論文の概要: On the Maximum Distance Sublattice Problem and Closest Vector Problem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/1811.03019v2
- Date: Tue, 01 Oct 2024 13:03:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-03 15:16:24.750657
- Title: On the Maximum Distance Sublattice Problem and Closest Vector Problem
- Title(参考訳): 最大距離部分格子問題と最接近ベクトル問題について
- Authors: Rajendra Kumar, Shashank K Mehta, Mahesh Sreekumar Rajasree,
- Abstract要約: MDSP(Maximum Distance Sublattice Problem)を導入する。
格子の最も近いベクトル問題(CVP)のインスタンスを解く問題は、$mathcalL$の双対格子におけるMDSPのインスタンスを解くのと同じである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.44241702149260353
- License:
- Abstract: In this paper, we introduce the Maximum Distance Sublattice Problem (MDSP). We observed that the problem of solving an instance of the Closest Vector Problem (CVP) in a lattice $\mathcal{L}$ is the same as solving an instance of MDSP in the dual lattice of $\mathcal{L}$. We give an alternate reduction between the CVP and MDSP. This alternate reduction does not use the concept of dual lattice.
- Abstract(参考訳): 本稿では,MDSP(Maximum Distance Sublattice Problem)を提案する。
我々は、格子 $\mathcal{L}$ において最も近いベクトル問題 (CVP) の問題を解く問題は、$\mathcal{L}$ の双対格子において MDSP のインスタンスを解くのと同じであることを示した。
我々はCVPとMDSPを交互に削減する。
この交互還元は双対格子の概念を使わない。
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