論文の概要: Quantum Permutation Synchronization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.07755v1
- Date: Tue, 19 Jan 2021 17:51:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-22 11:23:21.716617
- Title: Quantum Permutation Synchronization
- Title(参考訳): 量子置換同期
- Authors: Tolga Birdal, Vladislav Golyanik, Christian Theobalt, Leonidas Guibas
- Abstract要約: 本稿では,コンピュータビジョンの文脈における量子ビジョン問題を解決する量子アルゴリズムQuantumSyncを提案する。
本稿では、QUBO 問題に置換制約を挿入し、アバスティック量子 DWave コンピュータの電流生成に関する制約付き QUBO 問題を解決する方法を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 88.4588059792167
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present QuantumSync, the first quantum algorithm for solving a
synchronization problem in the context of computer vision. In particular, we
focus on permutation synchronization which involves solving a non-convex
optimization problem in discrete variables. We start by formulating
synchronization into a quadratic unconstrained binary optimization problem
(QUBO). While such formulation respects the binary nature of the problem,
ensuring that the result is a set of permutations requires extra care. Hence,
we: (i) show how to insert permutation constraints into a QUBO problem and (ii)
solve the constrained QUBO problem on the current generation of the adiabatic
quantum computers D-Wave. Thanks to the quantum annealing, we guarantee global
optimality with high probability while sampling the energy landscape to yield
confidence estimates. Our proof-of-concepts realization on the adiabatic D-Wave
computer demonstrates that quantum machines offer a promising way to solve the
prevalent yet difficult synchronization problems.
- Abstract(参考訳): 本稿では,コンピュータビジョンの文脈で同期問題を解決する量子アルゴリズムQuantumSyncを提案する。
特に,離散変数における非凸最適化問題の解法を含む置換同期に着目した。
まず、同期を2次非制約バイナリ最適化問題(QUBO)に定式化することから始める。
このような定式化は問題のバイナリの性質を尊重するが、結果が置換の集合であることを保証するには余分な注意が必要である。
したがって、 (i) 置換制約をQUBO問題に挿入する方法を示し、 (ii) 断熱量子コンピュータD-Waveの現世代における制約付きQUBO問題を解く。
量子アニールにより、エネルギーランドスケープをサンプリングして信頼度を推定しながら、高い確率で大域的最適性を保証する。
我々のD-Waveコンピュータにおける概念実証は、量子機械が一般的なが難しい同期問題の解決に有望な方法を提供することを示す。
関連論文リスト
- Analysis of the Non-variational Quantum Walk-based Optimisation Algorithm [0.0]
本稿では,多種多様な最適化問題を解くために設計された非変分量子アルゴリズムを詳細に紹介する。
このアルゴリズムは、増幅状態の繰り返しの準備と測定から最適解とほぼ最適解を返す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-29T13:54:28Z) - Bias-field digitized counterdiabatic quantum optimization [39.58317527488534]
我々はこのプロトコルをバイアス場デジタルダイアバティック量子最適化(BF-DCQO)と呼ぶ。
私たちの純粋に量子的なアプローチは、古典的な変分量子アルゴリズムへの依存を排除します。
基底状態の成功確率のスケーリング改善を実現し、最大2桁まで増大する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-22T18:11:42Z) - A Universal Quantum Algorithm for Weighted Maximum Cut and Ising
Problems [0.0]
本稿では,二項問題の近似解を計算するためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
我々は、重み付き最大カットまたはイジング・ハミルトン演算子をブロック符号化するユニタリおよびエルミート演算子を実装するために浅深さ量子回路を用いる。
この作用素の変動量子状態への期待を測定すると、量子系の変動エネルギーが得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-10T23:28:13Z) - Quantum Worst-Case to Average-Case Reductions for All Linear Problems [66.65497337069792]
量子アルゴリズムにおける最悪のケースと平均ケースの削減を設計する問題について検討する。
量子アルゴリズムの明示的で効率的な変換は、入力のごく一部でのみ正し、全ての入力で正しくなる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-06T22:01:49Z) - Quantum-inspired optimization for wavelength assignment [51.55491037321065]
波長割当問題を解くための量子インスピレーションアルゴリズムを提案し,開発する。
本研究は,電気通信における現実的な問題に対する量子インスパイアされたアルゴリズムの活用の道筋をたどるものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-01T07:52:47Z) - Q-FW: A Hybrid Classical-Quantum Frank-Wolfe for Quadratic Binary
Optimization [44.96576908957141]
本稿では,量子コンピュータ上での2次線形反復問題を解くために,フランク・ウルフアルゴリズム(Q-FW)に基づく古典量子ハイブリッドフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-23T18:00:03Z) - Adiabatic Quantum Computing for Multi Object Tracking [170.8716555363907]
マルチオブジェクト追跡(MOT)は、オブジェクト検出が時間を通して関連付けられているトラッキング・バイ・検出のパラダイムにおいて、最もよくアプローチされる。
これらの最適化問題はNPハードであるため、現在のハードウェア上の小さなインスタンスに対してのみ正確に解決できる。
本手法は,既成整数計画法を用いても,最先端の最適化手法と競合することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-17T18:59:20Z) - Adiabatic Quantum Graph Matching with Permutation Matrix Constraints [75.88678895180189]
3次元形状と画像のマッチング問題は、NPハードな置換行列制約を持つ二次代入問題(QAP)としてしばしば定式化される。
本稿では,量子ハードウェア上での効率的な実行に適した制約のない問題として,いくつかのQAPの再構成を提案する。
提案アルゴリズムは、将来の量子コンピューティングアーキテクチャにおいて、より高次元にスケールする可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-08T17:59:55Z) - Space-efficient binary optimization for variational computing [68.8204255655161]
本研究では,トラベリングセールスマン問題に必要なキュービット数を大幅に削減できることを示す。
また、量子ビット効率と回路深さ効率のモデルを円滑に補間する符号化方式を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-15T18:17:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。