論文の概要: Towards Prediction of Financial Crashes with a D-Wave Quantum Computer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/1904.05808v4
• Date: Thu, 16 Feb 2023 08:39:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-25 04:42:10.734389
• Title: Towards Prediction of Financial Crashes with a D-Wave Quantum Computer
• Title（参考訳）: D波量子コンピュータによる金融危機予測に向けて
• Authors: Yongcheng Ding, Javier Gonzalez-Conde, Lucas Lamata, Jos\'e D. Mart\'in-Guerrero, Enrique Lizaso, Samuel Mugel, Xi Chen, Rom\'an Or\'us, Enrique Solano, Mikel Sanz
• Abstract要約: 複雑な金融ネットワークにおける金融事故の予測はNPハード問題であることが知られている。 D-Wave量子コンピュータを用いて,この問題に対する新しいアプローチを実験的に検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.733342606024131
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Prediction of financial crashes in a complex financial network is known to be an NP-hard problem, which means that no known algorithm can guarantee to find optimal solutions efficiently. We experimentally explore a novel approach to this problem by using a D-Wave quantum computer, benchmarking its performance for attaining financial equilibrium. To be specific, the equilibrium condition of a nonlinear financial model is embedded into a higher-order unconstrained binary optimization (HUBO) problem, which is then transformed to a spin-$1/2$ Hamiltonian with at most two-qubit interactions. The problem is thus equivalent to finding the ground state of an interacting spin Hamiltonian, which can be approximated with a quantum annealer. The size of the simulation is mainly constrained by the necessity of a large quantity of physical qubits representing a logical qubit with the correct connectivity. Our experiment paves the way to codify this quantitative macroeconomics problem in quantum computers.
• Abstract（参考訳）: 複雑な金融ネットワークにおける金融事故の予測はNPハード問題として知られており、既知のアルゴリズムが最適解を効率的に見つけることを保証できない。 我々は,d-wave量子コンピュータを用いて,金融均衡を達成するための性能をベンチマークすることにより,この問題に対する新たなアプローチを実験的に検討する。 具体的には、非線形金融モデルの平衡条件は、高階非拘束二元最適化(hubo)問題に埋め込まれ、最大2量子ビット相互作用を持つスピン-$1/2$ハミルトニアンに変換される。 したがって、この問題は相互作用するスピンハミルトニアンの基底状態を見つけることと同値であり、量子アニーラと近似することができる。 シミュレーションのサイズは主に、正しい接続性を持つ論理キュービットを表す大量の物理キュービットの必要性によって制約される。 我々の実験は、量子コンピュータにおけるこの量的マクロ経済学問題の体系化の道を開いた。

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