論文の概要: AI Space Physics: Constitutive boundary semantics for open AI institutions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.03119v1
• Date: Tue, 03 Mar 2026 15:54:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-04 21:38:10.869876
• Title: AI Space Physics: Constitutive boundary semantics for open AI institutions
• Title（参考訳）: AI宇宙物理:オープンAI機関のための構成的境界セマンティクス
• Abstract要約: 本稿では,オープンな自己拡張型AI機関のセマンティクスとして,AI宇宙物理を紹介する。 タイプ付き境界チャネル,地平線限定リーチセマンティクス,膜知性の規律を備えた最小状態モデルを定義する。 差し迫った外部デルタがゼロであっても、拡張遷移をガバナンス関連として扱う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Agentic AI deployments increasingly behave as persistent institutions rather than one-shot inference endpoints: they accumulate state, invoke external tools, coordinate multiple runtimes, and modify their future authority surface over time. Existing governance language typically specifies decision-layer constraints but leaves the causal mechanics of boundary crossing underdefined, particularly for transitions that do not immediately change the external world yet expand what the institution can later do. This paper introduces AI Space Physics as a constitutive semantics for open, self-expanding AI institutions. We define a minimal state model with typed boundary channels, horizon-limited reach semantics, and a membrane-witness discipline. The core law family (P-1, P-1a, P-1b, P-1c) requires witness completeness, non-bypass mediation, atomic adjudication-to-effect transitions, and replayable reconstruction of adjudication class. We explicitly separate second-order effects into structural expansion and policy broadening, and treat expansion transitions as governance-relevant even when immediate external deltas are zero. The novelty claim is precise rather than expansive: this work does not introduce mediation as a concept; it reclassifies authority-surface expansion as a first-class boundary event with constitutive witness obligations. In this semantics, expansion without immediate commit remains adjudication-relevant.
• Abstract（参考訳）: エージェントAIデプロイメントは、ステートの蓄積、外部ツールの呼び出し、複数のランタイムのコーディネート、将来的なオーソリティ表面の変更など、ワンショット推論エンドポイントではなく永続的な機関として振る舞うようになる。 既存のガバナンス言語は通常、決定層制約を規定するが、境界交差の因果的メカニズムは定義されていない。 本稿では,オープンな自己拡張型AI機関のための構成意味論として,AI宇宙物理を紹介する。 タイプ付き境界チャネル,地平線限定リーチセマンティクス,膜知性の規律を備えた最小状態モデルを定義する。 コアローファミリー (P-1, P-1a, P-1b, P-1c) は、証人完全性、非バイパスメディエーション、原子の偏見から効果への遷移、適応クラスの再現性を必要とする。 我々は、構造拡張と政策拡張に2次効果を明示的に分離し、即時的な外部デルタがゼロである場合でも、拡張遷移をガバナンス関連として扱う。 この研究は、仲介を概念として導入せず、権威と表面の膨張を、構成的な証人義務を伴う第一級境界イベントとして再分類する。 この意味論において、即時コミットなしの展開は形容詞関連である。

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