論文の概要: Blockchain-based Smart-IoT Trust Zone Measurement Architecture

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.03002v1
• Date: Wed, 8 Jan 2020 03:41:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-13 13:07:39.579842
• Title: Blockchain-based Smart-IoT Trust Zone Measurement Architecture
• Title（参考訳）: ブロックチェーンベースのスマートIoTトラストゾーン計測アーキテクチャ
• Authors: Jawad Ali, Toqeer Ali, Yazed Alsaawy, Ahmad Shahrafidz Khalid, Shahrulniza Musa
• Abstract要約: IoT(Internet of Things)は大きな注目を集め、私たちの環境の中心的な側面になっています。 本稿では,外部ネットワークへの信頼感を提供するIoTセットアップにおける行動モニタを提案する。 さらに、ブロックチェーン上のアプリケーションやデータに対してセキュアな実行環境を提供するために、Trusted Execution Technology(Intel SGX)も組み込んでいます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5749416770494706
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: With a rapid growth in the IT industry, Internet of Things (IoT) has gained a tremendous attention and become a central aspect of our environment. In IoT the things (devices) communicate and exchange the data without the act of human intervention. Such autonomy and proliferation of IoT ecosystem make the devices more vulnerable to attacks. In this paper, we propose a behavior monitor in IoT-Blockchain setup which can provide trust-confidence to outside networks. Behavior monitor extracts the activity of each device and analyzes the behavior using deep auto-encoders. In addition, we also incorporate Trusted Execution Technology (Intel SGX) in order to provide a secure execution environment for applications and data on blockchain. Finally, in evaluation we analyze three IoT devices data that is infected by mirai attack. The evaluation results demonstrate the ability of our proposed method in terms of accuracy and time required for detection.
• Abstract（参考訳）: IT産業の急速な成長に伴い、IoT(Internet of Things)は大きな注目を集め、私たちの環境の中心的な側面になっています。 IoTでは、モノ(デバイス)が人間の介入なしにデータを通信し、交換します。 このような自律性とIoTエコシステムの拡散は、デバイスを攻撃に対してより脆弱にする。 本稿では,外部ネットワークに信頼性を提供するIoT-Blockchainセットアップの動作モニタを提案する。 behavior monitorは各デバイスのアクティビティを抽出し、ディープオートエンコーダを使用して振る舞いを分析する。 さらに、ブロックチェーン上のアプリケーションやデータに対してセキュアな実行環境を提供するために、Trusted Execution Technology(Intel SGX)も組み込んでいます。 最後に、ミライアタックに感染した3つのIoTデバイスデータを分析する。 評価結果は,検出に必要な精度と時間の観点から,提案手法の有効性を示す。

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