Molecule Property Prediction and Classification with Graph Hypernetworks [113.4] ネットワークをハイパーネットワークに置き換えることで性能が向上することを示す。
ハイパーネットワークの適用において大きな困難は、安定性の欠如である。
最近の研究は、エラー訂正コードのコンテキストにおいて、ハイパーネットワークのトレーニング不安定性に取り組んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 16:44:34 GMT)
Training-free Monocular 3D Event Detection System for Traffic
Surveillance [93.7] 既存のイベント検出システムは、主に学習ベースであり、大量のトレーニングデータが利用可能な場合、十分なパフォーマンスを実現している。
現実のシナリオでは、十分なラベル付きトレーニングデータの収集は高価であり、時には不可能である。
本稿では,交通監視のためのトレーニング不要な単眼3Dイベント検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 04:42:57 GMT)
Multi-Modal Music Information Retrieval: Augmenting Audio-Analysis with
Visual Computing for Improved Music Video Analysis [91.4] この論文は、音声分析とコンピュータビジョンを組み合わせて、マルチモーダルの観点から音楽情報検索(MIR)タスクにアプローチする。
本研究の主な仮説は、ジャンルやテーマなど特定の表現的カテゴリーを視覚的内容のみに基づいて認識できるという観察に基づいている。
実験は、3つのMIRタスクに対して行われ、アーティスト識別、音楽ジェネア分類、クロスジェネア分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 17:57:14 GMT)
Asymmetric Distribution Measure for Few-shot Learning [82.9] メトリクスベースの少数ショット画像分類は、クエリ画像とサポートクラスの関係を測定することを目的としている。
本稿では,非対称分布測定(ADM)ネットワークを提案する。
5ドルの$-wayの$-shotタスクで最先端のメソッドよりも3.02%の$と1.56%の$を達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 06:41:52 GMT)
Deep segmental phonetic posterior-grams based discovery of
non-categories in L2 English speech [65.0] 第二言語(L2)音声は、しばしばネイティブ、電話のカテゴリーでラベル付けされる。
多くの場合、L2セグメントが持つカテゴリ電話を決定することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 13:21:33 GMT)
Improving Domain-Adapted Sentiment Classification by Deep Adversarial
Mutual Learning [51.7] ドメイン適応型感情分類(ドメイン適応型感情分類、Domain-adapted sentiment classification)は、ラベル付きソースドメインでトレーニングを行い、ラベルなしターゲットドメイン上で文書レベルの感情を適切に推測する。
本稿では,2つの特徴抽出器群,ドメイン識別器群,感情分類器群,ラベル探索器群を包含する新たな相互学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 01:22:44 GMT)
Fine-Tuning BERT for Schema-Guided Zero-Shot Dialogue State Tracking [43.2] 本稿では,最多の事前学習言語モデルであるBERTの微調整によるゼロショット対話状態追跡(SGP-DST)のためのスキーマ誘導パラダイムを提案する。
SGP-DSTシステムは、意図予測、スロット予測、スロット転送予測、ユーザ状態要約の4つのモジュールを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 10:00:06 GMT)
Towards Sharper First-Order Adversary with Quantized Gradients [43.0] 敵の訓練は最も成功した 敵の攻撃に対する防御だった
最先端の1次攻撃では、符号勾配を持つ逆例は各勾配成分の符号情報を保持するが、成分間の相対等級は捨てる。
勾配量子化は符号情報を保存するだけでなく、成分間の相対等級も保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 14:33:51 GMT)
Unbiased Scene Graph Generation via Rich and Fair Semantic Extraction [42.4] 我々はRich and Fairセマンティック抽出ネットワーク(RiFa)という新しいシンプルなアーキテクチャを提案する。
RiFaは、ある文脈領域における実体の視覚的特徴と意味的特徴の両方に基づいて主観的対象関係を予測する。
人気のあるVisual Genomeデータセットの実験は、RiFaが最先端のパフォーマンスを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 09:28:44 GMT)
Bridging Text and Video: A Universal Multimodal Transformer for
Video-Audio Scene-Aware Dialog [39.0] マルチモーダル変換器を提案するとともに,異なるモーダル間の関節表現を学習するためのマルチタスク学習手法を提案する。
提案手法は,自然言語生成事前学習モデルからマルチモーダル対話生成タスクまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 07:50:43 GMT)
Shared Mobile-Cloud Inference for Collaborative Intelligence [35.1] ニューラルモデル推論のための共有モバイルクラウド推論手法を提案する。
この戦略は、推論レイテンシ、エネルギー消費、ネットワーク帯域使用量を改善することができる。
伝送前に特徴テンソルを圧縮することにより、さらなる性能向上を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 07:12:01 GMT)
Domain segmentation and adjustment for generalized zero-shot learning [22.9] ゼロショット学習では、見えないデータを生成モデルで合成することは、見えないクラスと見えないクラスのトレーニングデータの不均衡に対処する最も一般的な方法である。
未確認データの合成は、トレーニングデータの不均衡に起因する領域シフトに対処するための理想的なアプローチではないと我々は主張する。
本稿では,異なる領域における一般化されたゼロショット認識を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 15:00:56 GMT)
Novel Entity Discovery from Web Tables [21.2] Web上のテーブルを活用して、新しいエンティティ、プロパティ、関係を見つけます。
提案手法は,in-KB (known')エンティティの外部情報だけでなく,新規なエイリアスも識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 13:24:03 GMT)
Fully Learnable Front-End for Multi-Channel Acoustic Modeling using
Semi-Supervised Learning [21.0] 遠距離場自動音声認識のための完全学習可能なマルチチャネル音響モデルを訓練する。
学生は多チャンネル特徴抽出層と上位分類層を共同で訓練した。
ビームフォーマを用いたマルチチャネルモデルと比較して,事前学習により単語誤り率が10.7%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 02:06:05 GMT)
Learning to Detect Malicious Clients for Robust Federated Learning [20.5] フェデレートされた学習システムは悪意のあるクライアントからの攻撃に弱い。
我々は、中央サーバが悪意あるモデル更新を検出して削除することを学ぶ、堅牢なフェデレーション学習のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 14:09:48 GMT)
Sharp Rate of Convergence for Deep Neural Network Classifiers under the
Teacher-Student Setting [20.2] ニューラルネットワークは、コンピュータビジョンの顔画像のような大規模な高次元データを扱う。
本稿では,高次元分類におけるこの経験的成功を理解するために,過剰リスクの収束率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 04:58:57 GMT)
Finite-Time Analysis of Asynchronous Stochastic Approximation and
$Q$-Learning [12.9] 我々は、重み付き無限ノルムの縮約演算子を特徴とする一般的な非同期近似スキームを検討し、その有限時間収束速度を1つの軌道上で証明する。
得られたバウンダリは、同期$Q$-learningで利用可能な最もシャープなバウンダリと一致し、非同期$Q$-learningで既知のバウンダリよりも改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 19:20:01 GMT)
Leveraging Uncertainties for Deep Multi-modal Object Detection in
Autonomous Driving [12.3] この研究は、LiDAR点雲とRGBカメラ画像を組み合わせて、堅牢で正確な3Dオブジェクト検出を行う確率論的ディープニューラルネットワークを提案する。
分類および回帰作業における不確実性を明示的にモデル化し、不確実性を活用してサンプリング機構を用いて核融合ネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 14:24:51 GMT)
Quantum approximate algorithm for NP optimization problems with
constraints [12.3] 本稿では,異なる制約型を等式,線形不等式,任意の形式に定式化する。
そこで本研究では,NP最適化問題の解法としてQAOAフレームワークに適合する制約符号化方式を提案する。
提案手法の有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 04:45:41 GMT)
Multiparty Quantum Sealed-Bid Auction Using Single Photons as Message
Carrier [10.9] このプロトコルはより経済的であり、現在の技術で実現可能である。
オークションの安全性と公正性を保証するため、ePRペアによるデコイ光子チェック技術と改良された後確認機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 10:32:34 GMT)
A Quantum-based Database Query Scheme for Privacy Preservation in Cloud
Environment [7.3] プライバシ保存データベースクエリにより、ユーザは、クエリされたデータアイテムの情報を公開することなく、クラウドデータベースからデータアイテムを検索できる。
データベースのデータ項目はすべて、サーバのプライバシを保護するために、異なるキーによって暗号化される。
2つのオラクル操作、修正されたGroverイテレーション、特別なオフセット暗号化機構が組み合わされ、クライアントが望ましいデータアイテムを正しくクエリできることが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 11:14:38 GMT)
Dissecting the Workload of a Major Adult Video Portal [6.8] 我々は、大規模なコンテンツ配信ネットワークのデータを用いて、成人ウェブサイト内のセッションジャーニーを探索する。
私たちは、配信を最適化するために、例えば、ユーザーがしばしばビデオストリーム内でスキップするなど、多くの観察を行いました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 00:36:19 GMT)
Periodic Intra-Ensemble Knowledge Distillation for Reinforcement
Learning [5.2] オフ・ポリティクス・アンサンブル強化学習(RL)法は,様々なベンチマークタスクにおいて顕著な結果を示した。
近年の研究は、専門家の政策を指導的手法で直接模倣することで、RLエージェントのより迅速な政策改善が可能になることを示唆している。
本研究では,環境下での行動にポリシーのアンサンブルを利用する学習フレームワークとして,周期的アンサンブル内知識蒸留(PIEKD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 06:00:12 GMT)
The Sylvester Graphical Lasso (SyGlasso) [4.3] このモデルは、生成モデルを定義するシルヴェスター方程式に基づいている。
変数間の条件付き独立関係を推定するために,ノードワイズ回帰手法を採用する。
我々は,脳の接続性と時間的依存の両方を同時に推定できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 22:57:45 GMT)
An Open Source Solution for Smart Contract-based Parking [3.7] 我々のソリューションは、駐車スペースの独立した所有者を1つの統合システムに統合することを可能にする。
このようなシステムの利用は、駐車プロセスの数人のアクター間の信頼と透明性の問題を提起する。
これらの課題に対処するため、私たちは、センシティブな関係とプロセスを透過的で分散されたスマートコントラクトにカプセル化することで、信頼をもたらすスマートコントラクトベースのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 12:00:29 GMT)
UIT-ViIC: A Dataset for the First Evaluation on Vietnamese Image
Captioning [2.8] 本稿では,異なる言語 - ベトナム語 - へのデータセット拡張の観点から,イメージキャプションタスクの研究に貢献する。
このスコープでは,ボールでプレーするスポーツに関連するMicrosoft COCOデータセットから,手書きのキャプションを含むデータセットを最初に構築する。
その後、ディープニューラルネットワークモデルのデータセットを評価し、英語のデータセットとベトナムの2つのデータセットとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 09:26:07 GMT)
On the Consistency of Optimal Bayesian Feature Selection in the Presence
of Correlations [2.4] ガウス系OBFSは、穏やかな条件下では強い整合性を示し、フレームワークのキー後部に対して収束率を与える。
これらの結果は、OBFSallyでどの特徴が選択されているかを正確に識別するため、非常に重要である。
我々は、OBFSフレームワークに基づいて、他のアルゴリズムの振る舞いを理解するためのステージを設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 01:41:08 GMT)
Model Extraction Attacks against Recurrent Neural Networks [1.3] 繰り返しニューラルネットワーク(RNN)に対するモデル抽出攻撃の脅威について検討する。
長い短期記憶(LSTM)から単純なRNNを用いて精度の高いモデルを抽出できるかどうかを論じる。
次に、特に損失関数とより複雑なアーキテクチャを構成することにより、精度の高いモデルを効率的に抽出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 01:47:50 GMT)
Foreground object segmentation in RGB-D data implemented on GPU [1.3] 本稿では,RGB-Dデータサポートのための2つの前景オブジェクトセグメンテーションアルゴリズムのGPU実装について述べる。
色(RGB)と深度(D)データの同時使用により、セグメンテーションの精度が向上する。
このシステムは、IntelのRealSense D415とD435の2つのRGB-Dセンサーで動作するように適合している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 17:53:39 GMT)
Public Authorities as Defendants: Using Bayesian Networks to determine
the Likelihood of Success for Negligence claims in the wake of Oakden [0.1] 本論文は,イングランドの法律的伝統に基づく1つの司法管轄区域であるオーストラリアにおける事例と状況について考察する。
公務員に対する過失の主張をもたらす市民原告に対して、成功の確率を決定することのできるベイズ的解決策を提案する。
ケース監査データに基づいてトレーニングされたベイズネットワークの使用は、原告訴訟がすべての要求を満たしたとしても、成功は保証されないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 14:24:53 GMT)
Trade-off relations of l_1-norm coherence for multipartite systems [0.0] 明示的なトレードオフ不等式は、二部類または多部類還元密度行列のコヒーレンスによって与えられる下限によって導出される。
純粋な3量子状態の場合、トレードオフの不等式は量子絡み合いの3つの絡み合いによって下界であることが明確に示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 07:57:34 GMT)
Thermodynamically-Efficient Local Computation and the Inefficiency of
Quantum Memory Compression [0.0] モジュラリティの散逸は、局所的に実装された計算が、ランダウアーが熱力学計算に縛り付けられているものよりもコストがかかることを示す。
我々は、効率的な局所計算のための一般的な定理を確立し、局所演算に必要な十分条件をゼロコストで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 23:14:22 GMT)
Thermodynamic uncertainty relation in atomic-scale quantum conductors [0.0] 金原子スケール接合における電子電流とそのノイズの測定について述べる。
非相互作用電子コヒーレント力学からの偏差を特定するために、TUR比として電流とノイズを提示することが有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 22:24:44 GMT)
Separability criteria based on Heisenberg-Weyl representation of density
matrices [0.0] 分離性は量子絡み合いの理論において重要な問題である。
両部量子系に対する新たな分離性基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 07:55:09 GMT)
Novel Language Resources for Hindi: An Aesthetics Text Corpus and a
Comprehensive Stop Lemma List [0.0] 2つの新しいヒンディー語リソースが作成され、一般公開されている。
この研究は、ストップワードの代わりにストップレムマを使うことに重点を置いている。
また、停止語に比べ、停止語は複数のソースにまたがる一貫性が強いことが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 08:49:17 GMT)
Large Hole Image Inpainting With Compress-Decompression Network [0.0] 既存の方法では、破損した画像の修復のための畳み込みニューラルネットワークが提案されている。
既存の手法を考察し,圧縮圧縮ネットワークという新しいネットワークを提案する。
残差ネットワークを用いた圧縮ネットワークを構築し,画像の拡張に類似したテクスチャ選択アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 12:39:13 GMT)
Electrocardiogram Generation and Feature Extraction Using a Variational
Autoencoder [0.0] 本稿では,変分オートエンコーダを用いて心電図(ECG)信号を生成する手法を提案する。
この方法を用いて,新しい25個の特徴のベクトルを抽出し,多くの場合に解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 19:01:11 GMT)
Deterministic control of photonic de Broglie waves using coherence
optics: Coherence de Broglie waves [0.0] フォトニック・ド・ブロイ波は、ビームスプリッターに作用する絡み合った光子の数に逆比例する。
マッハ・ツェンダー干渉計に基づく決定論的フォトニック・ド・ブロイ波はコヒーレンス・レシエーションで研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 15:01:50 GMT)
Deep synthesis regularization of inverse problems [0.0] 本稿では,非線形合成演算子としてニューラルネットワークを用いた深部合成正則化(DESYRE)を提案する。
提案手法は、利用可能なトレーニングデータに対して十分に調整可能な深層学習の利点を利用することができる。
本稿では,解析合成シーケンスの一部として,適切な学習戦略とともに合成ネットワークを構築するための戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 06:50:42 GMT)
Concept Embedding for Information Retrieval [0.0] 単語ベクトルに基づく概念ベクトルを構築するための3つの方法を提案する。
ベクトルに基づく測度を用いて概念間の類似性を推定する。
これは概念的な索引付けプロセスを改善するために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Feb 2020 09:18:56 GMT)