単語やフレーズなどの境界構造単位にまとめられる。 我々は、相互作用する要求からバウンダリが出現し、未解決の依存関係を維持し、完了した関係を統合し、セマンティックコンテキストを更新する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.926648387936666
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Human cognition organizes continuous experience into bounded units while maintaining continuity across them. Linguistic elements are also organized into bounded structural units such as words and phrases, with sentence marking the final bound of a grammatical construction process. How do such boundaries emerge? We propose boundaries emerge from interacting demands to maintain unresolved dependencies, integrate completed relations, and update semantic context, with structural completion allowing but not determining closure. First, in a generative simulation without predefined boundary positions or constituent labels, these demands produced sentence-like segment-length distributions and distinct characteristic timescales, with structural completion allowing but not determining closure. Near boundaries, unresolved dependency load declined, integration cost peaked, and accumulated pressure reset. Then, we tested whether same demands predicted human listeners' boundary choices during comprehension. Listeners were more likely to mark boundaries with fewer unresolved dependencies, higher integration cost and semantic mismatch, and elevated preceding memory load, beyond syntactic and prosodic cues. Third, in naturalistic self-paced reading, sentence-final slowing coincided with declining memory load and increasing integration cost and semantic mismatch, broadly consistent with the simulation. Processing same narratives with a large language model revealed increased local intrinsic dimensionality and straighter hidden-state trajectories at sentence endings, followed by larger representational updates. Boundary explained additional variation in reading time and hidden-state geometry beyond processing demands, but considerably less in next-token surprisal. Together, these findings suggest linguistic boundaries emerge as discrete manifestations of transitions in continuous processing dynamics.
• Abstract（参考訳）: 人間の認知は、連続した経験を境界単位に整理し、その間の連続性を維持する。 言語要素は、単語や句などの境界構造単位にも分類され、文は文法的な構成過程の最終境界を示す。 このような境界線はどのように現われるのか? 我々は,未解決の依存関係の維持,完結関係の統合,セマンティックコンテキストの更新など,相互に作用する要求からバウンダリが出現することを提案する。 第一に、事前に定義された境界位置や構成ラベルを持たない生成シミュレーションにおいて、これらの要求は文のようなセグメント長分布と特徴的時間スケールを生成し、構造的完備化は可能であるが閉包は決定しない。 境界付近では、未解決の依存関係の負荷が減少し、統合コストがピークに達し、圧力リセットが蓄積された。 そして,同じ要求が理解中に人間の聴取者の境界選択を予測できるかどうかを検証した。 リスナーは、未解決の依存関係が少なく、統合コストとセマンティックミスマッチが増加し、構文的および韻律的キューを超えて、前回のメモリ負荷が増加し、バウンダリをマークする傾向にあった。 第3に、自然主義的な自己強調読解において、文終末の減速は、記憶負荷の減少と統合コストの増大と意味的ミスマッチの増大と一致し、シミュレーションと大きく一致した。 同じ物語を大きな言語モデルで処理すると、局所的な内在的次元と文終末におけるより直線的な隠れ状態軌跡が増加し、さらに表現的更新が増加した。 バウンダリーは、処理要求を超えて、読み込み時間と隠れ状態の幾何学のさらなるバリエーションを説明した。 これらの知見は、連続処理力学における遷移の離散的な表象として言語境界が現れることを示唆している。

関連論文リスト

• Co-Recursive Semantic Self-Extension: A Mathematical Foundation for Open-Ended Intelligence [33.78363221501545]
  すべての推論システムは意味のある区別を選択し、学習できるものを制限する。 認知状態を形式言語に対する部分評価としてモデル化する。 設計原則として意味的自己拡張を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-10-22T11:12:17Z)
• OcclusionFormer: Arranging Z-Order for Layout-Grounded Image Generation [49.49933361280724]
  OcclusionFormerは、インスタンスを分離することで、Zオーダーの優先順位を明示的にモデル化する新しいフレームワークです。 また、個別のインスタンスを明示的に監視し、セマンティックな一貫性を高めるクエリアライメント損失を導入します。 提案手法は,重なり合う領域の曖昧さを効果的に低減し,正しい閉塞依存性を強制し,構造的整合性を保ち,様々な場面で精度の高い向上をもたらす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-20T16:10:44Z)
• Agent-BRACE: Decoupling Beliefs from Actions in Long-Horizon Tasks via Verbalized State Uncertainty [70.43119366710778]
  本稿では,Agens-BRACE: Agent Belief state Representation by Abstraction and Confidence Estimationを紹介する。 LLMエージェントを信頼状態モデルと政策モデルに分離し、強化学習を通じて協調的に最適化する手法である。 長期にわたる部分的に観察可能な言語環境において、平均して+14.5%の絶対的な改善を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-12T02:37:04Z)
• AI Space Physics: Constitutive boundary semantics for open AI institutions [0.0]
  本稿では,オープンな自己拡張型AI機関のセマンティクスとして,AI宇宙物理を紹介する。 タイプ付き境界チャネル,地平線限定リーチセマンティクス,膜知性の規律を備えた最小状態モデルを定義する。 差し迫った外部デルタがゼロであっても、拡張遷移をガバナンス関連として扱う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-03T15:54:27Z)
• Are you going to finish that? A Practical Study of the Partial Token Problem [85.49816027251013]
  言語モデル(LM)はトークンのシーケンスによって訓練されるが、ユーザはテキストを介してLMと対話する。 このミスマッチは、ユーザーが期待する次のトークンの途中でプロンプトを終了したときに発生する部分トークン問題を引き起こす。 この研究では、トークンと"ワード"境界がしばしば並んでいない3つのドメインを特定します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-30T17:47:16Z)
• An Incremental Framework for Topological Dialogue Semantics: Efficient Reasoning in Discrete Spaces [0.0]
  有限な離散的な意味空間に基づく対話意味論のための、抽出可能な、漸進的なフレームワークを提案する。 我々は、厳密な基礎、神経アップデートのための確実に正しいインクリメンタルアルゴリズム、そしてWolfram言語における参照実装を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-31T15:58:05Z)
• LLM-powered Query Expansion for Enhancing Boundary Prediction in Language-driven Action Localization [25.103269229541564]
  ビデオにおける言語駆動のアクションローカライゼーションは、言語クエリとビデオセグメント間のセマンティックアライメントを必要とする。 本稿では,アクション開始と終了境界のテキスト記述を生成することで,元のクエリを拡張することを提案する。 また、フレームと拡張クエリ間の意味的類似性を計算することにより、アクション境界の確率スコアをモデル化する。 提案手法はモデルに依存しないため,既存の言語駆動型アクションローカライゼーションモデルにシームレスに統合することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-30T06:59:35Z)
• EtC: Temporal Boundary Expand then Clarify for Weakly Supervised Video Grounding with Multimodal Large Language Model [63.93372634950661]
  不完全な境界を拡大する上で、より価値のある情報を導入しながら、元の時間的内容の整合性を維持する新しい視点を提案する。 ビデオの連続性、すなわち隣接するフレーム間の視覚的類似性により、我々は、初期擬似境界内で各フレームにアノテートするために強力なマルチモーダル大言語モデル(MLLM)を使用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-05T04:15:56Z)
• Discrete Variational Attention Models for Language Generation [51.88612022940496]
  本稿では,言語における離散性に起因する注意機構のカテゴリー分布を考慮した離散的変動注意モデルを提案する。 離散性の特質により,提案手法の訓練は後部崩壊に支障を来さない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-21T05:49:04Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。