Translating multispectral imagery to nighttime imagery via conditional
generative adversarial networks [24.3] 本研究では,マルチスペクトル画像から夜間画像への変換における条件付きジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワーク(cGAN)の可能性について検討する。
一般的なcGANフレームワークであるpix2pixが採用され、この翻訳を容易にするために修正された。
追加のソーシャルメディアデータにより、生成された夜間画像は、地上の真実の画像と非常によく似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 03:20:29 GMT)
Joint Robust Voicing Detection and Pitch Estimation Based on Residual
Harmonics [23.5] 提案した基準は、ピッチ推定だけでなく、音声の発声区間を決定するためにも用いられる。
この手法は特に添加音に強いことが示され、悪条件の大幅な改善につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 13:45:29 GMT)
Beamforming Learning for mmWave Communication: Theory and Experimental
Validation [23.2] 本稿では,最小ビームフォーミングゲインを保証しながら,探索時間を短縮し,CSIを必要としないビーム設計手法を提案する。
提案手法の有効性を,実生活計測によるコードブックの構築と性能評価の観点から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 05:46:39 GMT)
Improved Multi-Stage Training of Online Attention-based Encoder-Decoder
Models [20.8] 本稿では,オンラインアテンションベースのエンコーダデコーダモデルの性能向上を目的としたマルチステージマルチタスクトレーニング手法を提案する。
3段階のアーキテクチャ粒度、文字エンコーダ、バイトペアエンコーダ(BPE)ベースのエンコーダ、アテンションデコーダに基づく3段階のトレーニングを提案する。
我々のモデルでは,小モデルと大モデルでそれぞれ5.04%と4.48%の単語誤り率(WER)をLibrispeechテストクリーンデータ上で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 02:29:33 GMT)
Energy-based Graph Convolutional Networks for Scoring Protein Docking
Models [19.1] タンパク質ドッキングにおける2つの問題は、それぞれ相対的および絶対的なスコアと見なされ、物理に着想を得た1つのディープラーニングフレームワークで対処される。
グラフデータから直接、一般化された相互作用エネルギーを学習できるように、エッジ機能を介してノードの機能をプールする新しいグラフ畳み込みカーネルを提案する。
得られたエネルギーベースのグラフ畳み込みネットワーク(EGCN)は、多面的な注意を払って、分子内および分子間エネルギー、結合親和性、および遭遇複合体の品質測定(界面RMSD)を予測するために訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 15:57:17 GMT)
Transfer Learning in General Lensless Imaging through Scattering Media [16.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、散乱媒体を介してレンズレスイメージングの分野にうまく導入されている。
本研究は, 散乱媒質による無レンズイメージングの課題に対処するために, 転写学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 07:37:25 GMT)
Silhouette-Net: 3D Hand Pose Estimation from Silhouettes [16.3] 既存のアプローチは主に、モノクラーRGB、マルチビューRGB、ディープ、ポイントクラウドなど、異なる入力モダリティと設定を考慮に入れている。
暗黙の奥行き認識からガイダンスを自動的に学習し、エンドツーエンドのトレーニングを通じてポーズのあいまいさを解決する新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 10:29:42 GMT)
Glottal Closure and Opening Instant Detection from Speech Signals [13.6] 本稿では,音声波形から直接GCI(Glottal Closure and Opening Instants)を検出する手法を提案する。
提案手法は,CMU ARCTICデータベース上のDYPSAアルゴリズムと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 19:27:45 GMT)
A Comparative Study of Glottal Source Estimation Techniques [11.5] ソーストラクション分解(英: Source-tract decomposition, glottal flow Estimation)は、音声処理の基本的な問題の一つである。
本研究では,下肢流量推定の最先端手法を3つ比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 20:40:08 GMT)
The Limits of Efficiency for Open- and Closed-World Query Evaluation
Under Guarded TGDs [10.0] 制約が存在する場合のオントロジーによるクエリとクエリは2つの重要なデータベース問題である。
保護されたTGDとUCQのコンテキストにおける効率的なクエリ評価の限界を実際のクエリとして検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 11:08:33 GMT)
Detection of Glottal Closure Instants from Speech Signals: a
Quantitative Review [9.4] 最先端の5つのGCI検出アルゴリズムを6つのデータベースを用いて比較する。
これらの手法の有効性は, 可読性と精度の両面から, クリーン音声で評価される。
クリーン音声では, SEDREAMS と YAGA が識別率と精度の両面で最良であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 14:12:16 GMT)
SLM Lab: A Comprehensive Benchmark and Modular Software Framework for
Reproducible Deep Reinforcement Learning [8.8] 再現性強化学習(RL)研究のためのソフトウェアフレームワークであるSLM Labを紹介する。
SLM Labは多くのRLアルゴリズムを実装し、同期および非同期並列実験実行を提供する。
本研究では、SLM Labの設計選択を提示し、それを総合的な単一コードベースRLアルゴリズムベンチマークを作成するために利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 16:29:58 GMT)
Approval policies for modifications to Machine Learning-Based Software
as a Medical Device: A study of bio-creep [7.3] FDAは、マーケティングに先立ってロックアルゴリズムを承認し、市場前のレビューを別々に行うために将来のアップデートを要求する。
本稿では,オンライン仮説テスト問題として,承認ポリシーの設計について述べる。
単純なポリシーを検討中ですが、必ずしもエラー率の保証を提供していません。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 06:34:26 GMT)
Tha3aroon at NSURL-2019 Task 8: Semantic Question Similarity in Arabic [5.2] NSURL 2019のセマンティックテキスト質問類似性タスクに対するチームの取り組みについて述べる。
我々のトップパフォーマンスシステムは、トレーニングデータを拡大するために、いくつかの革新的なデータ拡張技術を利用している。
データの事前学習されたコンテキスト埋め込みをELMoが受け取り、自己注意型のON-LSTMネットワークにフィードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 20:11:33 GMT)
MulGAN: Facial Attribute Editing by Exemplar [2.3] 遅延特徴空間の予め定義された領域に画像の属性関連情報をエンコードする手法では、逆の属性を持つ一対の画像を列車モデルへの入力として利用する。
それらには、3つの制限がある:(1)モデルが入力として反対の属性を持つ一対のイメージを使用して訓練されなければならない;(2)複数の属性を例によって編集する能力の弱い;(3)画像生成の質が悪い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 04:02:15 GMT)
Knowledge-guided Text Structuring in Clinical Trials [0.4] 本稿では,知識ベースを自動生成する知識誘導型テキスト構造化フレームワークを提案する。
実験結果から,本手法は全体の高精度化とリコールが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 01:12:15 GMT)
Quantum implementation of an artificial feed-forward neural network [0.0] 本研究では,最先端の超伝導量子プロセッサ上に実装された人工フィードフォワードニューラルネットワークを実験的に実現した。
このネットワークは量子人工ニューロンで構成されており、記憶容量の潜在的な利点を個別に示す。
このネットワークは、古典的な制御か、完全に一貫性のある方法で等価に動作可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 16:49:19 GMT)
Natural language processing of MIMIC-III clinical notes for identifying
diagnosis and procedures with neural networks [0.0] 臨床ノートを医療コードにマッピングできる自然言語処理モデルの性能について報告する。
当科では, 最多の救急部臨床ノートデータセットMIMIC IIIに最先端の深層学習法UMMFiTを適用した。
我々のモデルは80.3%と80.5%の精度で上位10の診断と手順を予測できたが、上位50のICD-9符号は70.7%と63.9%の精度で予測された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 04:05:15 GMT)
Measuring group-separability in geometrical space for evaluation of
pattern recognition and embedding algorithms [0.0] 射影分離性(PS)は、幾何学空間におけるデータサンプルの群分離性を評価するために設計されている。
5つの非線形データセットと6つの異なるDRアルゴリズムを用いて,PS尺度を6つのベースラインクラスタ妥当性指標と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 07:34:35 GMT)
General Relativistic Wormhole Connections from Planck-Scales and the ER
= EPR Conjecture [0.0] ワームホール接続は、重力が創発的な物理的特性であるかのように、波長$lambda_G=L$の仮想重力子の交換のように振る舞う。
プランクスケールでは、ワームホールは重力崩壊を避け、事象や時空の重ね合わせは区別できない。
この結果から,ER = EPR予想が正しければ,他の時空にも拡張でき,重力や時空が創発的物理量となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 08:23:28 GMT)
Construction of mutually unbiased maximally entangled bases in
$\mathbb{C}^{2^s}\otimes\mathbb{C}^{2^s}$ by using Galois rings [0.0] ガロア環を用いて、$mathbbC2s otimes mathbbC2s$で互いにバイアスのない最大絡み合った基底を構成する。
応用として、$mathbbC2sotimesmathbbC2s$のいくつかの新しいタイプのMUMEBを取得し、$M(2s,2s)geq 3(2s-1)$が$M(2s,2s)$の低い境界を引用して上げていることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 11:20:42 GMT)
Classifying topological sector via machine learning [0.0] 真空中におけるSU(3)Yang-Mills理論におけるゲージ構成のトポロジカルチャージ$Q$の推定に機械学習手法を用いる。
トレーニングされたニューラルネットワークは, トポロジカル電荷密度から, 高精度に, 短時間で$Q$を推定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Dec 2019 06:22:41 GMT)