論文の概要: A Novel IoT Trust Model Leveraging Fully Distributed Behavioral
Fingerprinting and Secure Delegation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.00953v1
- Date: Mon, 2 Oct 2023 07:45:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-04 23:02:22.715515
- Title: A Novel IoT Trust Model Leveraging Fully Distributed Behavioral
Fingerprinting and Secure Delegation
- Title（参考訳）: 完全な分散行動フィンガープリントとセキュアデリゲーションを活用した新しいIoTトラストモデル
- Authors: Marco Arazzi, Serena Nicolazzo, Antonino Nocera
- Abstract要約: IoT(Internet of Things)ソリューションは、データ収集と処理を容易にするために、急激な需要を実験している。
自律的な方法で提供される新機能やサービスの数が増えるほど、ユーザをデータハッキングや損失に晒す攻撃面が大きくなる。
そこで本稿では, スマートなものの装備に関する非自明な問題に対処し, 隣人を通じて, ネットワーク内のオブジェクトの信頼性を, 対話前に評価する戦略を提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.10770247120758
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the number of connected smart devices expected to constantly grow in the
next years, Internet of Things (IoT) solutions are experimenting a booming
demand to make data collection and processing easier. The ability of IoT
appliances to provide pervasive and better support to everyday tasks, in most
cases transparently to humans, is also achieved through the high degree of
autonomy of such devices. However, the higher the number of new capabilities
and services provided in an autonomous way, the wider the attack surface that
exposes users to data hacking and lost. In this scenario, many critical
challenges arise also because IoT devices have heterogeneous computational
capabilities (i.e., in the same network there might be simple sensors/actuators
as well as more complex and smart nodes). In this paper, we try to provide a
contribution in this setting, tackling the non-trivial issues of equipping
smart things with a strategy to evaluate, also through their neighbors, the
trustworthiness of an object in the network before interacting with it. To do
so, we design a novel and fully distributed trust model exploiting devices'
behavioral fingerprints, a distributed consensus mechanism and the Blockchain
technology. Beyond the detailed description of our framework, we also
illustrate the security model associated with it and the tests carried out to
evaluate its correctness and performance.
- Abstract（参考訳）: 今後数年間で常に増加すると思われる接続型スマートデバイスの数によって、IoT(Internet of Things)ソリューションは、データ収集と処理を容易にするために、急激な需要を実験している。
IoTアプライアンスは、日常のタスクに広く、より優れたサポートを提供することができ、多くの場合、人間に透過的に、そのようなデバイスの高い自律性を通じて達成される。
しかしながら、自律的な方法で提供される新機能やサービスの数が増えるほど、ユーザをデータハッキングや損失に晒す攻撃面が大きくなる。
このシナリオでは、IoTデバイスが不均一な計算能力を持っているため、多くの重要な課題が発生する(同じネットワークでは、単純なセンサー/アクチュエータとより複雑でスマートなノードが存在する可能性がある)。
そこで本稿では, スマートなものの装備に関する非自明な問題に対処し, 隣人を通じて, ネットワーク内のオブジェクトの信頼性を, 対話前に評価する戦略を提示する。
そこで我々は,デバイスの動作指紋,分散コンセンサス機構,ブロックチェーン技術を活用した,新たな完全分散信頼モデルを設計した。
フレームワークの詳細な説明以外にも、それに関連するセキュリティモデルと、その正確性とパフォーマンスを評価するためのテストについても説明します。
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