Learning Context-Based Non-local Entropy Modeling for Image Compression [140.6] 本稿では,文脈内でのグローバルな類似性を利用して,文脈モデリングのための非局所的操作を提案する。
エントロピーモデルはさらに、結合速度歪み最適化における速度損失として採用されている。
低歪みモデルのトレーニングに変換の幅が不可欠であることを考えると、最終的に変換のU-Netブロックを生成して、管理可能なメモリ消費と時間複雑性で幅を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 13:28:18 GMT)
How Context Affects Language Models' Factual Predictions [134.3] 検索システムからの情報を学習済みの言語モデルと純粋に教師なしの方法で統合する。
この方法で事前学習された言語モデルを拡張することで、性能が劇的に向上し、教師なしにもかかわらず、結果として得られるシステムは、教師なしの機械読解ベースラインと競合する、と報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 09:28:12 GMT)
NTIRE 2020 Challenge on Image and Video Deblurring [129.2] 本稿は、NTIRE 2020 Challenge on Image and Video Deblurringをレビューする。
各大会には163人、135人、102人が登録された。
勝利法は、画像およびビデオの劣化タスクにおける最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 03:39:13 GMT)
Posterior Control of Blackbox Generation [126.3] 我々は、構造化潜在変数アプローチにより学習した離散制御状態を持つニューラルジェネレーションモデルの拡張を検討する。
この手法は標準ベンチマークよりも改善され、きめ細かい制御も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 03:22:45 GMT)
From Standard Summarization to New Tasks and Beyond: Summarization with
Manifold Information [77.9] テキスト要約は、原文書の短く凝縮した版を作成することを目的とした研究分野である。
現実世界のアプリケーションでは、ほとんどのデータは平易なテキスト形式ではない。
本稿では,現実のアプリケーションにおけるこれらの新しい要約タスクとアプローチについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 14:59:36 GMT)
Private Stochastic Convex Optimization: Optimal Rates in Linear Time [74.5] 本研究では,凸損失関数の分布から得られた個体群損失を最小化する問題について検討する。
Bassilyらによる最近の研究は、$n$のサンプルを与えられた過剰な人口損失の最適境界を確立している。
本稿では,余剰損失に対する最適境界を達成するとともに,$O(minn, n2/d)$グラデーション計算を用いて凸最適化アルゴリズムを導出する2つの新しい手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 19:52:03 GMT)
Domain Adaptation for Image Dehazing [72.2] 既存のほとんどの方法は、合成ヘイズ画像のデハージングモデルを訓練するが、ドメインシフトによる実際のヘイズ画像の一般化は困難である。
画像変換モジュールと2つの画像デハージングモジュールからなるドメイン適応パラダイムを提案する。
実世界の合成画像と実世界の画像の両方で実験結果から,我々のモデルは最先端の脱ハージングアルゴリズムに対して好適に機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 13:54:56 GMT)
Ensemble Wrapper Subsampling for Deep Modulation Classification [70.9] 受信した無線信号のサブサンプリングは、ハードウェア要件と信号処理アルゴリズムの計算コストを緩和するために重要である。
本稿では,無線通信システムにおけるディープラーニングを用いた自動変調分類のためのサブサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 06:11:13 GMT)
In and out of equilibrium quantum metrology with mean-field quantum
criticality [68.8] 本稿では,集団遷移現象が量子力学プロトコルに与える影響について考察する。
単一球面量子スピン(SQS)は平均場レベルでの分析的な洞察を可能にするステレオタイプ玩具モデルとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 22:36:32 GMT)
Hemogram Data as a Tool for Decision-making in COVID-19 Management:
Applications to Resource Scarcity Scenarios [63.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは世界中の緊急対応システムに挑戦している。
本研究は, 症状患者の血液検査データから得られた機械学習モデルについて述べる。
提案されたモデルでは、新型コロナウイルスqRT-PCRの結果を、高い精度、感度、特異性で症状のある個人に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 01:45:03 GMT)
Optimizing Deep Learning Recommender Systems' Training On CPU Cluster
Architectures [56.7] クラウドコンピューティングセンターのAIサイクルの大部分を占めるRecommender Systemsに注目します。
HPC用に調整された最新のCPUハードウェアとソフトウェア上で動作可能にすることで、パフォーマンスの2桁以上の改善を達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 14:40:16 GMT)
Understanding Generalization in Deep Learning via Tensor Methods [53.8] 圧縮の観点から,ネットワークアーキテクチャと一般化可能性の関係について理解を深める。
本稿では、ニューラルネットワークの圧縮性と一般化性を強く特徴付ける、直感的で、データ依存的で、測定が容易な一連の特性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 03:38:01 GMT)
An Integrated Enhancement Solution for 24-hour Colorful Imaging [51.8] 24時間屋外イメージングの現在の業界慣行は、近赤外線(NIR)照明を付加したシリコンカメラを使用することである。
その結果、昼間はコントラストが低く、夜間は色覚が欠如する。
そこで本研究では,日光の日中や夜間の夜間に鮮明な色画像を生成する,新規で統合された拡張ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 05:11:34 GMT)
Non-Autoregressive Image Captioning with Counterfactuals-Critical
Multi-Agent Learning [46.1] 新たな訓練パラダイムを持つ非自己回帰的画像キャプションモデル: 対実的クリティカルなマルチエージェント学習(CMAL)を提案する。
我々のNAICモデルは、最先端の自己回帰モデルに匹敵する性能を達成し、13.9倍のデコードスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 15:09:44 GMT)
Robust Motion Averaging under Maximum Correntropy Criterion [45.3] 本稿では, 最大コレントロピー基準(MCC)に基づく新しいロバストな動き平均化手法を提案する。
特に、コレントロピー測度は、フロベニウスのノルム誤差を利用して、外れ値に対する平均運動のロバスト性を改善するために用いられる。
ベンチマークデータセットを用いた実験結果から,マルチビュー登録における精度とロバスト性に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 09:07:07 GMT)
A Hybrid Swarm and Gravitation based feature selection algorithm for
Handwritten Indic Script Classification problem [39.1] 我々はHybrid Swarm and Gravitation based FS (HSGFS)と呼ばれる新しいFSアルゴリズムを導入する。
このアルゴリズムは、DHT(Distance-Hough Transform)、HOG(Histogram of Oriented Gradients)、MLG(Modified log-Gabor)の3つの特徴ベクトル上で動作させる。
本手法の評価には,12のIndicスクリプトからなる手書きデータセットをブロック,テキスト行,単語レベルで作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 07:27:55 GMT)
A Survey on Deep Learning for Neuroimaging-based Brain Disorder Analysis [38.2] 深層学習は、最近、構造的磁気共鳴画像(MRI)、機能的MRI、ポジトロン放射断層撮影(PET)などの神経画像の解析に使われている。
本稿では、ニューロイメージングに基づく脳障害解析におけるディープラーニング手法の適用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 04:20:50 GMT)
Robust Tensor Decomposition for Image Representation Based on
Generalized Correntropy [38.0] 一般化したコレントロピー基準(Corr-Tensor)を用いた新しい頑健なテンソル分解法を提案する。
ラグランジュ乗算法は、一般化されたコレントロピー目的関数を反復的に効果的に最適化するために用いられる。
実験により,提案手法は顔再構成における再構成誤差を著しく低減し,手書き文字認識と顔画像クラスタリングの精度を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 08:46:52 GMT)
A Robust Matching Pursuit Algorithm Using Information Theoretic Learning [38.0] 情報理論学習(ITL)に基づく新しいOMPアルゴリズムの開発
シミュレーションおよび実世界の両方のデータに対する実験結果は、データ復元、画像再構成、分類において提案したOMPアルゴリズムの優位性を一貫して示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 01:36:00 GMT)
Fuzzy Mutation Embedded Hybrids of Gravitational Search and Particle
Swarm Optimization Methods for Engineering Design Problems [37.3] 我々はGSAとPSOの2つのハイブリッドバージョンに対するファジィ突然変異モデルを提案した。
開発したアルゴリズムはMutation based GPS (MGPS) と Mutation based PSOGSA と呼ばれる。
我々はこれら2つの新しいアルゴリズムを3つのカテゴリの23のベンチマーク関数上で評価した(一様、多モード、固定次元のマルチモーダル)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 07:42:36 GMT)
Fine-Grained Expression Manipulation via Structured Latent Space [30.8] 本稿では,表現の微粒化を操作するために,エンド・ツー・エンドな表現誘導型生成対向ネットワーク(EGGAN)を提案する。
提案手法は,微粒な表現を操作でき,ソースとターゲットの表現間の連続的な中間表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 08:11:12 GMT)
Atom Search Optimization with Simulated Annealing -- a Hybrid
Metaheuristic Approach for Feature Selection [29.8] ハイブリッドメタヒューリスティックス(Hybrid meta-heuristics)は、最適化と特徴選択(FS)分野における最も興味深いトレンドの1つである。
我々は、ASO-SA(Atom Search Optimization)のバイナリ版と、FSのためのASO-SA(ASO-SA)技術と呼ばれるSimulated Annealing(Simulated Annealing)によるハイブリッドを提案した。
提案手法は, UCI, Handwriting digit recognition, Text, non-text separation, Facial emotion Recognitionの4つのカテゴリから25のデータセットに対して適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 07:56:58 GMT)
Neural Entity Summarization with Joint Encoding and Weak Supervision [29.3] 知識グラフでは、実体はしばしば多くの三つの事実によって記述される。
既存の実体化ソリューションは、主に教師なしである。
本稿では,新しいニューラルモデルに基づく教師付きアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 08:30:29 GMT)
Class-Aware Domain Adaptation for Improving Adversarial Robustness [27.2] 学習データに敵の例を注入することにより,ネットワークを訓練するための敵の訓練が提案されている。
そこで本研究では,対人防御のための新しいクラスアウェアドメイン適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 03:45:19 GMT)
Predicting Sharp and Accurate Occlusion Boundaries in Monocular Depth
Estimation Using Displacement Fields [25.3] 単眼画像からの深度マップ予測の現在の手法は、滑らかで、局所的でない輪郭を予測しがちである。
我々は,何らかの再構成法により予測される深度マップから,閉塞境界付近の画素をよりシャープな再構成に再サンプリングできる2次元変位場を予測することを学ぶ。
本手法は, エンド・ツー・エンドのトレーニング可能な方法で, 任意の深さ推定手法の出力に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 23:12:00 GMT)
A Simple and Scalable Shape Representation for 3D Reconstruction [22.8] 表面の符号付き距離関数(SDF)の主成分分析から得られた線形デコーダを用いて高品質な3次元再構成が得られることを示す。
このアプローチにより、より大規模な解像度へのスケーリングが容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 10:22:50 GMT)
Hierarchical Regression Network for Spectral Reconstruction from RGB
Images [21.6] 我々は,PixelShuffle層を用いた4レベル階層回帰ネットワーク(HRNet)を階層間相互作用として提案する。
NTIRE 2020 Challenge on Spectral Reconstruction from RGB Images に参加して,他のアーキテクチャや技術を用いたHRNetの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 16:06:11 GMT)
Two Burning Questions on COVID-19: Did shutting down the economy help?
Can we (partially) reopen the economy without risking the second wave? [19.0] 我々は、厳しい移動制限を強制する国からの毎日の死亡データを用いて、米国に対する移動制限介入の効果を推定する。
厳格な移動制限を解除し、適度な移動制限のみを維持することは、実質的に曲線をフラットにしているように思われる。
これは、人口の安全、医療システムの緊張、経済への影響のトレードオフを評価するためのガイダンスを提供することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 15:52:22 GMT)
Enriching Documents with Compact, Representative, Relevant Knowledge
Graphs [17.9] 知識グラフ(KG)の顕著な応用は文書の充実である。
既存のメソッドは、背景KG内のエンティティの参照を特定し、エンティティタイプと直接関係を持つドキュメントを豊かにする。
対象とするエンティティの集合間の間接的関係をより表現的に表現できるエンティティ関係部分グラフ(ERG)を計算します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 08:29:28 GMT)
Chirp Complex Cepstrum-based Decomposition for Asynchronous Glottal
Analysis [13.6] 本稿では, チャープ解析を取り入れた複雑なケプストラム分解法を提案する。
その結果,窓の位置がどこにあっても,声門流の信頼度を推定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 17:33:48 GMT)
Autoencoding Pixies: Amortised Variational Inference with Graph
Convolutions for Functional Distributional Semantics [12.6] Pixie Autoencoderはグラフ畳み込みニューラルネットワークを用いて関数分散セマンティックスの生成モデルを拡張して、償却変分推論を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 14:35:43 GMT)
Sensor-based Continuous Authentication of Smartphones' Users Using
Behavioral Biometrics: A Contemporary Survey [12.1] 我々は,最近の140以上の行動バイオメトリックベースの継続的ユーザ認証手法を調査した。
これらのアプローチには、モーションベースの方法、歩行ベースの方法、キーストロークダイナミクスベースの方法、タッチジェスチャーベースの方法、音声ベースの方法、マルチモーダルベースの方法が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 17:31:29 GMT)
MOMBAT: Heart Rate Monitoring from Face Video using Pulse Modeling and
Bayesian Tracking [10.4] 顔画像に基づく新しい人事監視手法MOMBATを提案する。
平面外の顔の動きを利用して、新しい品質推定機構を定義する。
ベイズ決定理論に基づくHR追跡機構を設計し、突発的なHR推定を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 09:41:16 GMT)
Variational Clustering: Leveraging Variational Autoencoders for Image
Clustering [8.5] 変分オートエンコーダ(VAE)は、潜在空間におけるデータ分布の学習に自然に役立ちます。
画像のクラスタリングに先立ってガウス混合を用いるVAEに基づく手法を提案する。
提案手法は,画像の潜伏分布と後部を捉える前処理を同時に学習し,データポイント間の識別に役立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 09:34:48 GMT)
Coherent control of dissipative dynamics in a periodically driven
lattice array [7.4] 開1次元格子系において、暗フロケット状態から生じる崩壊抑制の異なる機構が見つかる。
特別に設計された局所散逸では、システム全体の損失のレベルがはるかに低い暗フロッケ状態まで運転することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 07:10:20 GMT)
Supervision and Source Domain Impact on Representation Learning: A
Histopathology Case Study [6.8] 本研究では,表現学習領域におけるディープニューラルネットワークの性能と三重項損失について検討した。
病理画像の類似性や相違性について検討し,教師なし,半教師なし,教師付き学習との違いを比較した。
学習した表現を2つの異なる病理データセットに適用し,高い精度と一般化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 21:27:38 GMT)
Replication Markets: Results, Lessons, Challenges and Opportunities in
AI Replication [6.5] 本稿では,行動科学と社会科学とDARPA SCOREプロジェクトにおけるアプローチについて概説する。
我々は、複製結果の人間予測の役割に焦点をあてる。
我々は、コンピュータサイエンス、AI、MLにおける研究領域の信頼性を監視し改善するためにこれらのアプローチを使用する機会と課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 01:41:56 GMT)
Comparison and Benchmark of Graph Clustering Algorithms [6.1] 私たちは、70以上のグラフクラスタリングプログラムをベンチマークして、実行時と品質のパフォーマンスを評価しました。
私たちの研究は、エンジニアがクラスタリングアルゴリズムを選択するための出発点を提供するだけでなく、研究者が新しいアルゴリズムを設計するための視点を提供することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 22:54:36 GMT)
Segmentation of Macular Edema Datasets with Small Residual 3D U-Net
Architectures [5.9] 本稿では, 深部畳み込み型ニューラルネットワークの黄斑浮腫セグメンテーション問題への応用について検討する。
一般的な信念とは対照的に、このアプリケーション設定内のニューラルアーキテクチャは、大量のトレーニングサンプルを必要とせずに、目に見えないテストイメージ上での人間レベルのパフォーマンスに近いパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 15:34:46 GMT)
Understanding Learners' Problem-Solving Strategies in Concurrent and
Parallel Programming: A Game-Based Approach [5.3] 本稿では並列プログラミングと並列プログラミングの教育ゲームであるParallelについて述べる。
本研究は,44人の大学生を対象に,ゲーム後に自己効力感が有意に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 21:29:10 GMT)
Non-recurrent Traffic Congestion Detection with a Coupled Scalable
Bayesian Robust Tensor Factorization Model [5.1] 非リカレント交通渋滞(NRTC)は通常、通勤者に予期せぬ遅れをもたらす。
NRTCをリアルタイムに正確に検出し、認識することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 03:58:18 GMT)
A Better Variant of Self-Critical Sequence Training [4.8] 本稿では,REINFORCEアルゴリズムにおけるベースライン関数の選択について簡単な変更を行う。
新しいベースラインは、greedyデコードベースラインと比較して、余分なコストなしでパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 21:59:36 GMT)
Contrast-weighted Dictionary Learning Based Saliency Detection for
Remote Sensing Images [3.3] 本稿では,リモートセンシング画像に対するコントラスト重み付き辞書学習(CDL)に基づく新しい唾液度検出モデルを提案する。
具体的には、正と負のサンプルから正と非正の原子を学習し、識別辞書を構築する。
提案手法を用いて, 識別辞書に基づいて, 種々の相補性マップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 07:10:02 GMT)
Reinforcement Learning based Design of Linear Fixed Structure
Controllers [3.1] 線形固定構造制御器をチューニングするために,ランダム探索に基づく単純な有限差分法を提案する。
本アルゴリズムは,システムの全閉ループステップ応答で動作し,所望の閉ループ応答に対するPIDゲインを反復的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 00:53:11 GMT)
Optimal PID and Antiwindup Control Design as a Reinforcement Learning
Problem [3.1] DRL制御法の解釈可能性に着目した。
特に、線形固定構造コントローラをアクター・クリティカル・フレームワークに埋め込まれた浅層ニューラルネットワークとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 01:05:26 GMT)
Improving The Performance Of The K-means Algorithm [2.3] 私の論文では、クラスタリング結果の質を概ね保ちながら、IKMを高速化する2つのアルゴリズムを提案している。
最初のアルゴリズムはDivisive K-meansと呼ばれ、クラスタの分割プロセスを高速化することでIKMの速度を改善する。
2つ目のアルゴリズムはPar2PK-means(Par2PK-means)と呼ばれ、Two-Phase K-meansモデルを用いてIKMを並列化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 15:09:44 GMT)
Anomaly Detection with Density Estimation [2.1] 我々は新しい教師なし異常検出手法(ANODE)を提案する。
信号領域およびサイドバンドにおけるデータの確率密度を推定することにより、データとバックグラウンドとの確率比を構築することができる。
ANODEは信号領域とサイドバンドの体系的な違いに対して堅牢であり、他の方法よりも広い適用性を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 04:48:08 GMT)
Compact Neural Representation Using Attentive Network Pruning [1.0] 本稿では,Bottom-Upフィードフォワードネットワークに付加されたTop-Downアテンション機構について述べる。
提案手法は, 新たな階層選択機構をプルーニングの基礎として導入するだけでなく, 実験評価において, 従来のベースライン手法と競合するままである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 03:20:01 GMT)
Accelerating Deep Neuroevolution on Distributed FPGAs for Reinforcement
Learning Problems [0.8] 分散FPGA上に実装された深部神経進化を用いたAtari 2600のトレーニング時間(毎秒100万フレーム)を報告する。
結果は、IBM Neural Computerにおける最初のアプリケーションデモである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 00:41:39 GMT)
The $(1+(\lambda,\lambda))$ Genetic Algorithm for Permutations [0.0] 我々は、$(lambda,lambda)$の遺伝的アルゴリズムが、$O(n2)$のフィットネスクエリで最適であることを示す。
また,Hamと呼ばれる置換に基づく問題に対して,このアルゴリズムの最初の解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 13:13:44 GMT)
Perturbative operator approach to high-precision light-pulse atom
interferometry [0.0] 摂動の力で位相シフトとコントラストを解析的に得るための系統的演算子展開を提案する。
アプローチの有効性に関する一般的な条件とともに、ウェーブ・パケット効果を含む位相について特に有用な式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 11:52:41 GMT)
Maximal Algorithmic Caliber and Algorithmic Causal Network Inference:
General Principles of Real-World General Intelligence? [0.0] 遠方平衡熱力学の考え方と定式化は、計算過程の文脈に移植される。
最大Caliberの原理が提案され、どの計算処理を仮定すべきかについてのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 06:14:59 GMT)
Knowledge Graph semantic enhancement of input data for improving AI [0.0] 機械学習アルゴリズムを用いて設計されたインテリジェントシステムは、大量のラベル付きデータを必要とする。
背景知識は、限定ラベル付きデータを拡張して機械学習アルゴリズムを訓練する、補完的で現実的な事実情報を提供する。
知識グラフ(KG)は、多くの実践的な応用において、グラフの形でこれらの背景知識を整理するのに便利で有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 17:37:38 GMT)
Interoperable Framework to Enhance Citizen Services in the Kingdom of
Bahrain [0.0] 相互運用性は、異なるエンティティ間のシームレスなコラボレーションを可能にする重要な要素です。
この研究は、Bahrainにおける相互運用性の状況を調査し、相互運用可能なフレームワークを設計し、ブロックチェーン技術を使用したプロトタイプの実装によってフレームワークの有効性をテストすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 14:00:54 GMT)
Employees Productivity Measurement and Control -- a Case of a National
University [0.0] 本研究の目的は、適切なインターネットアクセス制御によって従業員の生産性を高めることである。
主な目的は、スタッフが最もよく使うウェブカテゴリーを見つけ、生産性と仕事関連のインターネット利用との間に関係があるかどうかを確認し、インターネットアクセス制御の最高のレベルを選択することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 13:36:56 GMT)
Deep Learning Based Vehicle Tracking System Using License Plate
Detection And Recognition [0.0] 提案システムは,車両ナンバープレート検出・認識(OCR)技術を用いた車両追跡の新しい手法を用いている。
結果は、人間に近い精度で毎秒30フレームの速度で得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 14:03:33 GMT)
Conditioned Observables in Quantum Mechanics [0.0] 本稿では,有限次元量子力学における条件付き可観測物の基本的な性質について述べる。
観測可能な3つの変数の条件付けと観測可能な補完について検討する。
最後に、観測可能量ではなく自己随伴作用素の観点から条件づけを定義する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 20:31:07 GMT)
Belief Rule Based Expert System to Identify the Crime Zones [0.0] 本稿では,犯罪帯の特定に焦点をあて,犯罪ホットスポットの頻繁なパターンを生成するために,Belief Rule Baseアルゴリズムをどのように実行したかを明らかにする。
また,本論文では,潜在的な犯罪の予測に専門家システムをどのように利用したかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 04:07:38 GMT)
Application of the Hidden Markov Model for determining PQRST complexes
in electrocardiograms [0.0] モデルはQTデータベースを用いてビタビアルゴリズムを用いて訓練された。
比較のために,QRS複合体の持続時間を求めるPan-Tompkinsアルゴリズムを改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 17:32:25 GMT)
Application of quantum Pinsker inequality to quantum communications [0.0] 1960年代、ウィナーの考えに基づき、池原鹿雄は純粋数学的な側面から梅垣久治の研究の進展を奨励した。
1970年代には、梅垣グループによる成果に基づき、池原は、量子情報科学をグローバル情報科学として発展させ広めるよう著者に指示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 02:26:08 GMT)
Application of Fuzzy Rule based System for Highway Research Board
Classification of Soils [0.0] ハイウェイ研究委員会の分類体系はファジィルールに基づくモデルであると考えられている。
土壌の指数特性は三角形関数を用いてファジィ化され、ファジィメンバシップ値が算出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 14:33:32 GMT)
A machine learning based heuristic to predict the efficacy of online
sale [0.0] 我々は,どのような商品でも提供される割引の「意義」を定量化する機械学習を提案している。
提案手法は,特徴量と原価に基づいて,割引の意義を定量化することができる。
この手法をSupport Machineを用いてサマーセールデータセットに適用し,91.11%の精度で販売の有効性を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 May 2020 09:31:54 GMT)