論文の概要: Fast approximations in the homogeneous Ising model for use in scene analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/1712.02195v3
• Date: Mon, 24 Apr 2023 04:21:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-26 02:05:37.570544
• Title: Fast approximations in the homogeneous Ising model for use in scene analysis
• Title（参考訳）: シーン分析に用いる均質イジングモデルにおける高速近似
• Authors: Alejandro Murua-Sazo and Ranjan Maitra
• Abstract要約: イジングモデルは、多くの応用において統計モデリングと推論において重要である。 等質ケースの量を数値計算できる正確な近似式を提供する。 機能的磁気共鳴イメージング活性化実験においてベイズ推定を行い, ピスタチオ樹収量の年次増加パターンにおける異方性の比検定を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 84.56633924613456
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Ising model is important in statistical modeling and inference in many applications, however its normalizing constant, mean number of active vertices and mean spin interaction are intractable to compute. We provide accurate approximations that make it possible to numerically calculate these quantities in the homogeneous case. Simulation studies indicate good performance when compared to Markov Chain Monte Carlo methods and at a tiny fraction of the time taken by those stochastic approaches. The value of our approximations is illustrated in performing Bayesian inference in a functional Magnetic Resonance Imaging activation detection experiment, and also in likelihood ratio testing for anisotropy in the spatial patterns of yearly increases in pistachio tree yields.
• Abstract（参考訳）: イジングモデルは、多くの応用において統計モデリングや推論において重要であるが、その正規化定数、有効頂点数、平均スピン相互作用は計算に難解である。 等質な場合において、これらの量を数値計算できる正確な近似を提供する。 シミュレーション研究はマルコフ連鎖モンテカルロ法と比較し、それらの確率的アプローチによって取られる時間のほんの一部で、良好な性能を示す。 この近似値は,機能的磁気共鳴イメージング活性化検出実験においてベイズ推定を行うことや,ピスタチオ樹収率の年々増加の空間パターンにおける異方性の確率比試験において示される。

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