論文の概要: Boson Sampling with Gaussian input states: toward efficient scaling and certification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/1812.08978v6
• Date: Wed, 13 Nov 2024 19:31:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-15 15:22:02.742414
• Title: Boson Sampling with Gaussian input states: toward efficient scaling and certification
• Title（参考訳）: ガウス入力状態を用いたボソンサンプリング--効率的なスケーリングと認証に向けて
• Authors: Raphael A. Abrahao, Arman Mansouri, Austin P. Lund,
• Abstract要約: 本稿では,Boson Smpling実験を実際に実現可能な方法を提案する。 本稿では,切り替え可能なデュアルホモジンと単一光子検出,時間ループ技術,散乱ショットに基づくボソンサンプリングの組み合わせを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: A universal quantum computer of large scale is not available yet, however, intermediate models of quantum computation would still permit demonstrations of a quantum computational advantage over classical computing and could challenge the Extended Church-Turing Thesis. One of these models based on single photons interacting via linear optics is called Boson Sampling. Although Boson Sampling was demonstrated and the threshold to claim quantum computational advantage was achieved, the question of how to scale up Boson Sampling experiments remains. To make progress with this problem, here we present a practically achievable pathway to scale Boson Sampling experiments by combining continuous-variable quantum information and temporal encoding. We propose the combination of switchable dual-homodyne and single-photon detections, the temporal loop technique, and scattershot-based Boson Sampling. We detail the required assumptions for concluding computational hardness for this configuration. Furthermore, this particular combination of techniques moves towards an efficient scaling and certification of Boson Sampling, all in a single experimental setup.
• Abstract（参考訳）: しかし、大規模で普遍的な量子コンピュータはまだ利用できないが、量子計算の中間モデルでは、古典的な計算よりも量子計算の優位性を実証することができ、拡張教会チューリング論に挑戦することができる。 線形光学で相互作用する単一光子に基づくこれらのモデルの1つは、ボソンサンプリング(Boson Sampling)と呼ばれる。 ボーソンサンプリングが実証され、量子計算上の優位性を主張するしきい値が得られたが、ボーソンサンプリング実験のスケールアップに関する疑問は残る。 そこで本研究では,連続可変量子情報と時間符号化を組み合わせることで,ボソンサンプリング実験のスケール化を実現する方法を提案する。 本稿では,切り替え可能なデュアルホモジンと単一光子検出,時間ループ技術,散乱ショットに基づくボソンサンプリングの組み合わせを提案する。 この構成の計算硬度を決定するために必要な仮定について詳述する。 さらに、この特定の組み合わせは、Boson Samplingの効率的なスケーリングと認証に向けて、すべて単一の実験的な設定で進んでいる。

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